数据仓库粒度
数据量和存储空间允许，则用细粒度；当不允许，则可以选择双粒度，访问频繁的做细粒度
访问不频繁的作二次加工，用粗粒度
数据仓库和技术
1.1管理大量数据
1.2管理多介质：主存，扩展内存，DASD，光盘，胶片
1.3索引，监视数据：建立二级索引，稀疏索引，动态索引，临时索引
1.4多接口（支持联机，脱机，随即取，顺序取）
1.5可控制数据存放位置
1.6数据并行
1.7元数据
1.8数据装载
blackproof
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最新评论
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guokaiwhu：
赞啊！今晚遇到相同的问题，正追根溯源，就找到了博主！
hbase 报错gc wal.FSHLog: Error while AsyncSyncer sync, request close of hlog YouAr -
喁喁不止：
很清楚，有帮助。
hive常用函数 -
dsxwjhf：
Good job !!
kafka获得最新partition offset -
Locker.Xai：
参考了
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maoweiwer：
为啥EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型的节点并没有自 ...
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