lpluck08
- 浏览: 262336 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
最新评论
-
lee哆啦A梦：
...
iphone开发--真机测试 -
jiangbing9293：
解释的很详细，学习了！很适合初学者学习。
iphone开发--真机测试 -
fangzhangsc2006：
步骤很详细很用心！
iphone开发--真机测试 -
Matrixes：
不知道结果是怎么样的。
eclipse中aptana的安装及破解 -
lpluck08：
回1楼：将"张三"单独做encode，试试 ...
HttpURLConnection的URL包含中文字符
相关推荐
在iOS应用开发中，图片的拉伸技巧是提高用户体验的关键因素之一。为了使应用程序看起来更加专业和美观，开发者需要理解如何正确地展示设计师精心制作的图片。本文将深入探讨iOS中处理图片拉伸的几种方法，以确保在...
在iOS开发中，`iPhone`应用的界面设计与交互至关重要，`UITableView`是苹果提供的一种基本组件，用于展示列表或表格形式的数据。本实例“`iphone 实例 tableview 03`”着重讲解如何在`UITableView`中添加背景图片，...
- **纹理设置**: 调整纹理的平铺、拉伸等属性。 - **音频文件**: - **导入与播放**: 导入音频文件并在游戏中播放。 - **音频效果**: 添加回声、混响等音效增强游戏体验。 - **脚本编写**: - **支持的语言**: ...
为了使图片适应窗体大小，可能需要进行拉伸或平铺处理。 5. **Panel控件**：Panel控件在WinForms中可以用来封装其他控件，模拟iPhone中的“面板”或“视图”。在这个项目中，Panel可能被用来监听模拟的“pin位置...
内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB及其工具箱YALMIP和CPLEX进行电动汽车削峰填谷的多目标优化调度方法。通过设定不同的权重系数，将电池损耗成本、峰谷差以及负荷波动三个关键因素整合为目标函数，实现了对电动汽车充放电行为的有效管理。文中不仅展示了具体的数学模型和代码实现，还讨论了求解过程中的一些技巧和注意事项，如充放电互斥约束的设计、求解器的选择与配置等。此外，作者通过实例演示了优化前后负荷曲线的变化情况，证明了该方法能够显著改善电网负荷分布。 适合人群：从事智能电网、能源管理系统开发的研究人员和技术人员，尤其是那些希望深入了解电动汽车参与电网调度的技术细节的人。 使用场景及目标：适用于需要解决电网负荷不均衡问题的实际应用场景，旨在通过合理的电动汽车调度策略，在保障用户利益的同时提高整个电力系统的运行效率和稳定性。 其他说明：文中提到的方法可以作为研究和开发类似系统的参考案例，同时也强调了在实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
内容概要：本文详细介绍了三菱FX5U PLC的加密与授权管理系统，主要基于ST（Structured Text）语言实现。文中展示了多个关键模块的设计思路和技术细节，如授权验证逻辑、时间预警机制、通信检测、程序块加密以及硬件抽象层设计。授权验证逻辑通过预存密钥数组进行分期授权和永久授权的管理；时间预警机制利用定时器和系统时钟确保授权到期前提醒用户；通信检测采用心跳包机制保障通信安全；程序块加密通过预处理器指令和无效代码混淆保护源代码；硬件抽象层设计使得系统能够适应不同型号的PLC。此外，还讨论了移植性和客户破解防范措施。 适合人群：从事工业控制系统开发的技术人员，尤其是对PLC编程和系统安全有兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对PLC系统进行高级加密和授权管理的工程项目，旨在提高系统的安全性和可控性，防止未经授权的操作和访问。 其他说明：本文不仅提供了具体的代码实现，还深入探讨了设计理念和技术难点，帮助读者全面理解并应用于实际项目中。
1. 开启root登录 2.启用PAM 3.关闭selinux 4.操作以下内容 cat > /etc/pam.d/sshd << EOF #%PAM-1.0 auth required pam_sepermit.so auth include password-auth account required pam_nologin.so account include password-auth password include password-auth session required pam_limits.so session required pam_selinux.so close session required pam_loginuid.so session optional pam_keyinit.so force revoke session include password-auth EOF
Delphi 12.3控件之Pascal Expert 9.12.14 For Delphi 12 [CS].7z
内容概要：本文全面介绍了层次聚类算法，一种无监督学习方法，广泛应用于数据挖掘、机器学习和模式识别。文章首先阐述了聚类算法的基础理论，特别是层次聚类的独特之处——生成树状图展示数据点之间的相似性关系。随后，详细讲解了凝聚型层次聚类的工作原理，包括初始化、合并和重复步骤，并探讨了多种距离度量方法（如单链、完全链、平均链和重心法）。文中通过Python代码实例展示了如何使用SciPy库进行层次聚类，并生成树状图。此外，文章还讨论了层次聚类在生物信息学、图像分割和文本数据分析中的具体应用场景，以及评估聚类质量的方法（如轮廓系数和Calinski-Harabasz指数）。最后，文章总结了层次聚类的优点和缺点，并展望了未来的优化方向和挑战。 适合人群：数据科学家、机器学习工程师、研究人员和其他对聚类算法感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①理解层次聚类的基本原理和工作流程；②掌握如何使用Python实现层次聚类；③学会评估聚类质量和优化聚类性能；④了解层次聚类在不同领域的应用。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还包括丰富的代码示例，使读者能够在实践中加深对层次聚类的理解。同时，文章还探讨了层次聚类
内容概要：本文深入探讨了一款30kW三相PFC充电桩的技术细节，涵盖硬件设计、主控芯片选择、关键算法实现及其性能表现。文中详细介绍了主电路采用的T型三相维也纳结构，主控芯片TMS320F28069的特点及其应用，包括CLA协处理器的优势。同时，对锁相环算法、PWM控制、中点平衡控制等进行了详细的解释，并提供了相应的代码示例。此外，还分享了一些实战经验和注意事项，如DQ变换的正确实现、滞回控制的应用技巧等。最后，附上了27页的量产测试报告，展示了该程序在实际生产环境中的稳定性和可靠性。 适合人群：从事电力电子、嵌入式系统开发的专业人士，尤其是对大功率充电设备感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解30kW三相PFC充电桩内部工作机制的研发人员。通过学习本文，可以掌握从硬件设计到软件实现的完整流程，为类似项目提供宝贵的参考资料和技术支持。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了大量的实战经验，帮助读者避免常见陷阱，提高开发效率。
Java项目基于ssm框架的课程设计，包含LW+ppt
基于YOLOv8深度学习的布料外观缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2100多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用 高准确率，6个类别：带沙，断沙，面球，破洞，脱沙，污渍。 1、该资源内项目代码都经过本人训练测试并运行成功，功能都OK的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请私信我，提供技术支持。 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。 3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。 升级版YOLO11资源详情展示：https://blog.csdn.net/m0_37302966/article/details/146467358 更多资源下载：https://blog.csdn.net/m0_37302966/article/details/146387003
远程连接工具
9月最新开心彩虹易码支付最新版转账付款功能，支持通过插件扩展 1. 新增微信公众号消息提醒功能 2. 重构转账付款功能，支持通过插件扩展 3. 商户后台新增代付功能 4. 后台新增付款记录列表 5. 支付宝插件新增预授权支付 6. 优化支付通道列表，支持翻页与快速复制通道 7. 新增创建订单人机验证，防止被恶意创建订单 8. 修复其他一些已知问题 9. 增加两套前端模板以及订单查询 安装教程：上传源码，访问即可安装。
内容概要：本文详细介绍了如何利用正余弦算法（SCA）优化广义回归神经网络（GRNN）进行数据回归预测的方法。首先解释了GRNN的基本结构及其平滑因子σ的重要性，然后展示了SCA通过正弦和余弦震荡寻找全局最优σ值的具体实现步骤。文中提供了完整的MATLAB代码片段，涵盖数据预处理、适应度函数设计、SCA参数更新规则以及最终模型评估等多个方面。实验结果显示，经过SCA优化后的GRNN在多个测试案例中均表现出更高的预测精度，特别是在处理中小型数据集时优势明显。 适合人群：具有一定MATLAB编程经验的数据分析师、机器学习爱好者及研究人员。 使用场景及目标：适用于需要提高数据回归预测准确性的小型至中型数据集处理任务。主要目标是通过自动化参数寻优减少人工干预，从而获得更加精确稳定的预测结果。 其他说明：作者强调了数据归一化的必要性和SCA参数配置的最佳实践，如适当设定搜索范围、种群大小和迭代次数等。此外还提到可以通过引入交叉验证等方式进一步增强模型鲁棒性。
MainActivity.kt
Delphi 12.3控件之ReportBuilder v22.04 for D10.2-D12.7z
芯原微电子笔试试卷真题，IC工程师笔试真题，自己下载。
数据集相关资源，AFQMC 蚂蚁金融语义相似度数据集，AFQMC（Ant Financial Question Matching Corpus）蚂蚁金融语义相似度数据集，用于问题相似度计算。
TIDBPTCA真题.html