`
auauau
  • 浏览: 172050 次
社区版块
存档分类
最新评论

Java线程池[转载]

    博客分类:
  • Java
阅读更多
原文: http://sunnylocus.iteye.com/blog/223327
在jdk1.4下使用,1.5以上建议使用自带的线程池

线程池的作用:
     线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
     根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。

为什么要用线程池:
减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务
可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)
线程池类
package com.tdt.impl.ls;

import java.util.LinkedList;

/**
 * @project LocationGateway
 * @author sunnylocus	
 * @verson 1.0.0
 * @date   Aug 2, 2008
 * @jdk    1.4.2
 */
public class ThreadPool extends ThreadGroup {
	private boolean isClosed = false;  //线程池是否关闭 
	private LinkedList workQueue;      //工作队列
	private static int threadPoolID = 1;  //线程池的id
	public ThreadPool(int poolSize) {  //poolSize 表示线程池中的工作线程的数量

		super(threadPoolID + "");      //指定ThreadGroup的名称
		setDaemon(true);               //继承到的方法,设置是否守护线程池
		workQueue = new LinkedList();  //创建工作队列
		for(int i = 0; i < poolSize; i++) {
			new WorkThread(i).start();   //创建并启动工作线程,线程池数量是多少就创建多少个工作线程
		}
	}
	
	/** 向工作队列中加入一个新任务,由工作线程去执行该任务*/
	public synchronized void execute(Runnable task) {
		if(isClosed) {
			throw new IllegalStateException();
		}
		if(task != null) {
			workQueue.add(task);//向队列中加入一个任务
			notify(); 			//唤醒一个正在getTask()方法中待任务的工作线程
		}
	}
	
	/** 从工作队列中取出一个任务,工作线程会调用此方法*/
	private synchronized Runnable getTask(int threadid) throws InterruptedException {
		while(workQueue.size() == 0) {
			if(isClosed) return null;
			System.out.println("工作线程"+threadid+"等待任务...");
			wait();				//如果工作队列中没有任务,就等待任务
		}
		System.out.println("工作线程"+threadid+"开始执行任务...");
		return (Runnable) workQueue.removeFirst(); //反回队列中第一个元素,并从队列中删除
	}
	
	/** 关闭线程池 */
	public synchronized void closePool() {
		if(! isClosed) {
			waitFinish();        //等待工作线程执行完毕
			isClosed = true;
			workQueue.clear();  //清空工作队列
			interrupt(); 		//中断线程池中的所有的工作线程,此方法继承自ThreadGroup类
		}
	}
	
	/** 等待工作线程把所有任务执行完毕*/
	public void waitFinish() {
		synchronized (this) {
			isClosed = true;
			notifyAll();			//唤醒所有还在getTask()方法中等待任务的工作线程
		}
		Thread[] threads = new Thread[activeCount()]; //activeCount() 返回该线程组中活动线程的估计值。
		int count = enumerate(threads); //enumerate()方法继承自ThreadGroup类,根据活动线程的估计值获得线程组中当前所有活动的工作线程
		for(int i =0; i < count; i++) { //等待所有工作线程结束
			try {
				threads[i].join();	//等待工作线程结束
			}catch(InterruptedException ex) {
				ex.printStackTrace();
			}
		}
	}

	/**
	 * 内部类,工作线程,负责从工作队列中取出任务,并执行
	 * @author sunnylocus
	 */
	private class WorkThread extends Thread {
		private int id;
		public WorkThread(int id) {
			//父类构造方法,将线程加入到当前ThreadPool线程组中
			super(ThreadPool.this,id+"");
			this.id =id;
		}
		public void run() {
			while(! isInterrupted()) {  //isInterrupted()方法继承自Thread类,判断线程是否被中断
				Runnable task = null;
				try {
					task = getTask(id);		//取出任务
				}catch(InterruptedException ex) {
					ex.printStackTrace();
				}
				//如果getTask()返回null或者线程执行getTask()时被中断,则结束此线程
				if(task == null) return;
				
				try {
					task.run();  //运行任务
				}catch(Throwable t) {
					t.printStackTrace();
				}
			}//  end while
		}//  end run
	}// end workThread
}



2.测试类
package com.tdt.test;

import com.tdt.impl.ls.ThreadPool;

public class ThreadPoolTest {
	
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		ThreadPool threadPool = new ThreadPool(3); //创建一个有个3工作线程的线程池
		Thread.sleep(500); //休眠500毫秒,以便让线程池中的工作线程全部运行
		//运行任务
		for (int i = 0; i <=5 ; i++) { //创建6个任务
			threadPool.execute(createTask(i));
		}
		threadPool.waitFinish(); //等待所有任务执行完毕
		threadPool.closePool(); //关闭线程池

	}

	private static Runnable createTask(final int taskID) {
		return new Runnable() {
			public void run() {
			//	System.out.println("Task" + taskID + "开始");
				System.out.println("Hello world");
			//	System.out.println("Task" + taskID + "结束");
			}
		};
	}
}
3.结果
工作线程0等待任务...
工作线程1等待任务...
工作线程2等待任务...

工作线程0开始执行任务...
Hello world
工作线程0等待任务...

工作线程1开始执行任务...
Hello world
工作线程1等待任务...

工作线程2开始执行任务...
Hello world
工作线程2等待任务...

工作线程0开始执行任务...
Hello world
工作线程0等待任务...

工作线程1开始执行任务...
Hello world
工作线程1等待任务...

工作线程2开始执行任务...
Hello world
工作线程2等待任务...


分享到:
评论

相关推荐

    Java 最常见 200+ 面试题全解析:面试必备.pdf

    3. 多线程:介绍线程的创建和管理,线程同步机制,如synchronized关键字,wait和notify方法,以及线程池的使用。 4. 反射:讨论Java反射机制,它允许程序在运行时访问和修改类的行为,是框架开发中的重要技术。 5....

    java8源码-offer:提供

    java8 源码 :thumbs_up:推荐: (原创不易,欢迎点赞分享~) :thumbs_up:推荐: (原创不易,欢迎点赞分享~) ...线程池:、 JVM (必看 :thumbs_up:) 新特性 Java 8 :、 、、 Java9~Java14 : 网络 操作系统 数据结构与算法

    转载的供大家分享

    除此之外,其他常见的性能问题包括线程池的优化、数据库连接池管理、缓存策略的设定、代码级别的效率问题(如过度的对象创建或未及时关闭的资源)等。对于这些问题,开发者需要深入理解JVM的工作原理,应用服务器的...

    java8源码-JavaGuide:指南

    java8 ...线程池:、 JVM (必看 :thumbs_up:) 新特性 Java 8 :、 、、 Java9~Java14 : 网络 操作系统 数据结构与算法 数据结构 图解数据结构: 算法 算法这部分内容非常重要,如果你不知道如何学习算法

    TOMCAT源代码,包括转载得别人的分析

    Apache Tomcat是一款开源的Java Servlet容器,用于部署和运行Java Web应用程序。它的源代码是公开的,这使得开发者能够深入理解其内部工作原理,优化性能,或者为它添加自定义功能。以下是对Tomcat源码及其分析的...

    [转载] Clustering经典范文学习

    【标题】:“[转载] Clustering经典范文学习” 这篇博文主要围绕着Clustering(集群)这一主题展开,作者分享了一篇经典的学习资料——"J2EEClustering.pdf"。Clustering在IT领域,特别是Java EE(现在称为Jakarta ...

    java8源码-mvp:MVP

    java8 ...线程池:、 JVM (必看 :thumbs_up:) 新特性 Java 8 :、 、、 Java9~Java14 : 网络 操作系统 数据结构与算法 数据结构 图解数据结构: 算法 算法这部分内容非常重要,如果你不知道如何学习算法

    java8源码-fmiles:飞来飞去

    java8 ...线程池:、 JVM (必看 :thumbs_up:) 新特性 Java 8 :、 、、 Java9~Java14 : 网络 操作系统 数据结构与算法 数据结构 图解数据结构: 算法 算法这部分内容非常重要,如果你不知道如何学习算法

    Tomcat 7-9转载资源

    - **Connector配置**:定义了Tomcat如何监听和响应网络请求,包括端口、协议和线程池配置。 - **Realm配置**:用于用户认证和授权,例如基于文件的用户数据库、JAAS集成等。 - **JNDI资源**:提供对数据库连接池、...

    Spring + Quartz配置实例(转载)

    标题 "Spring + Quartz配置实例(转载)" 暗示了我们将讨论如何在Java环境中整合Spring框架与Quartz作业调度库的使用。Quartz是一个开源的作业调度库,它允许开发者安排任务以在特定时间执行,而Spring框架则是一个...

    word源码java-csdn-blogs:这是一个存储我的csdn博客的存储库

    博主强调了对转载的规范要求,即注明作者和出处,这是对知识产权的尊重。 标签“系统开源”可能意味着博主在博客中讨论的不仅仅是Java编程的基础知识,还可能涵盖了开源系统、框架或者库的使用,如Spring、MyBatis...

    mina

    4. **Apache MINA 线程模型配置 .shtml**:这部分内容可能专注于MINA的线程模型,MINA支持多种线程模型,如NIO多路复用器、简单的线程池等,以优化性能和并发处理能力。 5. **NIO_TEST**:这可能是一些与Java NIO...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics