链地址法处理Hash冲突

链地址法处理Hash冲突

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java 数据结构 算法  

   哈希表中的每个位置称为桶（bucket），当发生哈希冲突时就以链表形式存放多个元素。


链地址法处理Hash冲突,看看下面代码,模拟了JDK中的HashSet:

class
 Node{
//节点数据结构
    private
 Object value;
//节点的值
    private
 Node next;
//链表中指向下一结点的引用

    /*提供了常见的操作*/
    public
 Node(Object value){
this
.value = value;};
    public
 Object getValue() {
return
 value;}
    public
 Node getNext() {
return
 next;}
    public
 
void
 setNext(Node next){
this
.next=next;}
}

public
 
class
 MyHashSet {
//Hash数据结构
    private
 Node[] array;
//存储数据链表的数组
    private
 
int
 size = 
0
;
//表示集合中存放的对象的数目
    public
 MyHashSet(
int
 length){
        array = new
 Node[length];
//创建数组
    }

    public
 
int
 size(){
     return
 size;
    }

    private
 
static
 
int
 hash (Object o){    
//根据对象的哈希码得到一个优化的哈希码，
                                        //算法参照java.util.HashMap的hash()方法
        int
 h = o.hashCode();
        h += ~(h<<9
);
        h ^= (h>>>14
);
        h += (h<<4
);
        h ^= (h>>>10
);
        return
 h;
    }

    private
 
int
 indexFor(
int
 hashCode){    
//根据Hash码得到其索引位置
                                        //算法参照java.util.HashMap的indexFor()方法
        return
 hashCode & (array.length-
1
);
    }

    public
 
void
 add(Object value) {
//把对象加入集合，不允许加入重复的元素
        int
 index = indexFor(hash(value));
//先根据value得到index
        System.out.println("index:"
 + index + 
" value:"
 + value);
        Node newNode = new
 Node(value);
//由value创建一个新节点newNode
        Node node = array[index];//由index得到一个节点node

        if
 (node == 
null
) {
//若这个由index得到的节点是空，则将新节点放入其中
            array[index]=newNode;
            size++;
        } else
 {
//若不为空则遍历这个点上的链表（下一个节点要等于空或者该节点不等于新节点的值--不允许重复）
        Node nextNode;
       while
 (!node.getValue().equals(value) && (nextNode = node.getNext())!=
null
) {
                node = nextNode;
            }
            if
 (!node.getValue().equals(value)) {
             //若值不相等则加入新节点
                node.setNext(newNode);
                size++;
            }
        }
    }


    public
 
boolean
 contains(Object value){
        int
 index = indexFor(hash(value));
        Node node = array[index];
        while
 (node!=
null
 && !node.getValue().equals(value)) {
            node = node.getNext();
        }//横向查找
        if
 (node!=
null
 && node.getValue().equals(value)) {
            return
 
true
;
        } else
 {
            return
 
false
;
        }
    }

    public
 
boolean
 remove(Object value) {
        int
 index = indexFor(hash(value));
        Node node = array[index];
        if
 (node!=
null
 && node.getValue().equals(value)) {
//若是第一个节点就是要remove的
            array[index]=node.getNext();
            size--;
            return
 
true
;
        }
        Node lastNode = null
;
        while
 (node!=
null
 && !node.getValue().equals(value)) {
//若不是第一个节点就横向查找
            lastNode = node;//记录上一个节点
            node = node.getNext();
        }
        if
 (node!=
null
 && node.getValue().equals(value)) {
            lastNode.setNext(node.getNext());
            size--;
            return
 
true
;
        }else
 {
            return
 
false
;
        }
    }

    public
 Object[] getAll() {
        Object [] values = new
 Object[size];
        int
 index = 
0
;
        for
 (
int
 i = 
0
; i < array.length; i++) {
            Node node = array[i];
            while
 (node!=
null
) {
                values[index++]=node.getValue();
                node = node.getNext();
            }
        }
        return
 values;
    }
    public
 
static
 
void
 main(String[] args) {
        MyHashSet set = new
 MyHashSet(
6
);
        Object [] values = {"Tom"
,
"Mike"
,
"Mike"
,
"Jack"
,
"Mary"
,
"Linda"
,
"Rose"
,
"Jone"
};
        for
 (
int
 i = 
0
; i < values.length; i++) {
            set.add(values[i]);
        }
        set.remove("Mary"
);
        System.out.println("size="
+set.size());
        values = set.getAll();
        for
 (
int
 i = 
0
; i < values.length; i++) {
            System.out.println(values[i]);
        }
        System.out.println(set.contains("Jack"
));
        System.out.println(set.contains("Linda"
));
        System.out.println(set.contains("Jane"
));
    }
}

结果:
index:4 value:Tom
index:1 value:Mike
index:1 value:Mike
index:5 value:Jack
index:5 value:Mary
index:0 value:Linda
index:0 value:Rose
index:0 value:Jone
size=6
Linda
Rose
Jone
Mike
Tom
Jack
true
true
false