explain plan,autotrace,tkprof,执行计划和静态统计信息的解读
1、 执行计划
执行计划的设定
conn sys/pwd@gx as sysdba;
CREATE USER TOOL
IDENTIFIED BY tool
DEFAULT TABLESPACE EXAMPLE
TEMPORARY TABLESPACE TEMP
PROFILE DEFAULT
ACCOUNT UNLOCK;
-- 2 Roles for TOOL
GRANT RESOURCE TO TOOL;
GRANT CONNECT TO TOOL;
ALTER USER TOOL DEFAULT ROLE NONE;
-- 3 System Privileges for TOOL
GRANT CREATE SESSION TO TOOL;
GRANT CREATE TABLE TO TOOL;
GRANT UNLIMITED TABLESPACE TO TOOL;
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE tool.PLAN_TABLE
(
STATEMENT_ID VARCHAR2(30 BYTE),
PLAN_ID NUMBER,
TIMESTAMP DATE,
REMARKS VARCHAR2(4000 BYTE),
OPERATION VARCHAR2(30 BYTE),
OPTIONS VARCHAR2(255 BYTE),
OBJECT_NODE VARCHAR2(128 BYTE),
OBJECT_OWNER VARCHAR2(30 BYTE),
OBJECT_NAME VARCHAR2(30 BYTE),
OBJECT_ALIAS VARCHAR2(65 BYTE),
OBJECT_INSTANCE INTEGER,
OBJECT_TYPE VARCHAR2(30 BYTE),
OPTIMIZER VARCHAR2(255 BYTE),
SEARCH_COLUMNS NUMBER,
ID INTEGER,
PARENT_ID INTEGER,
DEPTH INTEGER,
POSITION INTEGER,
COST INTEGER,
CARDINALITY INTEGER,
BYTES INTEGER,
OTHER_TAG VARCHAR2(255 BYTE),
PARTITION_START VARCHAR2(255 BYTE),
PARTITION_STOP VARCHAR2(255 BYTE),
PARTITION_ID INTEGER,
OTHER LONG,
OTHER_XML CLOB,
DISTRIBUTION VARCHAR2(30 BYTE),
CPU_COST INTEGER,
IO_COST INTEGER,
TEMP_SPACE INTEGER,
ACCESS_PREDICATES VARCHAR2(4000 BYTE),
FILTER_PREDICATES VARCHAR2(4000 BYTE),
PROJECTION VARCHAR2(4000 BYTE),
TIME INTEGER,
QBLOCK_NAME VARCHAR2(30 BYTE)
)
ON COMMIT PRESERVE ROWS;
grant all on TOOL.PLAN_TABLE to public;
CREATE PUBLIC SYNONYM PLAN_TABLE FOR TOOL.PLAN_TABLE;
使用方法:
truncate table PLAN_TABL;
explain plan select * from emp;
select plan_table_output from table(dbms_xplan.display('plan_table',null,'serial'));
演示:
conn scott/tiger
SQL> explain plan for select * from dept where deptno=10;
Explained
SQL> select plan_table_output from table(dbms_xplan.display('plan_table',null,'serial'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3383998547
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 16 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| DEPT | 1 | 16 | 4 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("DEPTNO"=10)
13 rows selected
执行计划解读:--估算表
表v$sql_plan
cost概念
cardinality
查询路径—估算树
create table e
as select * from emp
create table d
as
select * from dept
Explain plan for
select ename,dname from d,e where e.deptno=d.deptno
select * from table(dbms_xplan.display());
Plan hash value: 1127375450
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 15 | 630 | 7 (15)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 15 | 630 | 7 (15)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| D | 4 | 88 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| E | 15 | 300 | 3 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Explain plan for
select ename,dname from d, (select ename,deptno from e where rownum<2) e where e.deptno=d.deptno
select * from table(dbms_xplan.display());
Plan hash value: 1791846393
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 42 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 42 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 2 | VIEW | | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | COUNT STOPKEY | | | | | |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| E | 15 | 300 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | D | 1 | 22 | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter(ROWNUM<2)
5 - filter("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
驱动表概念
估算树
从左到右 从下到上
autotrace
oracle_home\sqlplus\admin\
conn sys/pwd@gx as sysdba;
drop role plustrace;
create role plustrace;
grant select on v_$sesstat to plustrace;
grant select on v_$statname to plustrace;
grant select on v_$mystat to plustrace;
grant plustrace to dba with admin option;
grant plustrace to public;
grant select on v_$sesstat to public;
grant select on v_$statname to public;
grant select on v_$mystat to public;
grant plustrace to dba with admin option;
grant plustrace to public;
grant alter session to public;
使用命令
set autotrace on
set autotrace off
set autotrace on explain
set autotrace on statistics
set autotrace traceonly
autotrace输出内容解释
recursive calls:执行语句时、调用的oracle内部语句(如分析所用的sql)和其他语句(如触发器)。
测试举例:
举例1
conn scott/tiger@gx
set autotrace on
alter system flush shared_pool
set autotrace on
select * from emp
select * from emp
举例2
create table exchage_table
(
bill_code number(10),
exchage_rate number(16,3)
)
BILL_CODE EXCHAGE_RATE
100 4.678
200 5.235
300 5.430
400 2.654
create or replace function today_exchage(p_code in number) return number is
v_exange number(16,3);
begin
select exchage_rate into v_exange from exchage_table
where bill_code=p_code;
return v_exange;
end;
create table affair
(
trans_id number(10),
bill_code number(10),
balance number(16,2)
)
TRANS_ID BILL_CODE BALANCE
1000 100 1234.00
2000 200 4324.32
3000 300 65464.23
较好的写法为
select
trans_id,
(select exchage_rate
from exchage_table
where bill_code=affair.bill_code )*balance
from affair
举例3
drop table tppp purge
create table tppp(p integer)
create or replace trigger t_trigger
before insert on tppp
for each row
declare
-- local variables here
begin
if :new.p>5 then
raise_application_error(-20001,'bbbbbbbb');
end if;
end t_trigger;
统计信息
----------------------------------------------------------
29 recursive calls
19 db block gets
54 consistent gets
0 physical reads
1172 redo size
676 bytes sent via SQL*Net to client
627 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
9 rows processed
在一次运行
统计信息
---------------------------------------------------------
29 recursive calls
0 db block gets
117 consistent gets
1 physical reads
0 redo size
483 bytes sent via SQL*Net to client
416 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
9 rows processed
drop trigger t_trigger;
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
108 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
483 bytes sent via SQL*Net to client
416 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
9 rows processed
解决方法为
1、 编写高效的trigger
2、 用过程代替trigger
举例4:
自我管理表空间与数据字典表空间
本地管理的表空间能够减少递归sql
输出内容: 逻辑I/O (DB BLOCKS| CONSISTENT GETS)
解释
对于一个SQL 逻辑I/O越小越好,通常通过SQL调整实现的
TKPROF
使用 TKPROF 工具简介
TKPROF 工具简介
TKPROF 工具的使用步骤
TKPROF 工具如何分析 trace 文件
启用TKPROF
如何设置自动跟踪
1、设定执行表,autotrace。方法如前所述,这里再重复一边。
用system登录
执行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql创建计划表
执行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql创建plustrace角色
如果想计划表让每个用户都能使用,则
SQL>create public synonym plan_table for plan_table;
SQL> grant all on plan_table to public;
2、设定tkprof
ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE
ALTER SESSION SET TIMED_STATISTICS = TRUE;
alter session set events ‘10046 trace name context forever,level 12’;
alter session set max_dump_file_size=unlimited;
alter session set events '10046 trace name context off'
获取跟踪文件名称
跟踪的信息在user_dump_dest 目录下可以找到或通过如下脚本获得文件名称(适用于Win环境,如果是unix需要做一定修改)
conn system/pwd
SELECT p1.value||'\'||p2.value||'_ora_'||p.spid||'.trc' filename
FROM
v$process p,
v$session s,
v$parameter p1,
v$parameter p2
WHERE p1.name = 'user_dump_dest'
AND p2.name = 'db_name'
AND p.addr = s.paddr
AND s.audsid = USERENV ('SESSIONID')
在unix的目录下
http://www.eygle.com/faq/script/gettrcnameunix.sql
有了正确而详细的诊断数据之后,你需要以摘要的形式对其进行查看,这有助于你以最快的速度做出响应。
Cmd tkprof path\xxx.prc xxx.txt
报告解读:
parse(分析):在共享池中找到该查询(软分析)或者创建该查询的新计划(硬分析)
execute(执行):执行查询的所有工作
fetch(提取):显示select的提取工作,对于update,则没有内容
count(计数):执行的次数
cpu:此阶段cpu的耗时,以毫秒为单位
elapsed(占用时间):挂钟时间,如果大于cpu时间,则有等待时间
disk(磁盘):执行物理I/O的次数
QUERY(查询):检索一致性执行的I/O次数
CURRENT(当前):到当前多执行的逻辑I/O次数
ROW:此阶段被处理或者受到影响的行
如果一个UPDATE语句EXECUTE的QUERY,CURRENT,ROWS分别为2000 1000 500,表示这个语句访问了2000个块找到需要UPDATE的行记录,在UPDATE的时候只访问了1000个块,一共更新了500行。如果只获取很少的数据,而要访问了大量的块,表明SQL与需要优化了。
MISSES 缓存命中率:0 表示已经通过软分析
OPTIMIZER GOAL(优化程序目标)
执行计划:与前面的执行计划相比,增加了各个阶段涉及的行数
关闭
alter system set events '10046 trace name context off';
更好的方法是使用DBMS_SUPPORT包来激活扩展SQL跟踪:
dbms_support.start_trace(waits=>;true, binds=>;true)
/* code to be traced goes here */
dbms_support.stop_trace()
请注意DBMS_SUPPORT 没有文档说明,可能也不是数据库默认安装的一部分。要了解DBMS_SUPPORT的信息,请参考MetaLink ( metalink.oracle.com)。
跟踪别人的代码。如果你想跟踪没有读/写权限的代码,则激活扩展SQL跟踪就有点麻烦了。但也不会难很多。你首先要获得你想跟踪的会话的V$SESSION.SID和V$SESSION.SERIAL#值。然后使用下面的过程调用,可以设置所选会话的TIMED_STATISTICS和MAX_DUMP_FILE_SIZE参数:
dbms_system.set_bool_param_in_session(
sid =>; 42,
serial# =>; 1215,
parnam =>; 'timed_statistics',
bval =>; true)
dbms_system.set_int_param_in_session(
sid =>; 42,
serial# =>; 1215,
parnam =>; 'max_dump_file_size',
intval =>; 2147483647)
(对于Oracle8 8.1.6以前的版本,你可以用ALTER SYSTEM命令处理这些参数。)
接下来要激活跟踪。有几种方法可以采用,包括下面两个:
方法一是使用DBMS_SUPPORT:
dbms_support.start_trace_in_session(
sid =>; 42,
serial# =>; 1215,
waits =>; true,
binds =>; true)
/* code to be traced executes during this time window */
dbms_support.stop_trace_in_session(
sid =>; 42,
serial =>; 1215)
若想激活扩展SQL跟踪,请不要使用名为SET_SQL_TRACE_IN_SESSION的DBMS_SUPPORT过程。该过程不允许在跟踪文件中指定等待和绑定的数据。
第二种方法更为精致,但在Oracle数据库10g之前的版本中并不支持这种方法。 DBMS_MONITOR包的引入解决了许多复杂诊断数据收集问题,这些问题是由连接共享和多线程操作所引起的。你可以在Oracle数据库10g中指定要跟踪的服务、模块或行动,而不指定要跟踪的Oracle数据库会话:
dbms_monitor.serv_mod_act_trace_enable(
service_name =>; 'APPS1',
module_name =>; 'PAYROLL',
action_name =>; 'PYUGEN',
waits =>; true,
binds =>; true,
instance_name =>; null)
/* code to be traced executes during this time window */
dbms_monitor.serv_mod_act_trace_disable(
service_name =>; 'APPS1',
module_name =>; 'PAYROLL',
action_name =>; 'PYUGEN')
利用DBMS_MONITOR包,Oracle可为要跟踪的特定的业务操作提供完全支持激活或停止诊断数据收集的方法。
在PL/SQL中,由于不能执行alter session,可以使用
dbms_session.set_sql_trace(TRUE);
必须安装DBMS_SESSION包,并"直接"赋给用户alter session的权限。
当我们使用sql
For Unix:
$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL*Plus: Release 9.2.0.4.0 - Production on Fri Oct 8 12:08:09 2004
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Connected to:
Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Oracle Data Mining options
JServer Release 9.2.0.4.0 - Production
SQL> set echo on
SQL> @gettrcnameunix
SELECT d.VALUE
|| '/'
|| LOWER (RTRIM (i.INSTANCE, CHR (0)))
|| '_ora_'
|| p.spid
|| '.trc' trace_file_name
FROM (SELECT p.spid
FROM v$mystat m, v$session s, v$process p
WHERE m.statistic# = 1 AND s.SID = m.SID AND p.addr = s.paddr) p,
(SELECT t.INSTANCE
FROM v$thread t, v$parameter v
WHERE v.NAME = 'thread'
AND (v.VALUE = 0 OR t.thread# = TO_NUMBER (v.VALUE))) i,
(SELECT VALUE
FROM v$parameter
WHERE NAME = 'user_dump_dest') d
TRACE_FILE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
/opt/oracle/admin/hsbill/udump/hsbill_ora_29630.trc
For Nt:
SELECT d.VALUE
|| '\'
|| LOWER (RTRIM (i.INSTANCE, CHR (0)))
|| '_ora_'
|| p.spid
|| '.trc' trace_file_name
FROM (SELECT p.spid
FROM v$mystat m, v$session s, v$process p
WHERE m.statistic# = 1 AND s.SID = m.SID AND p.addr = s.paddr) p,
(SELECT t.INSTANCE
FROM v$thread t, v$parameter v
WHERE v.NAME = 'thread'
AND (v.VALUE = 0 OR t.thread# = TO_NUMBER (v.VALUE))) i,
(SELECT VALUE
FROM v$parameter
WHERE NAME = 'user_dump_dest') d
TRACE_FILE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
e:\oracle\admin\eygle\udump\eygle_ora_3084.trc
分享到:
相关推荐
本文将详细介绍两种常用的性能诊断工具——Explain和Tkprof,以及SQL编写时应注意的一些事项。 一、性能诊断工具:Explain的使用方法 Explain是Oracle提供的一种用于分析SQL语句执行计划的工具。通过Explain,我们...
本文将详细介绍一系列用于提高 SQL 性能的工具和技术,包括 SQL*Plus、EXPLAIN PLAN、AUTOTRACE、TKPROF、Runstats、Statspack、DBMS_PROFILER 以及 JDeveloper。这些工具不仅能够帮助我们理解查询执行的过程,还...
AUTOTRACE实用程序集成了TKPROF和EXPLAIN PLAN的功能,相比单独使用这两个工具,AUTOTRACE提供了更为便捷的体验。不同于TKPROF需要格式化跟踪文件才能查看执行计划,AUTOTRACE可以在执行SQL语句的同时生成执行计划,...
- `SQL*Plus的AUTOTRACE`:结合了`EXPLAIN PLAN`和统计信息,方便地进行SQL性能分析。 7. **优化器模式**:Oracle提供了基于规则和成本的两种优化器模式。基于规则的优化器根据固定的规则选择执行路径,而基于成本...
在`SQL*Plus`环境中,可以使用`EXPLAIN PLAN FOR`命令来生成执行计划。例如: ``` SQL> explain plan for select sal from emp where deptno in (select deptno from dept); ``` 然后通过`DBMS_XPLAN.DISPLAY`...
1. **使用EXPLAIN PLAN语句**:通过`EXPLAIN PLAN FOR`语句生成执行计划,随后使用`DBMS_XPLAN.DISPLAY`包来格式化并显示执行计划。这一步并不执行SQL语句,仅生成执行计划。 2. **SQL\*Plus AutoTrace功能**:除了...
通过`Explain Plan`,DBA和开发人员可以检查查询的执行路径,包括是否使用了索引、扫描方式等,这对于理解查询性能瓶颈、进行针对性的优化具有重要意义。 ### 五、函数索引的创建与验证 文章还讲解了如何结合`...
3. **诊断工具**:使用EXPLAIN PLAN、SQL TRACE、TKPROF和Autotrace来识别和解决性能瓶颈。 综上所述,Oracle数据库优化是一个综合性的过程,涉及设计、代码、内存、I/O、冲突、操作系统等多个层面,通过收集和分析...
虽然能够提供真实的执行计划,但使用除EXPLAIN PLAN之外的语句时,所生成的执行计划仍然不一定是最终执行的计划。 3. **SQL TRACE**:启用SQL TRACE,通常是通过10046事件或SQL_TRACE参数,可以记录SQL语句的执行...
通过`EXPLAIN PLAN INTO table_name`或设置AUTOTRACE(如`SET AUTOTRACE ON`),可以查看执行计划和统计信息,帮助理解查询的执行流程和潜在的性能问题。 在进行Oracle调优时,Tuning Task和Tuning Set也是常用的...
例如,使用`EXPLAIN PLAN`可以查看SQL的执行计划,`DBMS_X PLAN DISPLAY`用于获取已执行的计划,而`v$session_longops`视图则帮助识别正在执行的长时间操作。 其次,监控系统资源使用是性能管理的关键环节。这包括...
通过工具如Explain Plan或SQL Trace,我们可以分析SQL语句的执行路径和成本,找出可能导致性能问题的因素。 二、索引策略 索引是提高查询速度的重要手段。理解何时创建B树索引、位图索引、函数索引以及全局分区索引...
- **评估SQL语句执行效率**:通过`EXPLAIN PLAN`、`SQL Trace`和`TKPROF`、`SQL*Plus AUTOTRACE`以及`Oracle SQL Analyze`等工具,可以深入了解SQL语句的执行计划,识别出性能瓶颈。 - **基于成本的优化(Cost-...
- **使用TkProf工具**:TkProf工具可以用来分析跟踪文件并提供性能报告。 ### 4. 数据库统计信息 - **开启SQL跟踪**:可以使用以下命令来开启SQL跟踪: ```sql ALTER SYSTEM SET SQL_TRACE = TRUE; ``` - **...
- 使用**EXPLAIN PLAN**命令来分析SQL语句的执行计划,了解其执行效率。 - 结合**AUTOTRACE**功能,可以自动进行SQL性能分析和报告生成。 通过以上知识点的学习和实践,我们可以有效地对Oracle数据库进行性能调优,...
§12.8.5 解释计划(Explain Plan)策略 156 §12.8.6 AUTOTRACE 实用程序 157 第13章 数据访问方法 160 §13.1 使用索引的访问方法 161 §13.1.1 何时创建索引 161 §13.1.2 索引列和表达式的选择 161 §13.1.3 选择...