`
bardo
  • 浏览: 378924 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
博客专栏
D1407912-ab64-3e76-ae37-b31aa4afa398
浅述PHP设计模式
浏览量:11821
9d6df9f7-91da-3787-a37c-0e826525dd5d
Zend Framewor...
浏览量:10129
85b628bd-a2ed-3de2-a4b1-0d34985ae8b6
PHP的IDE(集成开发环...
浏览量:9516
社区版块
存档分类
最新评论

机器翻译的误区(一)

阅读更多

    这个话题说起来很大。并且好象这绝对是专家们干的事情。并且,JAVAEYE博客也不是专业学术发表的地方。所以在这里贴出此话题,主要是想结识同行,共同探讨这一领域的问题。同时也希望完成自己的心愿。

    先说一个最简单的:将下列英文,贴入到GOOGLE翻译,新浪翻译中,看看得到什么结果:

    he came across the street. he came across the bedroom. he came across his mother.

    结果一样的,均是:他来到街对面。他碰到了卧室。他遇到了他的母亲。

    任何人均能看出:he came across the bedroom.这一句翻译得有问题。问题出在什么地方呢?因为,现在所有的翻译系统均是建立在语法分析基础上的系统。通过语法辅助于惯用语对应,得出翻译结果。这是目前机器翻译最大的误区。

    这也就是说,翻译系统中是没有真正的语义分析的。语义分析靠的是什么?靠的是好的语义架构模型。而语义架构则与语言本身的规律,思维规律存在必然的联系。最基本的语义架构应当是与语言无关的。

    我们现在仅以英语与汉语为例,将最基本的语义架构用呈述如下表。

语义架构模型表

 

抽象

Some
一些

模糊

Any

任一

任意

Every

每一

All

所有

That
(these)

那个
那些

指代

none
(no)
否定

没有

Which
疑问

One
body

某人

 

Someone,
somebody
某人

 

Anyone
anybody
任何人

Everyone
Everybody

每一个人

That(one)
those(ones)

()

 

No one

Nobody

None

没有人

neither

Who

Which

哪一个

One
body

个体

Someone,
somebody
某个

Anyone
anybody
任一个体

Everyone
Everybody

每一个个体

That(one)
those(ones)

()

No one

Nobody

None

Who

Which

哪一个

where

某处

Somewhere

某处

Anywhere

任一地方

Everywhere

处处

There
here

这里,那里

Nowhere

无处,

Where
哪里

place

在某处

Someplace

在某处

Anyplace

任何地方

Everyplace

各处

in all places

到处

There
here

这里,那里

Noplace

无处

Where在哪里

whither

方向

Somewhither

到某处

anywhither

往任何方向

Everywhither
至各处,至各方

that way

there,

thither

yonder

Nowhither

nowhence

无论向何处都不

Whither

whence

one's

哪一个的

什么人的

所有

someone's

某人的

某一个的

Anyone’s

任何人的

任一个的

Everyone’s

每一个人的

每一个的

that one's

 

No one’s

no-one's

没有人的

 

Whose

哪一个的

什么人的

谁的

When

time

while

ever

时间

Somewhen

sometimes

有时

曾经

Somewhile

时常,有时

Anytime

任何时候, 无论何时

Everywhen

时常,经常

Forever

永远

always, ever

then

Never

从不

When

何时

kind

sort

种类

Some kind

某一种

Either

任一种

each kind

every kind of

每一种

all kinds

various

各种

such,

such a,

that kind of

那一种

 

None kind of

what kind of

what sort

哪一种

Many

Much

多少

 

Some

a few

一些

Any quantity

all

所有

that much

 

None

没有

How many

How much

多少

how

描述

Somehow

不知何故

某种原因

Anyhow

无论如何,

总之

everyhow

在每方面,
从各方面

so,

such,

thus

 

by no means

in no way

not at all

How

如何

怎样

thing

what

事物

something somewhat

anything

everything

That

those

nothing

What

什么

way

wise

方式

Someway

somewise

以某种方法,

以某种方式

Anyway

anywise

无论如何,

总之

Everyway

无论怎样

all ways

in every way

in that way

this way

like this

thus

 

Noway

nowise

一点也不,

决不

 

in what way

 

Why

原因

Somewhy

某种原因

Because

因为

for any reason

 

for every reason

 

therefore

Wherefore

所以

for no reason

无故

Why

为什么

 

1
0
分享到:
评论
2 楼 bardo 2010-09-12  
yangco 写道
google是基于统计分析基础上的机器翻译系统,不是语法分析。
你的论点看不出可行性,

你是没有看懂此文中的内容。现在所有的技术与理论与我这一理论最大的差别,或者可以说是根本差别,那就是,无法实现机器理解。
试想,如果机器能够跟你对话,那么,机器肯定能翻译。
打个最简单的比方,SQL语句是一种机器可理解语言,你可以通过SQL命令数据库做事。
但是,那是特定语法结构的。
语义架构的根本点在于,它能够实现计算机对语义的理解。
1 楼 yangco 2010-09-02  
google是基于统计分析基础上的机器翻译系统,不是语法分析。
你的论点看不出可行性,

相关推荐

    商贸英语的输入后佛误区二和佛

    很多初学者认为只要有翻译软件,就能解决商务沟通问题,但实际情况是,机器翻译无法捕捉到语言背后的文化内涵和商务语境,容易导致误解或失礼。因此,我们需要培养独立理解和运用商务英语的能力,多阅读英文原版资料...

    对翻译的理解与简单分类 本文的分类不一定很科学,全面

    本文旨在通过对翻译的简单分类,为翻译初学者提供一种思路,以帮助他们认识到翻译工作的复杂性和多样性,避免在实践中陷入简单化思维的误区。 首先,从翻译实践的角度出发,翻译可以分为口头的口译和书面的笔译两种...

    大数据-算法-汉俄语集合性非对应及其翻译对策.pdf

    论文的实践部分更是直接指导译者如何将理论应用于实践,帮助他们避免常见的翻译误区,提高翻译质量。在大数据算法和机器翻译技术不断发展的今天,理解和掌握集合性非对应现象及其翻译对策显得尤为重要,这不仅能帮助...

    机器学习在医学中的应用现状.pdf

    实际上,AI的领域远不止于此,它包括语音识别、图像识别、检索、自然语言处理、机器翻译和机器学习等多个子领域。机器人只是AI技术的一个典型代表,但不能代表全部AI技术。 二、机器学习在医学中的应用 机器学习是...

    2020年徐州市公科目一《人工智能与健康》考试试卷13.pdf

    11. 机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术的实际应用实例。 12. 人工智能的概念包含“人工”制造的智能系统。 13. 智能医疗系统包括智慧患者系统,这是一个误区,智能医疗涵盖患者管理的多个...

    人工智能技术在语言学习中的应用与挑战.pdf

    人工智能在教育领域的渗透已成为一个趋势,尤其在语言学习这一分支,人工智能技术如语音识别、语义分析、机器翻译、人机交互和自适应学习等的应用,都在试图推动语言教育领域的革命性变革。这些技术的应用不仅提升了...

    全国计算机一级考试复习

    **解析:**编译程序负责将高级语言编写的源代码翻译成机器语言的目标代码,以便计算机能够直接运行。 #### 六、计算机硬件结构 **题目8:**微型计算机的主机由CPU、______构成。 - **答案:**C. RAM和ROM **解析...

    Git Magic.pdf

    - **误区**:人们常常误解Git仅仅是一个存储库或一种备份手段,但实际上它提供了丰富的功能来管理和优化开发流程。 - **合并冲突**:当多个开发者同时修改同一段代码时可能会发生合并冲突,Git提供了一套强大的工具...

    英语复习总结.docx

    理解和掌握这些词组能够使我们的表达更加地道,避免翻译时的直译误区。 Unit 2 题目知识景点: 这个单元涉及到如何用英语描述中国的著名景点,如长城(The Great Wall)、故宫(The Forbidden City)等。学习者需要...

    java大数据教程.pdf

    机器学习更关注技术和算法,如语音识别、图像视频识别、机器翻译等,其核心在于复杂算法的创新和优化。而数据挖掘则更注重数据本身,包括数据获取、清洗、整合、有效性验证和可视化,最后利用统计或机器学习方法发现...

    计算机辅助翻译教学再认识 (2013年)

    认为计算机辅助翻译只是使用计算机来做翻译,所使用的只有几款计算机辅助软件,并将其等同于机器翻译。从教学性质、教学方法和教学内容三个方面重新认识计算机辅助翻译教学,是加强计算机辅助翻译教学的前提。

    处理器设计的谬误(1).pdf

    这一误区源于程序员们对于提高特定语言执行效率的追求,希望通过匹配语言特性的指令集来减少指令翻译中的语义差异。然而,这种做法在实践中经常导致问题,因为处理器可能会被要求运行其他语言编写的程序,或者随着...

    信息加工与处理信息技术教学反思.doc

    还有智能翻译软件,它可以自动翻译不同语言的文本,极大地促进了跨文化交流。 讲解这些智能工具的同时,教师需要引导学生理解人工智能的基本概念。人工智能不仅包括上述的各种工具,还包括更复杂的系统,如机器人、...

    ChatGPT与网络文学的未来.pdf

    为了实现这一目标,我们需要区分技术的艺术化与艺术的技术性,避免陷入“技术至上”的误区。在媒介与人的关系中,应理解人工智能的“拟主体”角色,设定伦理规范,确保创作的道德底线。同时,从“技→艺→道”的哲学...

    深学习技术介绍学习教案.pptx

    这种处理能力的提升,让机器能以一种看似“智能”的方式来解决各种实际问题。 深度学习之所以能够实现这样的技术突破,要归功于其背后的神经网络结构。神经网络是一种特殊的算法架构,它能够通过学习大量的数据来...

    计算机论文查重和降重相关资料,以及一些查重和降重阮软件

    5. **翻译**:如果原文为外文,可先进行准确的翻译,再用自己的话进行解释,但要注意翻译的准确性,防止机器翻译导致的语义偏差。 6. **使用降重软件**:市面上有一些专门用于论文降重的软件,如Grammarly、...

    吴坚鸿-十年经验手把手教你单片机

    这种方法在智能家居、电子产品等领域有着广泛的应用。 ### 12. 按住一个独立按键不松手的连续步进触发 当用户长时间按住某个按键时,可以通过步进来实现连续的操作,例如调整音量、滚动列表等。这种技术可以大大...

    不忘初心,为国羽翼——核心素养下的“深度学习”.pdf

    在自然语言处理中,深度学习可以理解文本语义,进行情感分析、机器翻译等任务。 【参考文献】和【专业指导】在深入学习领域至关重要,它们提供了理论基础和实践经验。研究人员和实践者需要不断查阅最新的研究论文,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics