wddns是一套用PHP开发,可在线管理dns/智能DNS的系统,集成了bind-dlz+mysql的安装配置.安装方便,快速,让你在最短时间内架构一套DNS/智能DNS系统.目前只支持单线/双线(电信/网通)的架构,以后会向多线多地区扩展.配合wdcdn,即可组建的自己CDN系统了.甚至可以架构一套大型或N多节点的CDN系统了.
wddns是做为wdcp的模块方式安装用的,也就是说,在安装wddns之前,需要安装好wdcp系统
支持系统wdlinux/CentOS5.5/5.6,推荐wdlinux
相关介绍
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wdlinux是基于CentOS的面向应用服务器而做的精简版系统,安装方便,快速,稳定.
bind是一个开源且稳定高性能的DNS系统,记录数据,可以文本或数据库等方式存储.本系统正是基于mysql数据库作为存储的.
二 功能列表
1 DNS服务器的设置,如ns1.wdlinux.cn,ns2.wdlinux.cn
2 可后台增加/修改/删除域名
3 可在后台管理A记录,NS记录,MX记录,PTR记录,即时生效,不需重起
三 系统安装
假设你已安装好wdcp系统,如没安装可看说明 http://www.wdlinux.cn/wdcp
wget http://www.wdlinux.cn/in_scripts/wddns_install
sh wddns_install
正常情况下,2分钟左右就可以完成
安装完后,登录后台
http://ip:8080
即可看到相关的管理选项了
四 使用方法
菜单选项如下
以wdlinux.cn为例作说明
第一步,设置DNS服务器,如下图
将wdlinux.cn替换为你的域名
ns1.wdlinux.cn
ns2.wdlinux.cn
为DNS服务器的NS指向,IP替换为你真实的IP,如果只有一台机或一个IP,可填一样
如不需要双线,可设置为单线
TTL为域名更新的刷新时间
保存(系统会根据设置创建域名记录)
第二步 在你的域名注册商的管理后台,修改域名的解释服务器为上面设置的NS域名,如
ns1.wdlinux.cn
ns2.wdlinux.cn
(此修的生效时间效长,一般为48小时内,但大部能在1/2小时内可生效)
第三步 在”域名管理”里管理域名记录,增加,删除,修改,同样也可以加新域名
经过上面的设置,”域名管理”里如下图
管理二级域名或子域名,如下图
系统会自动创建一些必须的域名记录指向,如不确定请勿随意操作或修改
现在增加一个www记录的A指向,如下图
这里就可以根据电信/网通不同的服务器填写不同的IP地址,如果是单线或同一IP,可填相同
确定,保存
在上图的显示中,就会多出如下四个记录,如
@代表空主机头,如wdlinux.cn的解释
在增加www记录时,系统会自动增加空主机头记录
然后我们来测试下,在win下,开始 > 运行 > cmd
然后输入nslookup,如下图
红圈内为输入
从这个图中,可以解释已正常
到此,已基础完成,当然,可以再增加其它的子域名,如bbs,blog等
还可以增加新域名解释
增加新域名,如下图
增加域名,如下图
确定就可以了,再看列表,如下图
同样,到域名注册商里修改解释服务器为你自己的NS服务器,如ns1.wdlinux.cn,ns2….
再增加子域名解释,如上说明类似
本文连接： http://www.wdlinux.cn/wddns
相关文档 ：http://www.wdlinux.cn/doc/wddns.doc
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内容概要：文章详细介绍了基于Matlab/Simulink构建的增程式电动车仿真模型。该模型由电池、电机、发动机、整车动力学、控制策略和驾驶员模块六大组件构成，重点在于各模块间的能量流动逻辑。文中特别强调了功率跟随控制策略，通过PID闭环控制使发动机功率与电池需求动态匹配，优化了燃油经济性和SOC控制精度。此外，模型采用开放式架构，所有参数通过m脚本集中管理，便于修改和扩展。文章展示了模型在典型工况下的性能表现，并突出了其在科研和工程应用中的灵活性和实用性。; 适合人群：对新能源汽车技术感兴趣的工程师、研究人员以及高校相关专业师生。; 使用场景及目标：①用于研究增程式电动车的能量管理策略；②作为教学案例帮助学生理解复杂系统的建模方法；③为实际工程项目提供可复用的仿真平台。; 阅读建议：读者应重点关注模型的架构设计和关键控制算法实现，同时结合提供的代码片段进行实践操作，以便更好地掌握增程式电动车的工作原理及其优化方法。
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项目资源包含：可运行源码+sql文件 适用人群：学习不同技术领域的小白或进阶学习者；可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 项目具有较高的学习借鉴价值，也可拿来修改、二次开发。 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主看到后会第一时间及时解答。 开发语言：Python 框架：django Python版本：python3.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat 开发软件：PyCharm 浏览器：谷歌浏览器
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