`
暴风雪
  • 浏览: 390542 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

[Tarjan强连通分量]hdoj 3836:Equivalent Sets

阅读更多

大致题意:

    就是给出一个有向图,求最少加多少条边可以使得这个图中的点两两互相可以到达。

 

大致思路:

    大路边的水题目~~考完试第一天就用一道水题纪念一下吧。

    先用Tarjan将原图缩点,分别求出入度为0的强连通分量个数和出度为0的强连通分量个数ans1和ans2。ans1和ans2的最小值就是答案。

    要注意整个图只有一个强连通分量的情况

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include <algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int inf=1<<30;
const int nMax=30015;
const int mMax=500100;
class edge{
public:
    int v,nex;
};edge e[mMax];
int k,head[nMax];//head[i]是以点i为起点的链表头部

void addedge(int a,int b){//向图中加边的算法,注意加上的是有向边//b为a的后续节点既是a---->b
    e[k].v=b;
    e[k].nex=head[a];
    head[a]=k;k++;
}

int dfn[nMax],low[nMax],sta[nMax],top,atype,belon[nMax],dep;   //atype 强连通分量的个数
bool insta[nMax];

void Tarjan(int u){                 //我的Tarjan模版
    int i,j;
    dfn[u]=low[u]=++dep;
    sta[++top]=u;
    insta[u]=1;
    for(i=head[u];i;i=e[i].nex){
        int v=e[i].v;
        if(!dfn[v]){
            Tarjan(v);
            low[u]=min(low[u],low[v]);
        }
        else{
            if(insta[v])low[u]=min(low[u],dfn[v]);
        }
    }
    if(dfn[u]==low[u]){
        atype++;              //强连通分量个数
        do{
            j=sta[top--];
            belon[j]=atype;   //第j个点属于第type个连通块
            insta[j]=0;
        }while(u!=j);
    }
}

int out[nMax];        //每个连通块的出度
int in[nMax];
void init(){
    k=1;
    dep=1;
    top=atype=0;
    memset(insta,0,sizeof(insta)); //是否在栈中
    memset(head,0,sizeof(head));   //静态链表头指针
    memset(low,0,sizeof(low));     //Tarjan的low数组
    memset(dfn,0,sizeof(dfn));     //Tarjan的dfn数组
    memset(out,0,sizeof(out));     //记录每个强连通分量的出度
    memset(in,0,sizeof(in));       //记录每个强连通分量的入度
    memset(belon,0,sizeof(belon)); //记录每个点属于哪一个强连通分量
}

int main(){
    int i,j,m,n,a,b;
    while(cin>>n>>m)
    {
        init();
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            cin>>a>>b;
            addedge(a,b);
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(!dfn[i])Tarjan(i);
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            int tmp=belon[i];
            for(j=head[i];j;j=e[j].nex)
            {
                int v=e[j].v;
                if(belon[i]!=belon[v]){
                    out[tmp]++;
                    in[belon[v]]++;
                }
            }
        }
        int ans1=0,ans2=0;
        for(i=1;i<=atype;i++)
        {
            if(in[i]==0)ans1++;
            if(out[i]==0)ans2++;
        }
        if(max(ans1,ans2)==1)ans1=ans2=0;
        cout<<max(ans1,ans2)<<endl;
    }
    return 0;
}
 
0
6
分享到:
评论

相关推荐

    求有向图的强连通分量(scc)Tarjan算法.docx

    "有向图的强连通分量(scc)Tarjan算法" Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,用于求解有向图的强连通分量(scc)。强连通分量是指图中每两个顶点之间至少存在一条路径的子图。Tarjan算法的主要思想是通过深度...

    Tarjan 的强连通分量算法的Python实现

    )图作为输入,并以拓扑顺序返回其强连通分量作为输出 循环依赖 在各种情况下,依赖关系可能是循环的,并且必须同时执行一组相互依赖的操作。同时执行成本高昂的情况并不少见。使用 Tarjan 算法,可以确定执行相互...

    Tarjan算法求强连通分量

    使用Tarjan算法进行快速计算强连通分量,C++语言实现。

    图论- 图的连通性- Tarjan 求强连通分量.rar

    图论是计算机科学和数学中的一个重要分支,它研究如何用图形..."图论- 图的连通性- Tarjan 求强连通分量.pdf"文档可能包含了对这个算法的详细解释、伪代码、实例分析以及相关习题,是学习和理解Tarjan算法的宝贵资源。

    Tarjan求强连通分量【模板】.cpp

    纯代码

    tarjan(e):Tarjan 的强连通分量算法-matlab开发

    实现用于查找有向图的强连通分量的 Tarjan 算法。 在强连通分量 (SCC) 中,每个节点到每个其他节点都有一条路径。 SCC 是不相交的。 入度或出度为零或属于无环图的节点自己形成 SCC。 接受邻接矩阵作为输入。 为了...

    图中强连通分量的寻找

    此外,还可以利用Tarjan算法或者Kosaraju算法来更有效地找到强连通分量。 在实际应用中,强连通分量的概念广泛应用于网络分析、社交网络、编译器设计等领域。例如,在社交网络中,强连通分量可能表示一组用户,他们...

    一个很好的强连通分量的课件

    强连通分量是图论中的一个核心概念,主要应用于有向图中,是指图中的一个子图,其中的任意两个顶点都是相互可达的。在日常的图处理中,我们经常需要识别出这种子图结构,以便更好地分析网络拓扑或者数据流。了解和...

    HDU-1269(Tarjan模板-求强连通分量)

    Tarjan求有向图的强连通分量, */ #include #include #include #include #include using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10; struct Edge{ int to, next, dis; }edge[MAXN &lt;&lt; 1];

    POJ2186-Popular Cows【Tarjan+极大强连通分量+缩点】

    POJ2186-Popular Cows ...【Tarjan+极大强连通分量+缩点】 解题报告+AC代码 http://hi.csdn.net/!s/BGDH68 附:我所有的POJ解题报告链接 . http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6642573

    强连通分量(Strongly Connected Components)查找 原理熟悉,深度搜索,小白入手无压力

    以下是使用C语言实现查找强连通分量的示例代码,基于深度优先搜索(DFS)算法和Tarjan算法: 在上面的示例中,我们使用邻接矩阵来表示有向图。tarjan()函数是整个算法的入口,它会遍历所有节点并调用findSCCs()函数...

    tarjan算法

    Tarjan算法是由Robert Tarjan在1972年提出的,用于高效地找出有向图中的所有强连通分量。该算法的时间复杂度为 O(N + M),其中 N 是顶点数,M 是边的数量。相比于直接基于定义的方法(时间复杂度 O(N^2 + M)),...

    Tarjan算法精讲

    通过以上步骤,Tarjan算法可以有效地找到有向图中的所有强连通分量。这个过程通过深度优先搜索确保了对强连通分量的完整识别,同时利用堆栈保存了搜索状态,使得算法在实际应用中表现出较高的效率。 总的来说,...

    有向图的强连通分量

    详细地介绍了如何计算强连通分量,图文并茂地阐述了tarjan算法的流程和原理,两者均有模板。

    图论- 图的连通性- Tarjan 求双连通分量.rar

    总结来说,“图论- 图的连通性- Tarjan 求双连通分量.rar”这个资源涵盖了图论中的核心概念——图的连通性和双连通分量,以及Tarjan算法这一求解双连通分量的经典方法。理解并掌握这些知识对于学习高级图算法和解决...

    Tarjan 算法论文 DEPTH-FIRST SEARCH AND LINEAR GRAPH ALGORITHMS.pdf

    Tarjan算法是图论领域中一个经典的算法,由美国计算机科学家罗伯特·塔扬(Robert Tarjan)提出,主要用于深度优先搜索(DFS)遍历图中的节点,并对图中的强连通分量(Strongly Connected Components,SCCs)或双...

    强连通全解

    在图论领域,强连通分量是一个非常重要的概念,特别是在网络分析、数据结构和算法设计中占有举足轻重的地位。"强连通全解"这个标题暗示我们将全面探讨这个主题,理解如何识别和处理强连通图的组件。 强连通分量是指...

    Tarjan及2-SAT讲课PPT

    Tarjan算法的基本概念在于,它能够用于求解有向图的强连通分量,即将一个有向图中的强连通分量压缩成单个节点,从而将其转化为有向无环图(DAG)。强连通分量是指在有向图中,任何两个节点之间都可以相互到达的子图...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics