Hibernate缓存策略之查询缓存

查询缓存：

首先明确查询缓存缓存的是什么？缓存的 key 是 HQL 语句与参数，缓存的 value 则是：

1、  如果查询的是普通结果集，则缓存这些结果集

2、  如果查询的是实体对象，则缓存的是实体对象的 ID 列表

3、  查询缓存它也是 SessionFactory 级别的缓存，由 sessionFactory 管理

 

现在看看使用查询缓存的三个步骤：

1、  在 Hibernate 配置文件中，启用查询缓存

    <!-- 配置打开查询缓存 -->

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

2、  提供查询缓存的策略提供商，一般跟二级缓存的提供商是一样的

    <!-- 指定二级缓存和查询缓存的具体实现！ -->

    <property name="hibernate.cache.provider_class">

org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>

3、  查询之前调用 Query.setCacheable(true) ，这样查询缓存就起作用了。举个例子如下：

session.beginTransaction();
			//查询缓存是SessionFactory级别的缓存
			String hql = "select p.id,p.name from Person p";
			List persons = session.createQuery(hql)
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list();
			for (Iterator iterator = persons.iterator(); iterator.hasNext();) {
				Object[] datas = (Object[]) iterator.next();
				System.out.println(datas[0]+","+datas[1]);
			}			
			session.getTransaction().commit();
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
			session.getTransaction().rollback();
		}finally{
			//session关闭之后，当前session对象中的一级缓存已经被清空
			session.close();
		}		
		Session session2 = HibernateUtil.openSession();
		try{			
			session2.beginTransaction();
			String hql = "select p.id,p.name from Person p";
			//不发出sql语句
List persons = session2.createQuery(hql)
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list();
			for (Iterator iterator = persons.iterator(); iterator.hasNext();) {
				Object[] datas = (Object[]) iterator.next();
				System.out.println(datas[0]+","+datas[1]);
			}			
			session2.getTransaction().commit();

 接下来继续研究下：如果查询的参数不一致呢？

session.beginTransaction();
			//如果查询参数不一样，最好不要使用查询缓存
			String hql = "select p.id,p.name from ContactPerson p where p.name like ?";
			List persons = session.createQuery(hql)
				.setParameter(0, "%巴%")
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list(); 
 session2.beginTransaction();
			String hql = "select p.id,p.name from ContactPerson p where p.name like ?";
			List persons = session2.createQuery(hql)
				.setParameter(0, "%特%")
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list();

 

上面会发两条 sql 语句，因为查询的参数不一致。

查询缓存的 1+N 问题见 1+N 问题的文章！

总结：

    - 要注意，查询缓存一般配合二级缓存一起使用

    - 如果查询条件及其参数非常容易发生变化，请慎用查询缓存

    - 注意理解查询缓存中的 N 个查询的问题！