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请教工作量估算的问题

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本人开发人员出身,做开发小组长有一两年了,对工作量的评估一直头疼。刚接到一个开发任务,要对一个demo根据需求改造以达到为某省上线应用的目的,现在项目组还没组建,只有demo+需求(部分需求已完成设计),不知这种情况下:如何更好的估算工作量,并根据估算结果组件团队,在合同规定时间内完成开发任务?
刚看到china-pub上有本书:软件估算--黑匣子揭秘(《代码大全》作者Steve McConnell又一力作)。不知这本书如何?
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12 楼 gurudk 2008-02-21  
banner 写道
首先感谢以上几位弟兄的回复,感觉自己很有必要系统学学项目管理。
当前情景是有需求和大部分代码(一个半成品),设计工作已大部分完成。也就是说当前要做的开发工作是改代码、加功能,要采用的技术、架构等都是既有的。下面是我的一个计划,大家看是否合理:
1、分析需求和当前功能,确定要修改、添加、删除的功能模块。
2、细化确定的功能模块,分成功能点,结合功能点难度、工期要求制定开发的task,以MD(人天)为单位。
3、采用持续构建模式,估计模模块集成工作可能出现的问题,粗略估计多次集成所需时间,包括集成后的BU修改功能量(以MD为单位)。
4、策略估计最可能产生的后续需求,与迭代所需工作量。
5、计算以上工作的总量,考虑到即将产生的开发团队会以新人为主,工作总量=工作总量÷70%。
6、结合规定的时间点和工作量,构建开发团队.....
MD是以前公司里的度量单位,M按8小时算,暂时忽略必然的加班因素。


理一下:

估算单位:功能点

估算因素:而业务逻辑复杂程度,实现难度,开发人员水平,当前大部分代码的适用程度,可重用技术组件复用程度,客户期望和对质量的要求。集成工作工作量可以按照上面估算的一定比例计算。

估算策略:先实验,在根据统计数据更改。
估算方法越简单越好,因为软件开发是一个系统工程,涉及因素太多,模型再复杂,也不见得有用。
技术架构稳定了,需求也有了,应该说估计准确性还是比较高的。不过人的因素变化太大了,新人是你目前面对的最不稳定的因素了。
11 楼 抛出异常的爱 2008-02-21  
"估"
这个字说明了一些问题.
10 楼 bluefairy 2008-02-20  
Delphi法是最流行的专家评估技术,在没有历史数据的情况下,这种方式适用于评定过去与将来,新技术与特定程序之间的差别,这个技术,要求有多种软件相关经验人的参与,互相说服对方。
Delphi法的步骤是:
(1) 协调人向各专家(有软件相关经验的人) 提供项目规格和估计表格;
(2) 协调人召集小组会各专家讨论与规模相关的因素;
(3) 各专家填写估计表格;
(4) 协调人整理出一个估计总结,以迭代表的形式返回专家;
(5) 协调人召集小组会,讨论较大的估计差异;
(6) 专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个估计;
(7) 重复第6步,直到达到一个最低和最高估计的一致
9 楼 celine 2008-02-20  
1)不要一个人估,但也不要太多人,要具备相关经验的人,多人之间偏差很大时多轮估算
2)估算前先将约束、假设、风险等列清楚
3)使用过去积累的经验数据作为参考
4)定期审视估算和实际的偏差,必要时重新估算

实际就是拍脑袋麽,我一般工期都能估准,其实不是估的准,而是工期是我的考核指标,我拼死拼活都要按时交付;工时偏差一般都不大,其实也不是估的准,而是。。。。。。;代码行估算越粗越准,越细越不准。。。
8 楼 banner 2008-02-20  
sg552 写道
感谢gigix回的好快!

我觉得LZ的这个想法实施起来是不是有难度?
引用
3、采用持续构建模式,估计模模块集成工作可能出现的问题,粗略估计多次集成所需时间,包括集成后的BU修改功能量(以MD为单位)。


持续构建说起来容易做起来难。尤其是当遗留代码没有单元测试的时候。想给它做补充的单元测试需要很大毅力……

如果遗留代码的单元测试做的非常完备,那就容易的多了。。。

等下我发表个帖子,说说目前遇到的,书本上却没有找到的问题。-_-!


是的,“持续构建....”那做起来很有难度,我们在应用持续构建时做的很累,构建周期一般为一天,紧张时bug须当天修改完....,这也是我以后要考虑改善的地方。
对于工作量估算,现在感觉的确是大多靠积累而来的,以后还要在开发过程与总结上多下些功夫
7 楼 ozzzzzz 2008-02-20  
项目规模的估算和项目管理其实没啥关系,而工作量的估算倒是和项目管理关系密切。
而根据我的经验,使用何种方法同估算的准确性没啥大的关联,而同项目结束后的总结和积累关系密切。
同时估算应该是一个过程,而不是一个短时间的行为。同时估算应该同计划严格区分,不应该为了计划而估算,也不能为了估算而计划。
再次强调gigix说的,估算的单位不要与时间有任何关系。但是请记住,在实际的操作中时间会对估算有巨大的影响。而只有将时间同估算单位完全的隔离,才是保证。
同时估算有几种粒度,适应不同的场景。

而真正合格的估算,应该是拍脑门想出来的——也就是应该仅仅建立在主观的直觉基础上的。所谓的估算方法,到最后你会发现,其实仅仅是一种给自己结论找的理由。而要完成你的设想,唯一的方法就是完成他们。也就是说,想看书或者参加什么培训提高估算的水平,几乎是不可能。不断的总结和积累,才是王道。
6 楼 sg552 2008-02-20  
感谢gigix回的好快!

我觉得LZ的这个想法实施起来是不是有难度?
引用
3、采用持续构建模式,估计模模块集成工作可能出现的问题,粗略估计多次集成所需时间,包括集成后的BU修改功能量(以MD为单位)。


持续构建说起来容易做起来难。尤其是当遗留代码没有单元测试的时候。想给它做补充的单元测试需要很大毅力……

如果遗留代码的单元测试做的非常完备,那就容易的多了。。。

等下我发表个帖子,说说目前遇到的,书本上却没有找到的问题。-_-!
5 楼 banner 2008-02-20  
gigix 写道
sg552 写道
1。实现进行非常详细的设计。把每个模糊的,大的概念,细分成非常明确的,小的子模块。然后估算时间就很容易。
2。考虑到人的工作效率。 一般人每天的有效工作时间不超过4小时。(结对编程,效率会高的多。这个请TW的朋友们现身说法下)所以,如果你是按100%效率估算时间的话,那么请将结果 x (1.5~ 3)。

1、INVEST
2、估算的单位不要和时间有任何关系


不知第二条是出于什么考虑呢?
4 楼 banner 2008-02-20  
首先感谢以上几位弟兄的回复,感觉自己很有必要系统学学项目管理。
当前情景是有需求和大部分代码(一个半成品),设计工作已大部分完成。也就是说当前要做的开发工作是改代码、加功能,要采用的技术、架构等都是既有的。下面是我的一个计划,大家看是否合理:
1、分析需求和当前功能,确定要修改、添加、删除的功能模块。
2、细化确定的功能模块,分成功能点,结合功能点难度、工期要求制定开发的task,以MD(人天)为单位。
3、采用持续构建模式,估计模模块集成工作可能出现的问题,粗略估计多次集成所需时间,包括集成后的BU修改功能量(以MD为单位)。
4、策略估计最可能产生的后续需求,与迭代所需工作量。
5、计算以上工作的总量,考虑到即将产生的开发团队会以新人为主,工作总量=工作总量÷70%。
6、结合规定的时间点和工作量,构建开发团队.....
MD是以前公司里的度量单位,M按8小时算,暂时忽略必然的加班因素。
3 楼 yangzheng 2008-02-20  
web项目经理手册-开发时间估算

出处:http://blog.csdn.net/yzhz 
        项目经理制定项目时间表的时候,需要估算每个任务所需的时间,其中开发任务中模块的分配和时间估算是其中最主要的部分。本篇专门就这部分作一个阐述。

一、在分配模块和估算开发时间时,我们需要把握的原则和目标:
1、保证项目整体的进度。
2、有助于确保开发编码的质量。
3、有助于提高开发编码的速度。


二、每个公司都拥有自己的技术框架,开发人员主要的工作通常投入在具体的商业逻辑上。
通常每个模块所需的开发时间取决于以下三个因素:
1、该模块的商业逻辑的复杂程度。
2、开发人员的技术水平和对项目所在应用的熟悉程度(包括对框架和应用的熟悉程度)。
3、该模块技术实现上是否有技术难点。这里我把技术难点定义为:在现有系统中还未实现的有一定技术难点的问题。对于这样的难题,开发者没有相关的代码可以参考,需要投入一些时间研究解决。

三、模块分配和开发时间估算的步骤:
1、作为项目经理划分好模块后,我会自己先估算一下每个模块所需要的开发时间。

2、召集所有开发人员,讨论模块分配和开发时间估算。
      项目经理将划分好的模块,让开发人员从中挑选他们感兴趣的模块。这样做可以提高开发人员的主动性和参与性。
      项目经理在分配模块的时候还需从以下几方面考虑,以确保开发的速度和质量。
(1)相同类似的模块由同一人负责开发,比如文章的增删改由同一开发者负责。这样做的好处就是开发者对相关逻辑会更加熟悉,同时接口的定义也会比较明确,沟通的成本比较低。
(2)技术难度比较大的模块由技术水平比较高的人负责。
(3)业务逻辑比较复杂的由对这块逻辑比较了解的人负责。


3、模块分配完后,开发人员评估自己负责开发的模块所需要的时间。在此过程中我们会比较详细的讨论每个模块的技术实现,以便使时间的估算更加准确。

4、项目经理对开发人员估算的时间进行确认。
        在确认过程中作为项目经理我会参考以上提到的三个因素,同时将自己估算的时间和开发人员估算的时间进行比较。这其中的差异当然会存在的。对于那些差异比较大的,我会和技术人员探讨其中的缘由。
        对于时间周期比较长的任务,我通常会再细分一下,争取每个任务的最长时间不超过3天。时间周期越长的任务,不确定性越高,风险也越高,越有可能成为项目的瓶颈。


建议:
1、项目总结的时候,对项目中的一些数据做好统计比如单位UC所花的开发时间、测试时间等,这些数据统计可以作为以后开发的参考。
2、对技术难点,在项目开始前做好技术准备,提前安排人员研究。这样会节省以后项目时间,降低技术风险。

2 楼 gigix 2008-02-20  
sg552 写道
1。实现进行非常详细的设计。把每个模糊的,大的概念,细分成非常明确的,小的子模块。然后估算时间就很容易。
2。考虑到人的工作效率。 一般人每天的有效工作时间不超过4小时。(结对编程,效率会高的多。这个请TW的朋友们现身说法下)所以,如果你是按100%效率估算时间的话,那么请将结果 x (1.5~ 3)。

1、INVEST
2、估算的单位不要和时间有任何关系
1 楼 sg552 2008-02-20  
个人以为,在非要估算时间不可的时候,最好遵循以下原则:

1。实现进行非常详细的设计。把每个模糊的,大的概念,细分成非常明确的,小的子模块。然后估算时间就很容易。
比如,一个新的模块是“订单管理模块”,通过查看需求文档,跟需求人员进行口头沟通,之后,也许你会把它划分成如下小模块:
a. 查询订单  b. 订单的状态转换  c. 订单的历史记录  
再之后,对于各个模块再进行细分。对于a. 可以有不同的查询方式,如时间,关键字,状态等。对于  b. 可以有订单的增删查改,状态的比较,各种相关信息的保存,  对于c, 可以有 历史记录的保存, 查看, 版本比较。  这样再层层细分,估计用 7,8个小时,也就出来了。 然后再用个20,30个小时,把它们下分给开发人员, 把每个模块细分成单元测试的粒度,你再估算起来就非常容易了。

对于一个已经存在的BUG,也可以按照调试的步骤来估算时间,比如一个需要修改底层代码的BUG,由于是做修改工作,还不知道修改哪里,那么细分模块的方法可能不适用,也许可以这样估算:

1. 交互记录的时间显示
   1.1 重现并找到BUG: 1H
   1.2 分析代码:      0.5 H
   1.3 编写单元测试:  1H
   1.4 编写代码实现:  3H
   1.5 集成测试:      3H
   1.6 文档:          0.5 H


2。考虑到人的工作效率。 一般人每天的有效工作时间不超过4小时。(结对编程,效率会高的多。这个请TW的朋友们现身说法下)所以,如果你是按100%效率估算时间的话,那么请将结果 x (1.5~ 3)。

   PS。如果你的团队没人能有效使用JUnit,那么请将调试时间 = 开发时间 X 3。

3。楼下的哥们补充~

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    内容概要:本文详细介绍如何利用MATLAB实现基于随机森林算法的数据分类。主要内容涵盖数据准备、代码实现、模型训练、预测评估及数据更换方法。文中提供了详细的代码解释,包括数据读取、特征提取、随机森林分类器创建、预测和评估分类结果等步骤。此外,还附有运行视频,帮助初学者更好地理解和掌握整个流程。文章强调了随机森林算法的优势及其在处理复杂分类问题中的高效性。 适合人群:具有一定MATLAB基础,希望学习和应用随机森林算法进行数据分类的研究人员和开发者。 使用场景及目标:适用于需要对大量数据进行分类的任务,特别是当数据来源为Excel文件时。目标是通过随机森林算法提高分类准确性,同时提供可视化的特征重要性和分类效果展示。 其他说明:文章不仅提供了完整的代码实现,还包括一些实用的小技巧,如处理缺失值、调整模型参数以防止过拟合、应对类别不平衡等问题。此外,还提到了如何通过特征重要性图表来优化特征选择。

    编程宝典,主要用来学习编程知识和逻辑

    编程宝典,主要用来学习编程知识和逻辑

    基于COMSOL的变压器磁致伸缩与振动噪声多物理场仿真分析

    内容概要:本文详细介绍了使用COMSOL进行变压器磁致伸缩引发的振动噪声的多物理场仿真过程。主要内容涵盖变压器的电路磁场分布仿真、磁致伸缩引起的振动数据分析、受力分布研究以及噪声分布模拟。通过具体代码示例,阐述了如何设置绕组电流激励、定义磁致伸缩系数、计算受力情况并模拟噪声传播。仿真结果显示,铁芯的某些部位因磁致伸缩效应显著且结构刚度较弱,振幅较大;铁芯边缘和绕组端部受力较大;噪声强度在靠近变压器区域较高,随距离增加而衰减。这些结果有助于优化变压器设计,减少振动噪声。 适合人群:从事电力系统设备设计、制造及维护的技术人员,尤其是对变压器性能优化感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解变压器内部物理机制的研究人员和技术人员,旨在通过仿真手段优化变压器设计,降低振动噪声,提高设备稳定性和效率。 其他说明:文中提供了多个具体的MATLAB代码片段,用于指导读者如何在COMSOL中实现各项仿真任务。此外,还强调了一些仿真过程中需要注意的关键点,如材料属性设置、边界条件的选择等。

    基于MPC的燃料电池混动能量管理策略的MATLAB实现及优化

    内容概要:本文详细介绍了基于模型预测控制(MPC)的燃料电池混合动力系统能量管理策略的MATLAB实现。文章涵盖了目标函数的设计,特别是引入了动力系统性能衰退的因素,使得能量管理更加全面和有效。此外,文中展示了两种预测方式(BP神经网络和LSTM)及其切换机制,确保了预测的灵活性和准确性。同时,文章讨论了SOC始末一致性的调节方法,以及不同工况下的适应性和优化措施。通过实际案例验证,该策略显著提升了燃料电池的使用寿命和系统效率。 适合人群:从事新能源汽车研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于燃料电池混合动力系统的能量管理研究与开发,旨在提高系统的性能、效率和能源利用率,延长燃料电池的使用寿命。 其他说明:文中提供的代码片段和详细的解释有助于读者理解和应用该策略,同时也鼓励读者根据自身需求进行改进和优化。

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