Oracle数据库存储过程程及SQL开发建议

Oracle数据库存储过程程及SQL开发建议

        存储过程由于集中了大量使用SQL语句，如果没有统一的规范，读起来是非常烦的。因此，存储过程的代码格式、变量命名在每个公司都有自己的规范。

1.代码格式

好的格式，有利于自己也有利于他人。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name 
[(parameter_name [OUT] datatype [,parameter_name [OUT] datatype..],
　ai_return　OUT integer,
　ai_useerror OUT integer,
　ai_syserror OUT integer,
　avc_errtext OUT varchar2)]
AS

/**//******************************************
作者: xxx
日期: 2007-01-12
描述: 功能描述
参数: 输入输出参数说明
******************************************/

内部变量定义

BEGIN　-- 大写
　sql Statement 
EXCEPTION
　WHEN others THEN
　 ai_syserror　:= SQLCODE;
　 ai_useerror　　:= 自定义的错误
　 avc_errtext := SQLERRM(ai_useerror);或
　 avc_errtext := ‘***错误！’;--业务不符
　 ai_return　 := -1;
　 [ROLLBACK WORK;]
　 return;

 

2.SQL语法分析及优化策略

 

2.1 操作符优化

IN 操作符

        用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
        但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
         ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
        推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。

NOT IN操作符

        此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
        推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替

<> 操作符（不等于）

        不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
        推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
        a<>0 改为 a>0 or a<0
        a<>’’ 改为 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）

        判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。
        推荐方案：
        用其它相同功能的操作运算代替，如
        a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
        不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
        建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）

> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

        大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

LIKE操作符

        LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，这个条件会产生全表扫描。而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。
        一个实际例子：用A1_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成A1_BH ’X5400%’ OR A1_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用A1_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高（前提是A1_BH上建的索引）。

UNION操作符

        UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
        select * from A1
        union
        select * from A2
        这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
        推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
        select * from A1
        union all
        select * from A2

 

2.2 SQL书写的影响

        同一功能同一性能不同写法SQL的影响。

        如一个SQL在A程序员写的为
            Select * from a1
        B程序员写的为
            Select * from user1.a1（带表所有者的前缀）
        C程序员写的为
            Select * from USER1.A1（大写表名）
        D程序员写的为
            Select *  from USER1.A1（中间多了空格）
        以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

        推荐方案：SQL关键字统一采用小写，表名，字段名统一采用大写，统一不加表的所有者，另外，所有的分隔间隔均只能有一个空格字符。

2.3 WHERE后面的条件顺序影响

         WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
        Select * from a1 where name = '1KV以下' and use_bz=1
        Select * from A1 where use_bz=1 and name = '1KV以下'

        以上两个SQL中name（名称）及use_bz（使用标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的name = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而use_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行name及use_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行name及use_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

        SQL的where后面条件的原则:越接近结果的条件优先级最高,顺序为按优先级从高到低,以减轻CPU占用率

 

2.4 查询表顺序的影响

        在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）

        对表进行统计分析的语法：
        analyze table table_name compute statistics;
        推荐使用：dbms_stats.gather_*_stats

 

 SQL语句索引的利用

        对操作符的优化（见上节）
        对条件字段的一些优化
        采用函数处理的字段不能利用索引，如：

           substr(bh,1,4)=’5400’，优化处理：bh like ‘5400%’
           trunc(rq)=trunc(sysdate)，优化处理：rq>=trunc(sysdate) and rq<trunc(sysdate+1)

 

进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：

        df  + 20 > 50，优化处理：df  > 30
        'X' || bh > 'X5400021452', 优化处理：hbs_bh > '5400021542'
        rq+5=sysdate，优化处理：rq=sysdate-5
        bh=5401002554，优化处理：bh=’ 5401002554’，注：此条件对bh 进行隐式的to_number转换，因为bh字段是字符型。

条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：

    ys_df > cx_df，无法进行优化

    qc_bh || kh_bh='5400250000'，优化处理：qc_bh = '5400' and kh_bh = '250000'

应用ORACLE的HINT（提示）处理

    提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示
    目标方面的提示：
    COST（按成本优化）
    RULE（按规则优化）
    CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）
    ALL_ROWS（所有的行尽快返回）
    FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回）
    执行方法的提示：
    USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）
    USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合）
    USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合）
    索引提示：
    INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）
    其它高级提示（如并行处理等等）
    ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。