`

Java排序算法之快速排序

阅读更多
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
步骤为:
从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),
重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

该方法的白话基本思想是:
1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

一下代码来自维基百科
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F

package com.fit.quick.sort;

import java.util.Comparator;
import java.util.Random;

public class QuickSort {

	public static final Random RND = new Random();

	private static void swap(Object[] array, int i, int j) {
		Object tmp = array[i];
		array[i] = array[j];
		array[j] = tmp;
	}

	private static <E> int partition(E[] array, int begin, int end,
			Comparator<? super E> cmp) {
		int index = begin + RND.nextInt(end - begin + 1);
		E pivot = array[index];
		swap(array, index, end);
		for (int i = index = begin; i < end; ++i) {
			if (cmp.compare(array[i], pivot) <= 0) {
				swap(array, index++, i);
			}
		}
		swap(array, index, end);
		return (index);
	}

	private static <E> void qsort(E[] array, int begin, int end,
			Comparator<? super E> cmp) {
		if (end > begin) {
			int index = partition(array, begin, end, cmp);
			qsort(array, begin, index - 1, cmp);
			qsort(array, index + 1, end, cmp);
		}
	}

	public static <E> void sort(E[] array, Comparator<? super E> cmp) {
		qsort(array, 0, array.length - 1, cmp);
	}

	public static void print(Integer[] array) {
		StringBuffer sb = new StringBuffer("[");
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			if (i < array.length - 1) {
				sb.append(array[i]).append(",");
			} else {
				sb.append(array[i]);
			}
		}

		sb.append("]");

		System.out.println(sb);
	}

	public static void main(String[] args) {
		
		Integer[] array = new Integer[] { 54, 3, 11, 34, 12, 8, 19 };

		print(array);

		System.out.println("=====================");

		sort(array, new Comparator<Object>() {

			@Override
			public int compare(Object o1, Object o2) {
				//return o1.compareTo(o2);
				if(o1 instanceof Integer && o2 instanceof Integer)
				{
					Integer temp_o1 = (Integer)o1;
					Integer temp_o2 = (Integer)o2;
					return temp_o1.compareTo(temp_o2);
				}
				 return 0;
			}
		});

		print(array);
	}
}



我实例了下上述代码便于理解:

package com.fit.quick.sort;

import java.util.Random;

public class GeneralQuickSort {

	public static final Random RND = new Random();

	public static void sort(int[] array) {
		qsort(array, 0, array.length - 1);
	}

	public static void qsort(int[] array, int begin, int end) {
		if (begin < end) {
			int index = partition(array, begin, end);
			qsort(array, begin, index - 1);
			qsort(array, begin + 1, end);
		}
	}

	private static int partition(int[] array, int begin, int end) {
		int index = begin + RND.nextInt(end - begin + 1);
		int pivot = array[index];
		swap(array, index, end);
		for (int i = index = begin; i < end; ++i) {
			if (array[i] < pivot) {
				swap(array, index++, i);
			}
		}
		swap(array, index, end);
		// System.out.println("----"+array[index]+"----");
		// print(array);
		return index;
	}

	private static void swap(int[] array, int i, int j) {
		int tmp = array[i];
		array[i] = array[j];
		array[j] = tmp;
	}

	public static void print(int[] array) {
		StringBuffer sb = new StringBuffer("[");
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			if (i < array.length - 1) {
				sb.append(array[i]).append(",");
			} else {
				sb.append(array[i]);
			}
		}

		sb.append("]");

		System.out.println(sb);
	}

	public static void main(String[] args) {

		int[] array = new int[] { 54, 3, 11, 34, 12, 8, 19 };

		print(array);

		System.out.println("=====================");

		sort(array);

		print(array);
	}
}


另外一个仁兄给的巧妙的解答,用白话去描述其思想,很清晰,容易懂,作者迫不及待的转过来了。

package com.fit.quick.sort;

public class CopyOfGeneralQuickSort {

	public static void print(int[] array) {
		StringBuffer sb = new StringBuffer("[");
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			if (i < array.length - 1) {
				sb.append(array[i]).append(",");
			} else {
				sb.append(array[i]);
			}
		}

		sb.append("]");

		System.out.println(sb);
	}

	public static void sort1(int[] array) {
		quickSort1(array, 0, array.length - 1);
	}

	/**
	 * 挖坑填数进行总结 1.i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
	 * 2.j--由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。 3.i++由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
	 * 4.再重复执行2,3二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中。 照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码:
	 * 
	 * @param s
	 * @param l
	 * @param r
	 * @return
	 */
	public static int partition1(int[] s, int l, int r) {
		int x = s[l];// s[l]即s[i]就是第一个坑
		int i = l;
		int j = r;

		while (i < j) {

			// 从右向左找小于x的数来填s[i]
			while (i < j && s[j] >= x) {
				j--;
			}
			if (i < j) {
				s[i] = s[j]; // 将s[j]填到s[i]中,s[j]就形成了一个新的坑
				i++;
			}

			// 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]
			while (i < j && s[i] < x) {
				i++;
			}
			if (i < j) {
				s[j] = s[i]; // 将s[i]填到s[j]中,s[i]就形成了一个新的坑
				j--;
			}

			s[i] = x;
		}

		return i;
	}

	public static void quickSort1(int[] array, int l, int r) {
		if (l < r) {
			int index = partition1(array, l, r);
			quickSort1(array, l, index - 1);
			quickSort1(array, index + 1, r);
		}
	}

	public static void main(String[] args) {

		int[] array = new int[] { 54, 3, 11, 34, 12, 8, 19 };

		print(array);

		System.out.println("=====================");

		sort1(array);

		print(array);
	}
}



上述代码的来源:http://www.cnblogs.com/morewindows/archive/2011/08/13/2137415.html

分享到:
评论

相关推荐

    快速排序算法的java实现

    快速排序是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是分治法(Divide and ...由于快速排序的常数因子较小,且在大多数情况下性能良好,因此它是实践中广泛使用的排序算法之一。

    JAVA冒泡排序和快速排序算法

    快速排序在处理大规模数据时表现出优秀的性能,是实际应用中最常用的排序算法之一。 在JAVA中,实现这两种排序算法可以使用面向对象的特性,创建一个类如`MaopaoKuaisu.java`,在这个类中定义两个方法,分别实现...

    分别使用Java和Python实现快速排序算法.zip

    快速排序:分别使用Java和Python实现快速排序算法.zip 快速排序:分别使用Java和Python实现快速排序算法.zip 快速排序:分别使用Java和Python实现快速排序算法.zip 快速排序:分别使用Java和Python实现快速排序算法....

    快速排序算法java代码

    "快速排序算法java代码" ...*Scientific computing:快速排序算法可以用于科学计算中的排序操作。 快速排序算法是一种高效、稳定、广泛应用的排序算法,它有很多优点和缺点,但它仍然是目前最快的排序算法之一。

    Java 快速排序算法

    Java 快速排序,目前来说效率很高的一种排序算法,好理解。

    java 排序算法 选择排序,插入排序,自顶向上合并排序,合并排序,快速排序

    在编程领域,排序算法是数据结构与算法学习中的重要组成部分,尤其在Java中,掌握各种排序算法对于优化程序性能至关重要。以下将详细讲解标题和描述中提到的五种排序算法:选择排序、插入排序、自顶向上合并排序、...

    各种排序算法比较(java实现)

    本文将详细探讨标题所提及的几种排序算法:合并排序、插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序以及桶排序,并结合Java语言的实现进行解析。 1. **合并排序(Merge Sort)**: 合并排序是一种基于分治策略的排序算法...

    Java排序算法大全

    Java排序算法大全是一份专为Java开发者准备的学习资源,涵盖了各种经典的排序算法,旨在帮助初学者和有经验的程序员深入理解排序的原理和实现。排序是计算机科学中的基础且重要的概念,它在数据处理、数据库操作、...

    java代码-使用java解决java排序之-快速排序的问题的源代码

    java代码-使用java解决java排序之-快速排序的问题的源代码 ——学习参考资料:仅用于个人学习使用!

    JAVA排序算法集合

    以上介绍了Java排序算法中常见的几种方法及其变体。每种算法都有其特点和适用场景,例如当数据量较小时可以选择直接插入排序或直接选择排序;当数据量较大时,归并排序和快速排序则更为合适。理解这些算法的工作原理...

    JAVA排序算法: 直接插入,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序

    本文将深入探讨Java编程语言中实现的七种主要排序算法:直接插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序以及归并排序。每种算法都有其独特性,适用于不同的场景和数据特性。 1. **直接插入排序**:...

    java排序算法效率比较

    在Java编程语言中,排序算法是数据结构与算法学习中的重要组成部分。本实验通过生成大量随机数并写入文件,然后使用四种不同的排序算法进行排序,以比较它们的效率。以下是对这四种排序算法的详细解释: 1. **冒泡...

    快速排序算法JAVA实现

    快速排序是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是分治法,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按...

    Java实现快速排序算法+编程知识+技术开发

    Java实现快速排序算法+编程知识+技术开发; Java实现快速排序算法+编程知识+技术开发; Java实现快速排序算法+编程知识+技术开发; Java实现快速排序算法+编程知识+技术开发; Java实现快速排序算法+编程知识+技术...

    Java各种排序算法代码.zip

    冒泡排序是最简单的排序算法之一,通过重复遍历待排序的元素列表,比较相邻元素并交换位置,直至列表排序完成。在Java中,冒泡排序通常使用两层循环实现。 2. 插入排序(Insertion Sort): 插入排序通过创建一个...

    详解Java常用排序算法-快速排序

    快速排序(Quick Sort)是一种分治思想的排序算法,它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后再分别对这两部分记录继续进行排序,以达到...

    Java排序算法练习:1.快速排序 2.归并排序 3.插入排序 4.冒泡排序 5.选择排序 6.堆排序

    这里我们将深入探讨标题和描述中提到的六种排序算法:快速排序、归并排序、插入排序、冒泡排序、选择排序以及堆排序。 1. **快速排序**:由C.A.R. Hoare在1960年提出,是一种高效的分治算法。快速排序的基本思想是...

    JAVA排序汇总 java应用中一些比较经典的排序算法

    【JAVA排序汇总】Java编程语言中,排序是数据处理中非常基础且重要的操作。本文将对几种经典的排序算法进行简要介绍和分析。 1. **插入排序**: 插入排序分为直接插入排序和折半插入排序。直接插入排序是将每个...

    java快速排序算法实现

    快速排序是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家C.A.R....这个压缩包中的"java快速排序算法"可能包含了更多关于快速排序的示例代码、详细解析和实践练习,可以帮助初学者更好地理解和掌握这种高效的排序算法。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics