发现已经有protocbuf对go的支持了,特此来尝试一下。
1.首先得安装protocbuff的go的支持包
我采用源码安装在自己工程下
hg clone https://code.google.com/p/goprotobuf/
然后 make 就可以了
如果出现不能make 的请在命令行下go env看看当前的GO_PATH是否有你当前的工程路径,没有则添加
成功后在你的工程的bin 和 pkg下会安装成功protoc 对go的支持。
为了方便,我把protoc 和protoc-gen-go拷到了/usr/local/bin下
2.编写test.proto文件
package code.blackbeans.com;
message User{
required int32 uid = 1;
required string name = 2;
}
使用protoc --go_out=. xxx.proto
自己的目录下就会有对应的xxx.pb.go生成
go install xxx.pb.go
这样就可以在自己的.go文件中使用了
3.
package main
import entry "code.blackbeans.com"
import proto "code.google.com/p/goprotobuf/proto"
import (
"fmt"
"log"
)
func main() {
user := &entry.User{
Uid: proto.Int32(1),
Name: proto.String("blackbeans"),
}
encObj, err := proto.Marshal(user)
if nil == err {
fmt.Println("length:", len(encObj))
tobj := &entry.User{}
e := proto.Unmarshal(encObj, tobj)
if nil == e {
fmt.Println(tobj.GetName())
} else {
log.Fatalln("decode fail ", e)
}
} else {
log.Fatalln("encode fail", err)
}
}
输出结果:
blackbeans-mac:main Xmx$ go run main.go
length: 14
blackbeans
分享到:
相关推荐
goprotobuf 提供的 Protobuf 插件 protoc-gen-go(被放置于 $GOPATH/bin 下,$GOPATH/bin 应该被...此插件被 protoc 使用,用于编译 .proto 文件为 Golang 源文件,通过此源文件可以使用定义在 .proto 文件中的消息。
此代码生成用于实现快速编组和解组更规范的 Go 结构goprotobuf 兼容性通过选择性地生成额外的辅助代码来减少输入通过选择性地生成测试和基准测试代码来安心其他序列化格式本期将跟踪 gogoprotobuf 相对于 golang/...
安装 protoc 下载 protoc-3.11.2-win64.zip 压缩包 ...将文件解压到某一文件夹。 如:C:\soft\protoc 将解压出来的文件夹下的 C:\soft\protoc\bin 目录配置到 PATH 环境变量下 安装protobuf的编译器protoc-参考 ...
goprotobuf兼容性 通过可选地生成额外的帮助程序代码来减少打字 可以选择生成测试和基准代码,从而省心 其他序列化格式 跟踪如何最新gogoprotobuf相对于golang / protobuf的在这样做 版本1.3.0 该项目已更新为发布v...
uniapp实战商城类app和小程序源码,包含后端API源码和交互完整源码。
本课程是 PHP 进阶系列之 Swoole 入门精讲,系统讲解 Swoole 在 PHP 高性能开发中的应用,涵盖 协程、异步编程、WebSocket、TCP/UDP 通信、任务投递、定时器等核心功能。通过理论解析和实战案例相结合,帮助开发者掌握 Swoole 的基本使用方法及其在高并发场景下的应用。 适用人群: 适合 有一定 PHP 基础的开发者、希望提升后端性能优化能力的工程师,以及 对高并发、异步编程感兴趣的学习者。 能学到什么: 掌握 Swoole 基础——理解 Swoole 的核心概念,如协程、异步编程、事件驱动等。 高并发处理——学习如何使用 Swoole 构建高并发的 Web 服务器、TCP/UDP 服务器。 实战项目经验——通过案例实践,掌握 Swoole 在 WebSocket、消息队列、微服务等场景的应用。 阅读建议: 建议先掌握 PHP 基础,了解 HTTP 服务器和并发处理相关概念。学习过程中,结合 官方文档和实际项目 进行实践,加深理解,逐步提升 Swoole 开发能力。
matlab齿轮-轴-轴承系统含间隙非线性动力学 基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型,根据牛顿第二定律,建立齿轮系统啮合的非线性动力学方程,同时也主要应用修正Capone模型的滑动轴承无量纲化雷诺方程,利用这些方程推到公式建模;用MATLAB求解画出位移-速度图像,从而得到系统在不同转速下的混沌特性,分析齿轮-滑动轴承系统的动态特性 程序已调通,可直接运行 ,关键词:Matlab;齿轮-轴-轴承系统;含间隙非线性动力学;牛顿第二定律;动力学方程;修正Capone模型;无量纲化雷诺方程;位移-速度图像;混沌特性;动态特性。,基于Matlab的齿轮-轴-轴承系统非线性动力学建模与混沌特性分析
2024年移动应用隐私安全观测报告.pdf
本电影评论网站管理员和用户。管理员功能有个人中心,用户管理,电影类别管理,电影信息管理,留言板管理,论坛交流,系统管理等。用户可以对电影进行评论。因而具有一定的实用性。本站是一个B/S模式系统,采用SSM框架,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得电影评论网站管理工作系统化、规范化。 本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来,实现无纸化办公,能够有效的提高电影评论网站管理效率。 关键词:电影评论网站;SSM框架;MYSQL数据库 1系统概述 1 1.1 研究背景 1 1.2研究目的 1 1.3系统设计思想 1 2相关技术 2 2.1 MYSQL数据库 2 2.2 B/S结构 3 2.3 Spring Boot框架简介 4 3系统分析 4 3.1可行性分析 4 3.1.1技术可行性 4 3.1.2经济可行性 5 3.1.3操作可行性 5 3.2系统性能分析 5 3.2.1 系统安全性 5 3.2.2 数据完整性 6 3.3系统界面分析 6 3.4系统流程和逻辑 7 4系统概要设计 8 4.1概述 8 4.2系统结构 9 4.
2023-04-06-项目笔记-第四百三十六阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.434局变量的作用域_434- 2025-03-13
基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动 1100027-基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动、阈值设置、LCD1602、超阈值报警、proteus) 功能描述: 基于STM32F103C8单片机实现的智能流速、流量,流量计设计 实现的功能是通过信号发生器模拟齿轮传感器,检测流量的大小,同时计算流过液体的总容量 可以设置最大流过的总容量,当超过设定值后通过蜂鸣器与LED灯指示 当没有超过则启动水泵控制电路带动液体流动 1、流速检测 2、流量统计 3、阈值显示与设置(通过按键实现阈值的调节或清零) 4、水泵启动 5、超阈值报警 有哪些资料: 1、仿真工程文件 2、PCB工程文件 3、原理图工程文件 4、源代码 ,核心关键词: 基于STM32的流量计; 智能流速流量监测; 水泵报警系统; 阈值设置; LCD1602; 超阈值报警; Proteus仿真; STM32F103C8单片机; 齿轮传感器; 信号发生器; 流量统计; 蜂鸣器与LED灯指示; 水泵控制电路。,基于STM32的智能流量监测与报警系统(阈值可调、流速与流量监
(灰度场景下的平面、海底、船、受害者)图像分类数据集【已标注,约1100张数据】 数据经过预处理,可以直接作为分类网络输入使用 分类个数【4】:平面、海底、船、受害者【具体查看json文件】 划分了训练集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 图像分类、分割网络改进:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12858320.html 计算机视觉完整项目:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12816068.html
arkime无geo下的oui文件
人脸识别项目实战
人脸识别项目实战
CAD 2025 二次开发dll
人脸识别项目源码实战
c语言学习
基于扩张状态观测器eso扰动补偿和权重因子调节的电流预测控制,相比传统方法,增加了参数鲁棒性 降低电流脉动,和误差 基于扩张状态观测器eso补偿的三矢量模型预测控制 ,基于扩张状态观测器; 扰动补偿; 权重因子调节; 电流预测控制; 参数鲁棒性; 电流脉动降低; 误差降低; 三矢量模型预测控制,基于鲁棒性增强和扰动补偿的电流预测控制方法
c语言学习