传统制造如何走向“智能制造”

目前，我国正全力推动制造业的转变，将中国制造转变为中国创造，把改革的惠果落实到企业。

“智能制造”是依托市场需求的变化，集技术创新、模式创新和组织方式创新的制造系统，是集成制造、精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造等多种先进制造系统和模式的综合。利用信息化集成的智能制造应用，背后是庞大的数据网络和系统分支。

有关“智能制造”的言论在国内早已不是空谈，作为“智能制造”信息化的代表，启明在这方面有着相当丰富的经验，以下分享其在制造行业尤其是汽车行业的应用案例。

关于智能制造应用

1.      智能公交：面向公共交通、长途客运、物流行业，提供基于定位技术的企业运营调度平台，行业监控平台的解决方案。智能公交调度的ERP以及智能公交站牌。

2.      制造信息化软件：面向汽车行业及离散制造业，开展ERP咨询服务、生产物流业务咨询及系统开发。SAP，BW，EWM，MES，TM及公司自主研发的解决方案现已在汽车行业众多企业得到成功的应用。

3.      数字化工厂咨询：面向汽车整车制造商、汽车工厂规划设计院、通用机械行业提供研发体系系统化的虚拟仿真咨询、生产物流仿真、工艺仿真、CATIA导航等。

4.      集成服务与IT外包业务：面向整车制造商、零部件制造商、物流企业提供IT基础业务服务外包、软件服务、集成项目服务、公用公交服务等。

5.      汽车电子研发：致力于新能源汽车产业，建立了成熟的软硬件研发、系统集成、整车策略研发的能力，包括硬件电路设计、固件开发、控制策略制定、通讯协议制定等，

应用发展背景

在应用发展过程中，启明自由的系统在分析层次遇到了问题，原本是基于SAP的应用，在分析方面的应用采用开源的付费插件，但是效果都不好。此后运用了帆软的FineBI和FineReport产品，将其与系统进行集成，利用FineBI在建模方面的优势，以及FineReport在应对客户不断变更的需求方面体现的灵活开发性，为此形成了一种提供智能制造在分析层面的解决方案。

启明“智能制造”在实际应用中的落地 

案例一：某发动机厂

项目建设目标：

通过对工厂的各工段/生产线的生产运作数据收集，建立数据仓库

通过系统的实施建立一套完整的VBZ/OEE指标分析过程和体系

通过系统自动生成报表、图表，为决策提供依据

通过系统透视性分析，对比差异，优化改善

效率核算系统将实现通过记录考勤数据和生产线产量数据，导出各条生产线的实际消耗工时值，并通过实际与计划消耗工时的比值，计算各生产线的效率值。该效率值可用于合理安排各工段不同阶段的班次需求和人员配置方案。

 

系统应用

该厂使用SAP管理公司核心流程，利用启明研发的生产物流执行平台（POEP）支撑工厂的业务。效率核算系统通过集成SAP，POEP以及考勤系统的接口引用的数据与部分操作人员手工输入的相应信息，最终形成的数据分析报表及仪表板为生产决策起到支持作用。

案例二：某车饰厂

建设背景：

某车饰厂公司的生产报表系统利用FineReport维护基础数据，按权限在线填报生产数据，最终形成生产报表。

 

系统应用

利用FineReport对数据的展示和填报功能，在单元格内填报、保存、形成一个报表跟踪过程，最后对数据进行分析。

未来，相信信息化技术带动下的智能制造，作为工业4.0 的核心组成部分,将会服务到制造业的各个环节，最终实现“智慧工厂”。