anna_zr
- 浏览: 200509 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
shijingjing07：
好文！必须得顶
解析JavaScript中的null和undefined -
bryan.liu：
非常清晰易懂的解释了浦东Web Service 和RESTfu ...
解析Restful Web Service -
yyang1986321：
lucene的hit类 -
lshmouse：
今年百度之星复赛的第一题就是这个问题，不过限定内存1M
大数据量的查询词缓存 -
wangichao：
看过了 不错！但不是自己想要的哦！
现在的也在搞数据库的架构 ...
大数据量的查询词缓存
相关推荐
Citeseer 数据集可通过官方网站或其他学术资源平台下载，通常以压缩包的形式提供，包含多个文件，如文摘文件、引用关系文件等。使用时，需要对这些文件进行解析，然后利用编程语言（如Python）进行数据处理和分析。 ...
在本文中，我们将深入探讨如何使用图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCN）在Cora和Citeseer数据集上实现链路预测。这两个数据集常用于文献分类任务，但它们同样适用于链路预测，即预测图中节点之间的连接...
本项目将GCN应用于Cora和Citeseer这两个经典引文网络数据集上的节点分类任务。 Cora和Citeseer是学术论文引用网络，其中每个节点代表一篇论文，边表示论文之间的引用关系，节点特征是论文的词袋模型表示。节点分类...
【项目介绍】基于Keras+cora和citeseer数据集实现GAT训练及节点分类测试python源码+数据集+项目说明.zip环境：CUDA：11.6.134 cuDNN：8.4.0 keras：2.9.0 tensorflow：2.9.1 注意： 项目内目录中两个文件夹： 1....
Citeseer数据集主要由两个核心文件组成：`adjacency_matrix.csv` 和 `features_labels.csv`。 - `adjacency_matrix.csv`：这个文件表示了论文之间的引用关系。它是一个稀疏矩阵，其中的每一行和每一列代表一篇...
CiteSeer 上的数据集，一般用来做数据挖掘
《推荐系统：基于CiteSeer数据集的AI探索》 推荐系统是现代信息时代的重要技术之一，它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户提供个性化的内容或产品推荐，从而提高用户体验并促进商业价值的提升。CiteS...
1. **CiteSeer数据集**：包含3312个节点和4732条边，每个节点有3703个特征，分为6个类别。 2. **Cora数据集**：包含2708个节点和5429条边，每个节点有1433个特征，分为7个类别。 3. **PubMed数据集**：规模较大，...
基于Keras搭建一个GraphSAGE，用cora数据集和citeseer数据集对GraphSAG_Keras-GraphSAGE
# karateclub那个数据集 import numpy as np data = pd.read_csv('data.csv') data = np.array(data) print(data) print(data.shape) # 34个节点，78条边 无权无向图 def build_karate_club_graph(): src = ...
数据集cora、citeseer和ppi分别代表三个不同的应用场景。Cora是一个学术论文引用网络，节点是论文，边表示引用关系，目标是进行论文类别的分类。Citeseer同样是论文引用网络，但包含更少的特征和类别。PPI（Protein-...
通过在Cora上取得良好的性能，研究人员和开发者可以进一步扩展到更大、更复杂的真实世界图数据集，如PubMed和Citeseer。这些数据集同样适用于学术论文的分类任务，它们和Cora一起构成了著名的Planetoid数据集，这也...
社交网络方向相关的论文引用数据集cora,Cora数据集，可用于社区发现、社区检测、节点分类、图卷积神经网络GCN等
然而，随着深度学习和图学习的不断发展，单一的数据集可能不足以反映模型的真实性能，因此出现了多个类似Cora的扩展数据集，如Citeseer、PubMed等，它们提供了更大规模和多样性的数据，以进一步验证和比较不同算法的...
这是总结的深度学习中常用的11个图数据集。 1. 近年来，深度学习越来越关注图方向的任务，通过...深度学习中常用的图数据集：Cora、Citeseer(Cite)、Pubmed、DBLP、ACM、AMAP、AMAC、Corafull、WIKI、BAT、EAT、UAT。
本数据集被称为“标签图”，是一种特殊形式的知识图谱，以lg格式提供，包含三个子数据集：citeseer、mico和patent_citations，这些都是研究和应用中的典型数据源。 1. **标签图（Label Graphs）** 标签图是一种...
在实际应用中，除了Cora，还有其他类似的图数据集，如Citeseer和PubMed，它们共同构成了图学习领域的经典三元组，用于对比不同GNN模型的性能。近年来，随着GNN的研究深入，许多变体如GraphSAGE、GCN、GAT等模型在...
图神经网络（GNN）和图卷积网络（GCN）是近年来在机器学习领域备受关注的模型，尤其是在处理...此外，Cora数据集还有其他变种，如Citeseer和PubMed，它们提供了更多挑战，以研究模型在更大、更复杂数据集上的泛化能力。
每个文件可能对应一个特定的多视图数据集，如CiteSeer（科学文献引用网络）、Reuters（新闻数据）、Washington（社交网络）和Wisconsin（大学网络）。 这些文件的结合使用可以帮助读者理解多视图学习的实践过程，从...