XBlink 1.0.0版发布，更轻、更快、更好用

XBlink 1.0.0版发布，更轻、更快、更好用。

 

 

 

简介：

 

一个轻量级的通用型序列化反序列化工具

 

特点：

 

• 轻 -- 当前版本，无需引入任何第三方jar包，JDK1.5以上适用，大小总共120K。
• 易 -- 简单易用，基本上只需调用一个方法就能帮你搞定问题。
• 简 -- 无需配置Mapping文件，采用了基于注解的方式，对原有程序基本不造成任何负面影响，最大程度的降低耦合。
• 学 -- 代码量少，结构简单，易于研究学习。
• 通 -- 采用全新架构，理论上支持所有以文本格式记录信息的文件的序列化工作。本产品将默认支持XML，JSON与YAML格式。
• 快 -- 性能优秀，在速度上已经全面超越XStream，是目前最快的XML序列化工具。

 

XBlink当前情况：

 

该版本目前仅提供了XML的序列化支持，后续版本将支持JSON与YAML格式。

相比之前的版本，采用了新架构，jar包体积稍胖（比XStream还是小很多的），功能与性能上有了大幅提高，并提供了更多的扩展机制。

 

新版本的特性：

 

• 精简后的注解，简化的API。
• 支持无注解无配置，直接对现有系统中的类进行序列化。
• 支持自定义转换器，定制你自己的输出格式。
• 支持文本格式压缩，以适应开发与生产环境。
• 支持替换底层输入输入器，你完成可以制造出个性化的“XML”。

使用示例：

定义两个类，Person与PhoneNumber。

public class Person {
    private String firstname;
    private String lastname;
    private PhoneNumber phone;
    private PhoneNumber fax;
    // ... constructors and methods
}

public class PhoneNumber {
    private int code;
    private String number;
    // ... constructors and methods
}

public class Person {
	private String firstname;
	private String lastname;
	private PhoneNumber phone;
	private PhoneNumber fax;
	// ... constructors and methods
}

public class PhoneNumber {
	private int code;
	private String number;
	// ... constructors and methods
}

 

实例化一个Person对象。

 

PhoneNumber phone = new PhoneNumber();
phone.setCode(123);
phone.setNumber("1234-456");

PhoneNumber fax = new PhoneNumber();
fax.setCode(123);
fax.setNumber("9999-999");

Person joe = new Person();
joe.setFirstname("Joe");
joe.setLastname("Walnes");
joe.setPhone(phone);
joe.setFax(fax);

PhoneNumber phone = new PhoneNumber();
phone.setCode(123);
phone.setNumber("1234-456");

PhoneNumber fax = new PhoneNumber();
fax.setCode(123);
fax.setNumber("9999-999");

Person joe = new Person();
joe.setFirstname("Joe");
joe.setLastname("Walnes");
joe.setPhone(phone);
joe.setFax(fax);

 

注册本次序列化使用的类（这里是为了生成的文件格式更加适合阅读），这一步可以省略。

 

XBlink.registerClassesToBeUsed(new Class[] { Person.class, PhoneNumber.class });

XBlink.registerClassesToBeUsed(new Class[] { Person.class, PhoneNumber.class });

 

调用XBlink的序列化方法。

System.out.println(XBlink.toXml(joe));

System.out.println(XBlink.toXml(joe));

  

输出结果。

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<person>
  <firstname>Joe</firstname>
  <lastname>Walnes</lastname>
  <phone>
    <code>123</code>
    <number>1234-456</number>
  </phone>
  <fax>
    <code>123</code>
    <number>9999-999</number>
  </fax>
</person>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<person>
  <firstname>Joe</firstname>
  <lastname>Walnes</lastname>
  <phone>
    <code>123</code>
    <number>1234-456</number>
  </phone>
  <fax>
    <code>123</code>
    <number>9999-999</number>
  </fax>
</person>

 

调用XBlink的反序列化方法。

 

// 这里的xml就是刚才序列化生成的字符串
Person anthorJoe = (Person) XBlink.fromXml(xml);

// 这里的xml就是刚才序列化生成的字符串
Person anthorJoe = (Person) XBlink.fromXml(xml);

 

怎么样，是不是如此简单！

 

性能测试：

 

常用的XML序列化框架有XStream，Simple。

在速度与易用性上，XStream远远好于Simple，所以XBlink就一直以XStrem作为目标，无视Simple的存在（吐槽下，因为它是在是太难用啦，不信看这里）。

下面是基于上面那个Person示例的测试结果。

序列化比较：

 

序列化次数	XBlink	XStream
1次	0 秒, 0 毫秒, 269 微秒	0 秒, 0 毫秒, 562 微秒
10次	0 秒, 2 毫秒, 2182 微秒	0 秒, 5 毫秒, 5426 微秒
100次	0 秒, 21 毫秒, 21454 微秒	0 秒, 37 毫秒, 37727 微秒
1000次	0 秒, 95 毫秒, 95380 微秒	0 秒, 116 毫秒, 116551 微秒
10000次	0 秒, 436 毫秒, 436216 微秒	0 秒, 623 毫秒, 623156 微秒

反序列化比较

 

反序列化次数	XBlink	XStream
1次	0 秒, 0 毫秒, 557 微秒	0 秒, 0 毫秒, 767 微秒
10次	0 秒, 4 毫秒, 4231 微秒	0 秒, 5 毫秒, 5680 微秒
100次	0 秒, 21 毫秒, 21346 微秒	0 秒, 34 毫秒, 34830 微秒
1000次	0 秒, 84 毫秒, 84463 微秒	0 秒, 162 毫秒, 162964 微秒
10000次	0 秒, 616 毫秒, 616956 微秒	1 秒, 1282 毫秒, 1282416 微秒

 

相关测试用例请看http://code.google.com/p/xblink/source/browse/trunk/test/performance/testcase/demo/PersonTest.java

 

通过上面的对比，可以发现XBlink在性能上比XStream有大概30%-120%的提升，速度全面超越，基本上现有的框架中XBlink是最快的。

 

说明：

 

终于XBlink发布了，算是还债了，呜呜呜。

虽然目前已经取得了一定的成绩，但是在稳定性，易用性与性能上还有很大的提高余地。

欢迎各位朋友下载，试用并提出您宝贵的意见与发现的Bug，ME将尽力尽快的改进，使其更加好用。

评论

1 楼 seektolive 2012-04-06  

在学习序列化时看到 XBlink  并喜欢上 目前正在研读代码，非常支持创始者。在学习中发现您好长时间没有更新了，我想问的是换地址了（搜索了半天没有找到最新的托管）  还是此项目暂停了？其他爱好者十分可以修改项目中的bug  有什么要求么？ 谢谢