[转贴]高性能、高流量互联网应用架构设计实战原则

FreeWheel是由前DoubleClick高管Douglas Knopper, Jon Heller和Diane Yu于2007年创建，由硅谷顶级的风险投资机构Battery Ventures投资的互联网视频广告技术服务提供商，总部位于硅谷的Palo Alto，提供互联网视频广告投放、监测、预测和内容互联增值等关键解决方案。不同于其他外资企业，FreeWheel的研发中心设在中国，数据运营中心则设立在美国纽约。

    FreeWheel北京研发团队成立两年多来，在敏捷软件开发、Ruby On Rails开发大型复杂商业系统、视频广告技术、完全离岸的产品研发与跨国运营等方面受到关注。本文将谈谈FreeWheel在高性能、高流量互联网应用系统架构设计上所遵循的基本原则。

    原则一：假设故障总会发生（Design with failure in mind）

    在设计和实现大型互联网在线应用时，架构师必须考虑到系统各模块、各应用服务器、各开源应用软件的故障比率和失效的潜在原因。当服务的可用性（Availability）成为系统设计的首要目标时，尤其需要在设计阶段就充分考虑如何在系统某部分发生故障时，仍然保持一定的服务可用性。一些基本的假设包括：

    ·没有Bug的软件不存在，只是故障率高低不同，应优先关注高故障率应用。

    ·硬件总会发生故障，需要备份和冗余。

    ·导致某应用崩溃的请求，如不能及时终止或被redirect，可能会导致所有服务器一个接一个的瘫痪。

    ·构建仅包括最简单输入输出逻辑和固定输出内容的Dot 模式Server，以应对应用服务群大面积瘫痪或负载极限发生时的服务响应。

    ·每次release正式升级前，在模拟生产环境的Staging环境运行版本测试

    原则二：数据分区处理（Partition Your Data）

    在分布式计算环境下，如何高效的处理海量数据？如何在Bug发生后更加容易的重新批处理？一个基本的设计原则就是分区（Partition），即将待处理信息按照生成节点、内在一致性（Self Contain）、时间等因素进行分组，让每个平行处理节点可尽量仅处理切分后的数据，而减少节点间的数据交换。分区的基本原则包括：

    ·应用流量均衡Load Balance和数据分区结合

    ·容易在分组内进行再分区

    ·减少分组数据之间的状态依赖

    ·减少数据中心之间的数据交换

    原则三：冗余（Redundancy）

    冗余几乎是高可用系统设计的必然选择，也是老生常谈的话题，然而如何做到成本与效率的最佳平衡则是架构设计考虑的重点。可以参考的经验包括：

    ·优先减少单点故障。

    ·单个应用可快速重启恢复。

    ·应用间减少启动和运行依赖，尽量可独立工作。

    ·与其依赖热备冗余，不如建立服务中断后的快速恢复预案（依赖热备系统，在实战中总是很难理想地恢复全部服务）。

原则四：监控，监控，还是监控（Monitor, monitor, monitor）

    从应用部署到数据中心的第一天开始，就要意识到，没有人能够7x24小时的盯着几十个应用系统，近百个应用程序的运行状态。有没有down机，有没有程序崩溃，有没有数据库死锁，服务是否始终可用，这些不但是困扰工程师的问题，更是牵扯到客户支持，乃至建立产品品牌的重要问题。如果你想"一切尽在掌握"，不想经常（偶尔总是有的，因为未知故障总会发生）在凌晨被运营团队的电话叫醒，那么赶快set up你的自动监控系统，让你的生活轻松起来吧。

    至少有两大类的Monitor群组需要建立起来：

    从客户角度：

    ·服务的可用时间/失效时间

    ·服务响应延迟

    ·客户累积服务次数

    从系统容量角度：

    ·各应用服务器的CPU/内存/存储负载统计

    ·高峰与平均比（Peak to mean ratio）

    ·应用服务失效/崩溃/延迟报警

    ·应用服务自动恢复通知

    ·数据同步延迟和失效警报

    ·后台日常处理日报/周报/月报，趋势图

    原则五：保持简捷（Keep It Simple Stupid, KISS）

    传统软件开发中的变更管理是一个难题，在互联网应用系统开发中变更则比过去更加频繁，同时对产品质量的要求则更高。面对这个难题，普遍的结论是，唯一不变的就是变化本身。然而实战中，控制变化的规模和影响，仍然需要找出一些"以不变应万变"的准则，这对于提高产品开发效率和保持高质量至关重要。

    分清"保持"与"非保持"内容

    ·业务需求总会变化，属于"非保持"，架构设计上充分考虑其变化，而非特化。

    ·而软件本身像一个不断成长进化的生命，有自己的DNA。找到DNA，就找到了"保持"，例如设计的可扩展性，可维护性，可测试性。

    简单原则

    ·代码写得越多，维护越复杂，需要不断地通过重构来简化。

    ·复杂的系统容易出错，维护成本高，要避免设计单个复杂系统。

    ·如果测试人员需要费九牛二虎之力才能理解"天才"的设计和实现，最好抛弃它。否则有一天你会为测试覆盖率难以提高，故障重现困难而沮丧。

    原则六：即时架构（Just in Time Architect）

    即时架构是在寻找最佳设计和资源限制之间所做出的实用选择，此原则可能更加适用于快速变化的软件开发领域，例如互联网，而非严谨的产品线软件开发。"设计"和"重构"成为每个版本开发周期中不断重复的迭代步骤。

    即时设计

    ·在每个版本只有一个月的设计、开发和测试周期的约束下，要将基础设施（Infrastructure）一次设计到最佳状态是不可能的。

    ·基础架构可满足未来6个月至1年（视业务增长与投入的预测而定）应用的扩展要求即可。

    即时重构

    ·知道何时、何处需要重构是关键，提前筹划，而不要临阵磨枪。

    ·要为重构预留足够的开发资源。在FreeWheel，新产品开发，现有产品维护和基础架构重构的资源比例大约是25% : 50% : 25%.

    ·重构不是"推到重来"，每次重构一部分要好得多，否则你的测试团队负担太重，会导致产品质量波动。

    以上是FreeWheel中国研发团队在研发Monetization Rights Management，MRM在线视频广告平台过程中的一些实战经验分享，在QCon 2009 Beijing大会演讲内容基础上部分整理。

作者简介：

    本文作者系FreeWheel核心系统技术总监，Email: [e-mail]，欢迎交流，今后有机会希望能与大家分享FreeWheel在利用Hadoop进行日志处理方面的一些心得。