转载:http://spzktshow.blogbus.com/logs/62151913.html
好久没写部落阁啦,最近发现了一个比较有营养帖子,讨论的是加载位图后相关的内存优化问题,总结了下前辈们的经验,决定将这个技术应用到现在在写的一个翻页杂志中,我将这个技术命名为B&B(ByteArray&BitmapData)
As3载入图片后全部为Bitmap,要将Bitmap的内存释放掉我们需要用到bitmapData的dispose方法,但在释放掉内存之前要做一个步骤就是将BitmapData模式保存的位图信息以2进制(ByteArray)形式保存,这样就能大大的降低内存的消耗,理想情况下是载入图片以后如果不用马上转成ByteArray,然后将位图删掉,释放内存。等到要用了再利用 byteArray.writeObject(bitmapData.getVector())方法将位图读出来,同时用byteArray.clear()方法将ByteArray的内存释放掉。放代码
view plain
package
{
import flash.display.Bitmap;
import flash.display.BitmapData;
import flash.display.Loader;
import flash.display.Sprite;
import flash.events.Event;
import flash.events.MouseEvent;
import flash.geom.Rectangle;
import flash.net.URLRequest;
import flash.utils.ByteArray;
public class BTB extends Sprite
{
private var data:ByteArray;
private var urlload:Loader;
private var bool:Boolean=false;
private var transBool:Boolean=false;
private var bitData:BitmapData;
private var rect:Rectangle;
private var bitMap:Bitmap;
public function BTB()
{
this.init();
}
private function init():void
{
stage.addEventListener(MouseEvent.CLICK,onClick);
}
private function onClick(e:MouseEvent):void
{
if (bool==false){
//判断未加载
loadPic();
bool=true;
}else{
if (this.transBool){
this.data=this.bitData.getPixels(this.rect);
this.removeChild(this.bitMap);
this.bitMap=null;
this.bitData.dispose();
this.data.compress();
this.transBool=false;
}else{
this.bitData=new BitmapData(this.rect.width,this.rect.height);
this.data.uncompress();
this.data.position=0;
this.bitData.setPixels(this.rect,this.data);
this.data.clear();
this.bitMap=new Bitmap(this.bitData);
this.addChild(this.bitMap);
this.transBool=true;
}
}
}
private function loadPic():void
{
var url:String="1.jpg";
var urlrequest:URLRequest=new URLRequest(url);
urlload=new Loader();
urlload.load(urlrequest);
urlload.contentLoaderInfo.addEventListener(Event.COMPLETE,onComplete);
}
private function onComplete(e:Event):void
{
var bitmap:Bitmap=e.target.content as Bitmap;
var width:Number=bitmap.width;
var height:Number=bitmap.height;
var bitmapData:BitmapData=bitmap.bitmapData;
this.rect=new Rectangle(0,0,width,height);
this.data=bitmapData.getPixels(rect);
bitmapData.dispose();
this.data.compress();
e.target.removeEventListener(Event.COMPLETE,onComplete);
trace ("complete");
}
private function clean():void
{
this.urlload.unloadAndStop(true);
this.urlload=null;
trace ("gc");
}
}
}
分享到:
相关推荐
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
《基于YOLOv8的智慧社区独居老人生命体征监测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1(android-studio-2024.3.1.14-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557060 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557056
侧轴承杯加工工艺编制及夹具设计.zip
NASA数据集锂电池容量特征提取(Matlab完整源码和数据) 作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
板料折弯机液压系统设计.zip
C6150车床的设计.zip
机器学习之KNN实现手写数字
python爬虫;智能切换策略,反爬检测机制
mpls-vpn-optionA-all
56tgyhujikolp[
GB 6442-86企业职工伤亡事故调查分析规则.pdf
汽车液压式主动悬架系统的设计().zip
2000-2024年各省专利侵权案件结案数数据 1、时间:2000-2024年 2、来源:国家知识产权J 3、指标:专利侵权案件结案数 4、范围:31省 5、用途:可用于衡量知识产权保护水平
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
内容概要:本文档详细复现了金融数学课程作业,涵盖欧式看涨期权定价和投资组合优化两大部分。对于欧式看涨期权定价,分别采用Black-Scholes模型和蒙特卡洛方法进行了计算,并对彩虹期权进行了基于最大值的看涨期权定价。投资组合优化部分则探讨了最小方差组合、给定收益的最小方差组合、最大效用组合以及给定风险的最大收益组合四种情形,还对比了拉格朗日乘数法和二次规划求解器两种方法。文中不仅提供了详细的MATLAB代码,还有详尽的中文解释,确保每一步骤清晰明了。 适合人群:金融工程专业学生、量化分析师、金融数学爱好者。 使用场景及目标:①帮助学生理解和掌握金融衍生品定价的基本原理和方法;②为从事量化分析的专业人士提供实用工具和技术支持;③作为教学材料辅助高校教师讲授相关内容。 其他说明:文档还包括了完整的论文结构建议,从封面页到结论,再到附录,涵盖了所有必要元素,确保提交的作业符合学术规范。此外,还特别强调了数据预处理步骤,确保代码可以顺利运行。
脉冲电解射流加工喷射装置设计(1)
ThinkPad S1 (2nd Generation) 和ThinkPad Yoga 260 用户指南V3.0,包含如何拆机更换硬件
charles描述文件下载
python代码-使用人类对话数据集lora微调deepseek