机器学习基本概念:(定义)
1.机器学习:从数据中寻找有价值的模式(操作)
通过学习表现更好的行为(操作)
2.属性列表法:属性的组合,对应结果
3.决策列 decision list : 属性组合对应结果明确结果(可以减少决策判断次数,如下雨yes,玩no。之后的条件就无需判断),有上下文。
4.决策树法:指出做出的决策顺序,和建议
节点为决策状态,边为决策路径
4.1决策状态:属性(如 湿度)
4.2决策路径:属性的所有可能性(下雨,不下雨)
4.3决策的结果:1.分类规则classification rule,
2.关联规则association rule
5.机器学习和统计学:机器学习关注划出一个概括的过程,统计学关注测试假说
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