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import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Frame; import java.awt.Panel; import javax.swing.JRootPane; import org.eclipse.swt.SWT; import org.eclipse.swt.awt.SWT_AWT; import org.eclipse.swt.layout.FillLayout; import org.eclipse.swt.widgets.Composite; import org.eclipse.swt.widgets.Display; import org.eclipse.swt.widgets.Shell; import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.ChartPanel; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.chart.plot.PiePlot3D; import org.jfree.data.general.DefaultPieDataset; import org.jfree.data.general.PieDataset; import org.jfree.util.Rotation; public class PieChart3DDemo3 { protected Shell shell; /** * Launch the application. * * @param args */ public static void main(String[] args) { try { PieChart3DDemo3 window = new PieChart3DDemo3(); window.open(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * Open the window. */ public void open() { Display display = Display.getDefault(); createContents(); shell.open(); shell.layout(); while (!shell.isDisposed()) { if (!display.readAndDispatch()) { display.sleep(); } } } /** * Create contents of the window. */ protected void createContents() { shell = new Shell(); shell.setSize(480, 400); shell.setText("PieChart3DDemo3"); shell.setLayout(new FillLayout(SWT.HORIZONTAL)); Composite composite = new Composite(shell, SWT.EMBEDDED); Frame frame = SWT_AWT.new_Frame(composite); Panel panel = new Panel(); frame.add(panel); panel.setLayout(new BorderLayout(0, 0)); JRootPane rootPane = new JRootPane(); panel.add(rootPane); PieDataset dataset = createSampleDataset(); JFreeChart chart = createChart(dataset); ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart); panel.add(chartPanel); } private PieDataset createSampleDataset() { DefaultPieDataset result = new DefaultPieDataset(); result.setValue("Java", new Double(43.2)); result.setValue("Visual Basic", new Double(10.0)); result.setValue("C/C++", new Double(17.5)); result.setValue("PHP", new Double(32.5)); result.setValue("Perl", new Double(1.0)); return result; } private JFreeChart createChart(final PieDataset dataset) { JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart3D("Pie Chart 3D Demo 3", dataset, true, true, true); PiePlot3D plot = (PiePlot3D) chart.getPlot(); plot.setStartAngle(0); plot.setDirection(Rotation.ANTICLOCKWISE); plot.setForegroundAlpha(0.5f); plot.setNoDataMessage("No data to display"); plot.setLabelGenerator(null); return chart; } }
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内容概要:本文详细介绍了利用MIM(金属-介质-金属)结构进行梯度相位超表面的设计与仿真的全过程。首先,通过Au-MgF2-Au三明治结构,利用磁偶极子共振实现高效的相位控制。接着,通过FDTD仿真工具,编写参数扫描脚本来优化纳米柱尺寸,从而实现广泛的相位覆盖。然后,通过近远场变换计算异常反射效率,验证了高达85%以上的反射效率。此外,还探讨了宽带性能验证的方法以及梯度相位阵列的设计思路。最后,提供了实用的代码片段和注意事项,帮助读者理解和复现实验结果。 适合人群:从事超表面研究、光束控制、电磁仿真领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解MIM结构在超表面设计中的应用,掌握FDTD仿真技巧,以及探索高效光束偏折机制的研究人员。目标是通过详细的步骤指导,使读者能够成功复现并优化类似实验。 其他说明:文章不仅提供了理论背景,还包括大量具体的代码实现和实践经验分享,有助于读者更好地理解和应用所学知识。
内容概要:本文探讨了利用主从博弈理论解决共享储能与综合能源微网之间的利益冲突。通过MATLAB和YALMIP+Cplex工具,构建了微网运营商、用户聚合商和共享储能服务商三者之间的博弈模型。主要内容包括系统架构介绍、核心代码解析、求解策略以及仿真结果分析。文中详细展示了如何通过Stackelberg模型实现三方利益的最大化,并提供了完整的代码实现和详细的注释。 适合人群:从事能源互联网项目的研发人员、对博弈论及其应用感兴趣的学者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解能源系统优化、主从博弈理论及其MATLAB实现的研究人员和工程师。目标是掌握如何通过编程手段解决复杂系统中的多主体利益协调问题。 其他说明:文章不仅介绍了理论背景,还提供了具体的代码实现细节,如参数初始化、目标函数构建、约束条件处理等。此外,还包括了仿真结果的可视化展示,帮助读者更好地理解模型的实际效果。
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内容概要:本文详细介绍了使用MATLAB进行语音数据处理的完整流程,涵盖从音频文件读取、特征提取(特别是梅尔倒谱系数MFCC)、分类器构建(支持向量机SVM)到最后的性能评估(混淆矩阵)。作者分享了许多实用技巧,如避免常见错误、优化特征提取参数以及提高分类准确性的方法。文中提供了大量具体代码示例,帮助读者快速理解和应用相关技术。 适合人群:对语音信号处理感兴趣的初学者或有一定经验的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解语音识别系统内部机制的人群,尤其是希望通过MATLAB平台实现简单而有效的语音分类任务的学习者。主要目的是掌握如何利用MATLAB工具箱完成从原始音频到分类结果可视化的全过程。 其他说明:除了介绍基本概念外,还强调了一些实践经验,例如预处理步骤的重要性、选择合适的滤波器数目、尝试不同的分类器配置等。此外,作者鼓励读者根据实际情况调整参数设置,以获得更好的实验效果。
基于python+yolov5和deepsort实现的行人或车辆跟踪计数系统+源码+项目文档+演示视频,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 项目运行环境:win10,pycharm,python3.6+ 主要需要的包:pytorch >= 1.7.0,opencv 运行main.py即可开始追踪检测,可以在控制台运行 基于python+yolov5和deepsort实现的行人或车辆跟踪计数系统+源码+项目文档+演示视频,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 项目运行环境:win10,pycharm,python3.6+ 主要需要的包:pytorch >= 1.7.0,opencv 运行main.py即可开始追踪检测,可以在控制台运行~
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