Activiti 版本 5.10
使用activiti 有一段时间了,目前使用activiti 的大部分公司都是用来做类似于OA 等以用户任务为主的流程,
这我没什么好说的,因为我们的流程是以ServiceTask + UserTask 结合来处理定时调度等数据处理任务。
ServiceTask 以主,采用class 和 Spring bean 的方式。废话补多少,切入正题:
Activiti 5.10 设计器是支持 delegateExpression 的注入参数的,但activiti 引擎的解析器却未能将参数注入从Spring 得到的bean,该问题在5.11 的版本上是得到解决了的,但 5.11版本目前还没有发布,有兴趣的同学可以去下载正在开发中的代码进行研究,或者修改源码
然后我们来谈谈Activiti 对于并发的处理以及其中的问题(以ServiceTask 为例):
当我们将serviceTask 设置 async = "true" (关于 isExclusive 后续会提到) 的时候,流程引擎采用JobExecutor 来异步执行,执行顺序为引擎首先会将该任务实例化一条job记录,插act_ru_job表,然后JobExecutor 扫描该表并加锁执行该job,这里就涉及到定义ServiceTask 的另外一个属性isExclusive,这个属性默认为true,即同一流程中当前存在于act_ru_job 且 is_exclusive 为true的会一起取出来,放入一个AcquireJobsCmd,然后放入一个线程执行,这样做用来保证该批任务时串行执行的,使用相同的context,这样做没有什么问题,
但不能达到真正并行的目的。
附上我们的流程图:
目标,处于parallelGateWay后面的任务并行执行,即任务完成的时间为单个任务完成的最大时间。
每个ServiceTask 的 acitiviti:async = "true" activiti:exclusive="false"
运行,这时你会遇到一个 ActivitiOptimisticLockingException 异常
(toString(updatedObject)+" was updated by another transaction concurrently");
为什么会这样呢?因为每个ServiceTask 对应一条act_ru_execution 表的记录,当该任务完后后,会去跟新其
parent_id 对应的execution 将其版本 +1 ,
update ${prefix}ACT_RU_EXECUTION set
REV_ = #{revisionNext, jdbcType=INTEGER},
PROC_DEF_ID_ = #{processDefinitionId, jdbcType=VARCHAR},
ACT_ID_ = #{activityId, jdbcType=VARCHAR},
IS_ACTIVE_ = #{isActive, jdbcType=BOOLEAN},
IS_CONCURRENT_ = #{isConcurrent, jdbcType=BOOLEAN},
IS_SCOPE_ = #{isScope, jdbcType=BOOLEAN},
IS_EVENT_SCOPE_ = #{isEventScope, jdbcType=BOOLEAN},
PARENT_ID_ = #{parentId, jdbcType=VARCHAR},
SUPER_EXEC_ = #{superExecutionId, jdbcType=VARCHAR},
SUSPENSION_STATE_ = #{suspensionState, jdbcType=INTEGER},
CACHED_ENT_STATE_ = #{cachedEntityState, jdbcType=INTEGER}
where ID_ = #{id, jdbcType=VARCHAR}
and REV_ = #{revision, jdbcType=INTEGER}
跟踪该异常的抛出原因是 在serviceTask完成后,更新的ExecutionEntity 是同一条记录,而每一个serviceTask 此时处于
两个不同的线程和事务当中,两个事务彼此不可见,任务开始时获取的ExecutionEntity完成相同,当一个事务成功更新后,
另一个事务就会失败。这样保证了流程的准确执行,当该任务失败后,会在下一个JobExecutor 扫描时重新执行。此时获取的
execution 的版本已经加1,此时任务正常结束。Activiti 引擎如此做有一定的道理,但这不是我要的。为什么这样说呢?
假设我两个 serviceTask,每个执行都需要30分钟,仅仅因为这样,我就需要花费1个小时的时间才能完成,天啊,饶了我吧!
有木有办法,我想是有的,只要你够大胆。跟踪代码,更新父execution的时候,唯一变了的就是version,其他值都没变化,
那么我们是否可以将update语句更改一下,如下:
update ${prefix}ACT_RU_EXECUTION set
REV_ = REV_ + 1,
PROC_DEF_ID_ = #{processDefinitionId, jdbcType=VARCHAR},
ACT_ID_ = #{activityId, jdbcType=VARCHAR},
IS_ACTIVE_ = #{isActive, jdbcType=BOOLEAN},
IS_CONCURRENT_ = #{isConcurrent, jdbcType=BOOLEAN},
IS_SCOPE_ = #{isScope, jdbcType=BOOLEAN},
IS_EVENT_SCOPE_ = #{isEventScope, jdbcType=BOOLEAN},
PARENT_ID_ = #{parentId, jdbcType=VARCHAR},
SUPER_EXEC_ = #{superExecutionId, jdbcType=VARCHAR},
SUSPENSION_STATE_ = #{suspensionState, jdbcType=INTEGER},
CACHED_ENT_STATE_ = #{cachedEntityState, jdbcType=INTEGER}
where ID_ = #{id, jdbcType=VARCHAR}
注意到这里的变化,where 条件只剩id去掉了version ,然后REV_使用表里面的数据直接+1经测试完成可行,有兴趣的朋友可以自己试试。这里的关口过了,但后面仍然存在危险,所以修改源码是有风险的(%>_<%)。问题出在哪儿?有时候你会发现 两个serviceTask 运行完了,Execution表的记录也更新了,流程停滞不前了,这是神马原因???
最后终于让我问题出现的地方,ParallelGatewayActivityBehavior,我们前面说过,当每个ServiceTask执行完成之后,事务并没有到结束的地方,根据ServiceTask 的流程指向来到了第二个ParallelGateway,ParallelGatewayActivityBehavior 的作用就是判断前面的任务是否完成,是否继续执行,当每个ServiceTask所在的事务到达此处时,他们都只能看见自己完成的部分,而不能看见与他并行的事务里面的状态。所以当到达是否执行下一步的判断条件时
if (nbrOfExecutionsJoined==nbrOfExecutionsToJoin) {
// Fork
log.fine("parallel gateway '"+activity.getId()+"' activates: "+nbrOfExecutionsJoined+" of "+nbrOfExecutionsToJoin+" joined");
execution.takeAll(outgoingTransitions, joinedExecutions);
} else if (log.isLoggable(Level.FINE)){
log.fine("parallel gateway '"+activity.getId()+"' does not activate: "+nbrOfExecutionsJoined+" of "+nbrOfExecutionsToJoin+" joined");
}
都会告诉ParallelGatewayActivityBehavior 我已经完成了,其他的还没有完成。
有人可能会说,为什么我的程序没有遇到这种情况呢?
第一 如果你不是ServiceTask 任务很难遇到这种情况
第二 如果你的ServiceTask 没有设置为 async = "true" 和 exclusive="false" 也就不是真正的并发,当然也不会遇到
还有其他原因我就不赘述了。
这种问题也是可以解决的,因为针对同一个流程,每一个事务都是通过同一个ParallelGatewayActivityBehavior实例来进行判断的,
我们只要记录每一个通过该GateWay的事务的完成情况,然后汇总起来就OK 了,另外在完成的那一步需要将executio 的parent 的
executions 对应的更新,否则execution 会有记录不能删除,但流程是可以完整的执行完成,给出我的完整处理方式:
public class ParallelGatewayActivityBehavior extends GatewayActivityBehavior {
private static Logger log = Logger.getLogger(ParallelGatewayActivityBehavior.class.getName());
private Map<String,ActivityExecution> activityJoinedExecutions = new ConcurrentHashMap<String,ActivityExecution>();
public void execute(ActivityExecution execution) throws Exception {
// Join
PvmActivity activity = execution.getActivity();
List<PvmTransition> outgoingTransitions = execution.getActivity().getOutgoingTransitions();
execution.inactivate();
lockConcurrentRoot(execution);
List<ActivityExecution> joinedExecutions = execution.findInactiveConcurrentExecutions(activity);
int nbrOfExecutionsToJoin = execution.getActivity().getIncomingTransitions().size();
int nbrOfExecutionsJoined = joinedExecutions.size();
if(nbrOfExecutionsToJoin!=nbrOfExecutionsJoined){
for(ActivityExecution e:joinedExecutions){
activityJoinedExecutions.put(e.getId(), e);
}
nbrOfExecutionsJoined = activityJoinedExecutions.size();
if(nbrOfExecutionsJoined == nbrOfExecutionsToJoin && execution.getParentId()!=null
&& execution instanceof ExecutionEntity){
ExecutionEntity et = (ExecutionEntity)execution;
while(joinedExecutions.size()!=nbrOfExecutionsToJoin ){
Thread.sleep(10000);
for(int i = 0 ; i < et.getParent().getExecutions().size(); i++){
ExecutionEntity ct = et.getParent().getExecutions().get(i);
if(activityJoinedExecutions.containsKey(ct.getId()) ){
et.getParent().getExecutions().set(i, (ExecutionEntity)activityJoinedExecutions.get(ct.getId()));
}
}
joinedExecutions = execution.findInactiveConcurrentExecutions(activity);
}
}
}
if (nbrOfExecutionsJoined==nbrOfExecutionsToJoin) {
activityJoinedExecutions.clear();
// Fork
log.fine("parallel gateway '"+activity.getId()+"' activates: "+nbrOfExecutionsJoined+" of "+nbrOfExecutionsToJoin+" joined");
execution.takeAll(outgoingTransitions, joinedExecutions);
} else if (log.isLoggable(Level.FINE)){
log.fine("parallel gateway '"+activity.getId()+"' does not activate: "+nbrOfExecutionsJoined+" of "+nbrOfExecutionsToJoin+" joined");
}
}
}
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