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最新评论
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guokaiwhu:
赞啊!今晚遇到相同的问题,正追根溯源,就找到了博主!
hbase 报错gc wal.FSHLog: Error while AsyncSyncer sync, request close of hlog YouAr -
喁喁不止:
很清楚,有帮助。
hive常用函数 -
dsxwjhf:
Good job !!
kafka获得最新partition offset -
Locker.Xai:
参考了
freemaker教程 -
maoweiwer:
为啥EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型的节点并没有自 ...
zookeeper 入门讲解实例 转
图对建模很有帮助。
图的基本知识:
Java实现图的两种方法
1 邻接矩阵
邻接矩阵是用二维数据,使用1代表节点间有边,如下表格:
|
A |
B |
C |
D |
A |
0 |
1 |
1 |
1 |
B |
1 |
0 |
0 |
1 |
C |
1 |
0 |
0 |
0 |
D |
1 |
1 |
0 |
0 |
2 邻接表
临界表是使用类似链表,连接节点,表示有边
定点 |
包含邻接顶点的链表 |
A |
B->C->D |
B |
A->D |
C |
A |
D |
A->B |
深度遍历思路:
使用栈,查找栈顶顶点连通到的,没有访问的顶点,使其入栈,并访问。当找不到,则当前栈顶元素出栈。否则继续查找。
广度遍历思路:
使用队列,查找队列头连通的,没有访问的顶点,使其入队列,并访问。当找不到,则当前顶点出队列。否则继续遍历当前队列顶点
他们的不同之处就在,栈访问的顶点变化,会越来越深;队列访问的顶点不变化,只有出队列后才换节点访问。
图在java中的邻接矩阵实现:
package com.Construction; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Stack; public class GraphSimpleExample { private final int MAX_VERTS = 20; private GraphNodeBean nodeList[]; private int adjMat[][]; private int nVerts; public GraphSimpleExample(){ nodeList = new GraphNodeBean[MAX_VERTS]; adjMat = new int[MAX_VERTS][MAX_VERTS]; nVerts = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTS; i++) { for (int j = 0; j < MAX_VERTS; j++) { adjMat[i][j] = 0; } } } public void addNode(char label){ nodeList[nVerts++] = new GraphNodeBean(label); } public void addEdge(int start,int end){ adjMat[start][end] = 1; adjMat[end][start] = 1; } public void displayGraphNode(int v){ System.out.println(nodeList[v].label); } /** * 获得未访问节点 * @param v * @return */ public int getAdjUnvisitedVertex(int v){ for (int i = 0; i < nVerts; i++) { if(adjMat[v][i]==1 && nodeList[i].isVisited == false) return i; } return -1; } /** * deft first */ public void dfs(){ @SuppressWarnings("rawtypes") Stack<Integer> theStack = new Stack<Integer>(); nodeList[0].isVisited = true; displayGraphNode(0); theStack.push(0); while(!theStack.isEmpty()){ int v = getAdjUnvisitedVertex(theStack.peek()); if(v == -1) theStack.pop(); else{ nodeList[v].isVisited = true; displayGraphNode(v); theStack.push(v); } } // for (int i = 0; i < nVerts; i++) { // nodeList[i].isVisited = false; // } } public void bds(){ Queue<Integer> theQueue = new LinkedList<Integer>(); nodeList[0].isVisited = true; displayGraphNode(0); theQueue.offer(0); int v2; while(!theQueue.isEmpty()){ int v1 = theQueue.poll(); while((v2 = getAdjUnvisitedVertex(v1)) != -1){ nodeList[v2].isVisited = true; displayGraphNode(v2); theQueue.add(v2); } } // for (int i = 0; i < nVerts; i++) { // nodeList[i].isVisited = false; // } } }
其中dfs是深度优先算法
bfs是广度优先算法
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2013-08-14 20:38 1076动态代理,转:http://langyu.iteye. ... -
BTree B+Tree
2013-05-04 18:31 1962参考博文 http://blog.csdn.net/v_J ...
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