`

hive函数

阅读更多

用pig的时候,超不爱用pig带的函数,一般都自己写

但是用hive,就越来越懒,变成了能不写就不写自己的udf,哈哈

 

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF

 

1.内置运算符

 

1.1关系运算符

 

 

运算符 类型 说明
A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE
A == B 失败,因为无效的语法。 SQL使用”=”,不使用”==”。
A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。
A < B 所有原始类型 如果A小于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。
A <= B 所有原始类型 如果A小于等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。
A > B 所有原始类型 如果A大于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。
A >= B 所有原始类型 如果A大于等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。
A IS NULL 所有类型 如果A值为”NULL”,返回TRUE,否则返回FALSE
A IS NOT NULL 所有类型 如果A值不为”NULL”,返回TRUE,否则返回FALSE
A LIKE B 字符串 如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。字符串A与B通过sql进行匹配,如果相符返回TRUE,不符返回FALSE。B字符串中的”_”代表任一字符,”%”则代表多个任意字符。例如: (‘foobar’ like ‘foo’)返回FALSE,( ‘foobar’ like ‘foo_ _ _’或者 ‘foobar’ like ‘foo%’)则返回TURE
A RLIKE B 字符串 如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。字符串A与B通过java进行匹配,如果相符返回TRUE,不符返回FALSE。例如:( ‘foobar’ rlike ‘foo’)返回FALSE,(’foobar’ rlike ‘^f.*r$’ )返回TRUE。
A REGEXP B 字符串 与RLIKE相同。

1.2算术运算符

 
运算符 类型 说明
A + B 所有数字类型 A和B相加。结果的与操作数值有共同类型。例如每一个整数是一个浮点数,浮点数包含整数。所以,一个浮点数和一个整数相加结果也是一个浮点数。
A – B 所有数字类型 A和B相减。结果的与操作数值有共同类型。
A * B 所有数字类型 A和B相乘,结果的与操作数值有共同类型。需要说明的是,如果乘法造成溢出,将选择更高的类型。
A / B 所有数字类型 A和B相除,结果是一个double(双精度)类型的结果。
A % B 所有数字类型 A除以B余数与操作数值有共同类型。
A & B 所有数字类型 运算符查看两个参数的二进制表示法的值,并执行按位”与”操作。两个表达式的一位均为1时,则结果的该位为 1。否则,结果的该位为 0。
A|B 所有数字类型  运算符查看两个参数的二进制表示法的值,并执行按位”或”操作。只要任一表达式的一位为 1,则结果的该位为 1。否则,结果的该位为 0。 
A ^ B 所有数字类型 运算符查看两个参数的二进制表示法的值,并执行按位”异或”操作。当且仅当只有一个表达式的某位上为 1 时,结果的该位才为 1。否则结果的该位为 0。
~A 所有数字类型 对一个表达式执行按位”非”(取反)。

1.3逻辑运算符

 
运算符 类型 说明
A AND B 布尔值 A和B同时正确时,返回TRUE,否则FALSE。如果A或B值为NULL,返回NULL。
A && B 布尔值 与”A AND B”相同
A OR B 布尔值 A或B正确,或两者同时正确返返回TRUE,否则FALSE。如果A和B值同时为NULL,返回NULL。
A | B 布尔值 与”A OR B”相同
NOT A 布尔值 如果A为NULL或错误的时候返回TURE,否则返回FALSE。
! A 布尔值 与”NOT A”相同

1.4复杂类型函数

 
函数 类型 说明
map (key1, value1, key2, value2, …) 通过指定的键/值对,创建一个map。
struct (val1, val2, val3, …) 通过指定的字段值,创建一个结构。结构字段名称将COL1,COL2,…
array (val1, val2, …) 通过指定的元素,创建一个数组。

1.5对复杂类型函数操作

 
函数 类型 说明
A[n] A是一个数组,n为int型 返回数组A的第n个元素,第一个元素的索引为0。如果A数组为['foo','bar'],则A[0]返回’foo’和A[1]返回”bar”。
M[key] M是Map<K, V>,关键K型 返回关键值对应的值,例如mapM为 \{‘f’ -> ‘foo’, ‘b’ -> ‘bar’, ‘all’ -> ‘foobar’\},则M['all'] 返回’foobar’。
S.x S为struct 返回结构x字符串在结构S中的存储位置。如 foobar \{int foo, int bar\} foobar.foo的领域中存储的整数。

 

2.内置函数

2.1数学函数

 

 

返回类型 函数 说明
BIGINT round(double a) 四舍五入
DOUBLE round(double a, int d) 小数部分d位之后数字四舍五入,例如round(21.263,2),返回21.26
BIGINT floor(double a) 对给定数据进行向下舍入最接近的整数。例如floor(21.2),返回21。
BIGINT ceil(double a), ceiling(double a) 将参数向上舍入为最接近的整数。例如ceil(21.2),返回23.
double rand(), rand(int seed) 返回大于或等于0且小于1的平均分布随机数(依重新计算而变)
double exp(double a) 返回e的n次方
double ln(double a) 返回给定数值的自然对数
double log10(double a) 返回给定数值的以10为底自然对数
double log2(double a) 返回给定数值的以2为底自然对数
double log(double base, double a) 返回给定底数及指数返回自然对数
double pow(double a, double p) power(double a, double p) 返回某数的乘幂
double sqrt(double a) 返回数值的平方根
string bin(BIGINT a) 返回二进制格式,参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/string-functions.html#function_hex
string hex(BIGINT a) hex(string a) 将整数或字符转换为十六进制格式。参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/string-functions.html#function_hex
string unhex(string a) 十六进制字符转换由数字表示的字符。
string conv(BIGINT num, int from_base, int to_base) 将指定数值,由原来的度量体系转换为指定的试题体系。例如CONV(‘a’,16,2),返回。参考:’1010′http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mathematical-functions.html#function_conv
double abs(double a) 取绝对值
int double pmod(int a, int b) pmod(double a, double b) 返回a除b的余数的绝对值
double sin(double a) 返回给定角度的正弦值
double asin(double a) 返回x的反正弦,即是X。如果X是在-1到1的正弦值,返回NULL。
double cos(double a) 返回余弦
double acos(double a) 返回X的反余弦,即余弦是X,,如果-1<= A <= 1,否则返回null.
int double positive(int a) positive(double a) 返回A的值,例如positive(2),返回2。
int double negative(int a) negative(double a) 返回A的相反数,例如negative(2),返回-2。

2.2收集函数

 
返回类型 函数 说明
int size(Map<K.V>) 返回的map类型的元素的数量
int size(Array<T>) 返回数组类型的元素数量

2.3类型转换函数

 
返回类型 函数 说明
指定 “type” cast(expr as <type>) 类型转换。例如将字符”1″转换为整数:cast(’1′ as bigint),如果转换失败返回NULL。

2.4日期函数

 
返回类型 函数 说明
string from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) UNIX_TIMESTAMP参数表示返回一个值’YYYY- MM – DD HH:MM:SS’或YYYYMMDDHHMMSS.uuuuuu格式,这取决于是否是在一个字符串或数字语境中使用的功能。该值表示在当前的时区。
bigint unix_timestamp() 如果不带参数的调用,返回一个Unix时间戳(从’1970- 01 – 0100:00:00′到现在的UTC秒数)为无符号整数。
bigint unix_timestamp(string date) 指定日期参数调用UNIX_TIMESTAMP(),它返回参数值’1970- 01 – 0100:00:00′到指定日期的秒数。
bigint unix_timestamp(string date, string pattern) 指定时间输入格式,返回到1970年秒数:unix_timestamp(’2009-03-20′, ‘yyyy-MM-dd’) = 1237532400 参考:http://java.sun.com/j2se/1.4.2/docs/api/java/text/SimpleDateFormat.html
string to_date(string timestamp) 返回时间中的年月日: to_date(“1970-01-01 00:00:00″) = “1970-01-01″
string to_dates(string date) 给定一个日期date,返回一个天数(0年以来的天数)
int year(string date) 返回指定时间的年份,范围在1000到9999,或为”零”日期的0。
int month(string date) 返回指定时间的月份,范围为1至12月,或0一个月的一部分,如’0000-00-00′或’2008-00-00′的日期。
int day(string date) dayofmonth(date) 返回指定时间的日期
int hour(string date) 返回指定时间的小时,范围为0到23。
int minute(string date) 返回指定时间的分钟,范围为0到59。
int second(string date) 返回指定时间的秒,范围为0到59。
int weekofyear(string date) 返回指定日期所在一年中的星期号,范围为0到53。
int datediff(string enddate, string startdate) 两个时间参数的日期之差。
int date_add(string startdate, int days) 给定时间,在此基础上加上指定的时间段。
int date_sub(string startdate, int days) 给定时间,在此基础上减去指定的时间段。

2.5条件函数

 
返回类型 函数 说明
T if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 判断是否满足条件,如果满足返回一个值,如果不满足则返回另一个值。
T COALESCE(T v1, T v2, …) 返回一组数据中,第一个不为NULL的值,如果均为NULL,返回NULL。
T CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END 当a=b时,返回c;当a=d时,返回e,否则返回f。
T CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END 当值为a时返回b,当值为c时返回d。否则返回e。

2.6字符函数

 
返回类型 函数 说明
int length(string A) 返回字符串的长度
string reverse(string A) 返回倒序字符串
string concat(string A, string B…) 连接多个字符串,合并为一个字符串,可以接受任意数量的输入字符串
string concat_ws(string SEP, string A, string B…) 链接多个字符串,字符串之间以指定的分隔符分开。
string substr(string A, int start) substring(string A, int start) 从文本字符串中指定的起始位置后的字符。
string substr(string A, int start, int len) substring(string A, int start, int len) 从文本字符串中指定的位置指定长度的字符。
string upper(string A) ucase(string A) 将文本字符串转换成字母全部大写形式
string lower(string A) lcase(string A) 将文本字符串转换成字母全部小写形式
string trim(string A) 删除字符串两端的空格,字符之间的空格保留
string ltrim(string A) 删除字符串左边的空格,其他的空格保留
string rtrim(string A) 删除字符串右边的空格,其他的空格保留
string regexp_replace(string A, string B, string C) 字符串A中的B字符被C字符替代
string regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 通过下标返回正则表达式指定的部分。regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) returns ‘bar.’
string parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]) 返回URL指定的部分。parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘HOST’) 返回:’facebook.com’
string get_json_object(string json_string, string path) select a.timestamp, get_json_object(a.appevents, ‘$.eventid’), get_json_object(a.appenvets, ‘$.eventname’) from log a;
string space(int n) 返回指定数量的空格
string repeat(string str, int n) 重复N次字符串
int ascii(string str) 返回字符串中首字符的数字值
string lpad(string str, int len, string pad) 返回指定长度的字符串,给定字符串长度小于指定长度时,由指定字符从左侧填补。
string rpad(string str, int len, string pad) 返回指定长度的字符串,给定字符串长度小于指定长度时,由指定字符从右侧填补。
array split(string str, string pat) 将字符串转换为数组。
int find_in_set(string str, string strList) 返回字符串str第一次在strlist出现的位置。如果任一参数为NULL,返回NULL;如果第一个参数包含逗号,返回0。
array<array<string>> sentences(string str, string lang, string locale) 将字符串中内容按语句分组,每个单词间以逗号分隔,最后返回数组。 例如sentences(‘Hello there! How are you?’) 返回:( (“Hello”, “there”), (“How”, “are”, “you”) )
array<struct<string,double>> ngrams(array<array<string>>, int N, int K, int pf) SELECT ngrams(sentences(lower(tweet)), 2, 100 [, 1000]) FROM twitter;
array<struct<string,double>> context_ngrams(array<array<string>>, array<string>, int K, int pf) SELECT context_ngrams(sentences(lower(tweet)), array(null,null), 100, [, 1000]) FROM twitter;

3.内置的聚合函数(UDAF)

 
返回类型 函数 说明
bigint count(*) , count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_., expr_.]) 返回记录条数。
double sum(col), sum(DISTINCT col) 求和
double avg(col), avg(DISTINCT col) 求平均值
double min(col) 返回指定列中最小值
double max(col) 返回指定列中最大值
double var_pop(col) 返回指定列的方差
double var_samp(col) 返回指定列的样本方差
double stddev_pop(col) 返回指定列的偏差
double stddev_samp(col) 返回指定列的样本偏差
double covar_pop(col1, col2) 两列数值协方差
double covar_samp(col1, col2) 两列数值样本协方差
double corr(col1, col2) 返回两列数值的相关系数
double percentile(col, p) 返回数值区域的百分比数值点。0<=P<=1,否则返回NULL,不支持浮点型数值。
array<double> percentile(col, array(p~1,,\ [, p,,2,,]…)) 返回数值区域的一组百分比值分别对应的数值点。0<=P<=1,否则返回NULL,不支持浮点型数值。
double percentile_approx(col, p[, B]) Returns an approximate p^th^ percentile of a numeric column (including floating point types) in the group. The B parameter controls approximation accuracy at the cost of memory. Higher values yield better approximations, and the default is 10,000. When the number of distinct values in col is smaller than B, this gives an exact percentile value.
array<double> percentile_approx(col, array(p~1,, [, p,,2_]…) [, B]) Same as above, but accepts and returns an array of percentile values instead of a single one.
array<struct\{‘x’,'y’\}> histogram_numeric(col, b) Computes a histogram of a numeric column in the group using b non-uniformly spaced bins. The output is an array of size b of double-valued (x,y) coordinates that represent the bin centers and heights
array collect_set(col) 返回无重复记录

4.内置表生成函数(UDTF)

 
返回类型 函数 说明
数组 explode(array<TYPE> a) 数组一条记录中有多个参数,将参数拆分,每个参数生成一列。
  json_tuple get_json_object语句:select a.timestamp, get_json_object(a.appevents, ‘$.eventid’), get_json_object(a.appenvets, ‘$.eventname’) from log a; json_tuple语句: select a.timestamp, b.* from log a lateral view json_tuple(a.appevent, ‘eventid’, ‘eventname’) b as f1, f2

explode示例:

 

数组 SQL 返回
myCol 
[1,2] 
[3,4]
SELECT explode(myCol) AS myNewCol FROM myTable myNewCol



4
分享到:
评论

相关推荐

    hive函数参考手册,包含常用的hive内置函数.doc

    Hive 函数参考手册 Hive 函数是 Hive 中的内置函数,用于对数据进行处理和分析。这些函数可以分为四大类:关系运算符、算术运算符、逻辑运算符和复杂类型函数。 关系运算符用于比较两个值是否相等、不等、或是否...

    hive函数大全 函数参考

    ### Hive函数大全详解 Hive是一种数据仓库工具,它提供了SQL-like语言(HiveQL)来处理存储在Hadoop文件系统中的大型数据集。本文档将详细介绍Hive中各种常用的函数,包括关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算、...

    1_hive函数大全.pdf

    标题“1_hive函数大全.pdf”表明本文档是一份全面介绍Hive函数的手册。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,能将SQL语句转换为...

    hive函数大全(举例和目录)

    ### Hive函数大全详解 Hive是一种数据仓库工具,它提供了SQL-like语言(HiveQL)来处理存储在Hadoop文件系统中的大型数据集。本文档将详细介绍Hive中各种常用的函数及其用法,并通过示例帮助理解每个函数的功能。 ...

    hive函数大全.doc

    Hive 函数大全 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,提供了许多内置函数来帮助用户快速处理和分析数据。下面是 Hive 中的一些常用函数,可以与实际应用结合使用。 关系运算 关系运算是 Hive 中最基本的操作之...

    hive函数大全(中文版)

    一、关系运算: 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: &lt;&gt; 4 3. 小于比较: 4. 小于等于比较: 5. 大于比较: &gt; 5 6. 大于等于比较: &gt;= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 ...3. 类型转换函数 35

    Hive函数大全.pdf

    本篇文章将详细介绍Hive中的一些主要函数,包括数学函数、类型转换函数、条件函数、字符函数、聚合函数以及表生成函数。 一、关系运算 关系运算是查询语言的基础,用于比较和筛选数据。在Hive中,主要有以下几种...

    HIVE函数详解大全

    Hive函数的丰富性使得它能处理各种复杂的数据分析任务,无论是简单的统计计算还是复杂的业务逻辑,都能通过HQL(Hive Query Language)来实现。在大数据处理中,熟练掌握Hive函数对于提升数据分析效率至关重要。在...

    hive函数大全[汇编].pdf

    hive函数大全[汇编].pdf

    hive 函数大全

    ### Hive函数大全详解 Hive作为一款广泛应用于大数据领域的数据仓库工具,提供了丰富的内置函数来支持数据处理的各种需求。本文将详细介绍Hive中常见的几类函数及其用法,包括关系运算、数学运算、逻辑运算、数值...

    hive函数大全(中文整合).doc

    此文档包含基本用到的所有函数,每个语法都有详细解释,重点是各语法都有例句,有例句,有例句,欢迎大家学习

    Hive函数及语法说明

    Hive 函数及语法说明 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,能够提供高效的数据查询和分析功能。Hive 的函数和语法是其核心组件之一,本文将对 Hive 的函数和语法进行详细的说明。 内置函数 Hive提供了一些...

    hive高级分析函数与优化.rar_hive_hive 函数优化_hive 分析 大数据_hive高级优化_oldwlc

    综合来看,这份“Hive高级分析函数与优化”的资料涵盖了从基础的Hive函数使用到高级的系统优化策略,是深入理解和提升Hive技能的宝贵资源。通过阅读其中的PDF文档,读者可以了解到如何有效地利用Hive进行大数据分析...

    hIve函数大全

    ### Hive函数大全——关系运算与数学运算详解 #### 关系运算 Hive作为一种广泛应用于大数据处理领域的工具,提供了丰富的函数库来支持各种数据查询需求。其中,关系运算是最基本也是最常用的运算之一,用于比较两...

    hive函数大全.7z

    "hive函数大全.7z"这个压缩包文件,显然是一个关于Hive函数的综合指南,包含了Hive的各种函数和其用法,旨在帮助用户理解和掌握Hive的使用技巧。 "hive函数大全.pdf"可能是这个压缩包的主要内容,它可能涵盖以下几...

    Hive新手学习资料之Hive入门与实战.+Hive用户手册+hive函数大全中文版资源合集

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。...hive函数大全.doc Hive用户手册中文版.pdf Hive用户指南-V1.1.doc 喜欢的朋友可以下载学习。

    hive函数.docx

    ### Hive函数概述 本文档旨在详细介绍Hive中的各种内置函数及其使用方法,这些内容主要源自Apache官方文档并已翻译成中文。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类SQL的查询语言“HiveQL”,使用户可以...

    大数据学习:Hive函数.pdf

    Hive函数学习指南 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于存储、查询和分析大规模数据。Hive提供了丰富的内置函数,方便用户对数据进行处理和分析。本文将详细介绍Hive函数的应用,包括聚合函数、数学函数、集合...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics