Preface
首先不得不吐槽下，周末打球又悲剧了，又将又脚踝崴伤了，而且是又。没有办法啊，之前有伤就没有完全好，一直有酸的感觉，加上没有怎么热身，看来下次要注意了，磨刀不误砍柴功啊。所以本来就酷比的周末就老老实实的躺着了，而且没有网络。唉 。我去。。。。
是祸也是福，不过也好，能学点东西，最近看上了bottle，所有准备趁热打铁拿下，bottle确实简单，加上python写代码的那种流畅感，确实舒服。所有参考了bottle的官方文档一步一步的，很有收获。整理了下学习笔记，温故而知新。
官方的指南说了，自己的目地就是：
- 这分指南主要向你介绍一些Bottle框架的一些特性和概念，涉及到一些基本或者更高级的主题。
- 如果你感兴趣，也可以看看API，API更加的详细，但是详细解释的部分比较少。
- FAQ中可以找到一些常见的问题的解决方案
- 如果你需要帮助，可以加入maillis和IRC
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资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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