Redis简单使用

Redis数据类型
redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set).
String类型
String是最简单的类型，一个key对应一个value
String类型的数据最大1G。
String类型的值可以被视作integer，从而可以让“INCR”命令族操作(incrby、decr、decrby),这种情况下，该integer的值限制在64位有符号数。
在list、set和zset中包含的独立的元素类型都是Redis String类型。
List类型
链表类型，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等。其中的key可以理解为链表的名字。
在Redis中，list就是Redis String的列表，按照插入顺序排序。比如使用LPUSH命令在list头插入一个元素，使用RPUSH命令在list的尾插入一个元素。当这两个命令之一作用于一个空的key时，一个新的list就创建出来了。
List的最大长度是2^32-1个元素。
Set类型
集合，和数学中的集合概念相似。操作中的key理解为集合的名字。
在Redis中，set就是Redis String的无序集合，不允许有重复元素。
Set的最大元素数是2^32-1。
Redis中对set的操作还有交集、并集、差集等。
ZSet(Sorted Set)类型
Zset是set的一个升级版本，在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素时可以指定，每次指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。可以理解为一张表，一列存value，一列存顺序。操作中的key理解为zset的名字。
Zset的最大元素数是2^32-1。
对于已经有序的zset，仍然可以使用SORT命令，通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。
hash类型
hash是最接近关系数据库结构的数据类型，可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。
操作命令
对value操作的命令
     exists(key)：确认一个key是否存在
     del(key)：删除一个key
     type(key)：返回值的类型
     keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
     randomkey：随机返回key空间的一个key
     rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key
     dbsize：返回当前数据库中key的数目
     expire：设定一个key的活动时间（s）
     ttl：获得一个key的活动时间
     select(index)：按索引查询
     move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
     flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
     flushall：删除所有数据库中的所有key
对String操作的命令
     set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
     get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
     getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
     mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的value
     setnx(key, value)：如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为value
     setex(key, time, value)：向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间time
     mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value i
     msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，名称key i赋值为value i
     incr(key)：名称为key的string增1操作
     incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
     decr(key)：名称为key的string减1操作
     decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
     append(key, value)：名称为key的string的值附加value
     substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
对List操作的命令
     rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
     lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
     llen(key)：返回名称为key的list的长度
     lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）
     ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素
     lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
     lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
     lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0，删除所有值为value的元素，count>0从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
     lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
     rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
     blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。如果timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对key i+1开始的list执行pop操作。
     brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。
     rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
对Set操作的命令
     sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
     srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
     spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
     smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
     scard(key) ：返回名称为key的set的基数
     sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素
     sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
     sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
     sunion(key1, key2,…key N) ：求并集
     sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
     sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
     sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
     smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
     srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素
对zset（sorted set）操作的命令
     zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则根据score更新该元素的顺序。
     zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member
     zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment
     zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”
     zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”
     zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素
     zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素
     zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
     zcard(key)：返回名称为key的zset的基数
     zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的score
     zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
     zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
     zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求并集和交集，并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值，而MIN和MAX是指，结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
对Hash操作的命令
     hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>value
     hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
     hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value
     hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
     hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
     hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
     hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
     hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
     hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
     hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
     hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value

应用场景
String类型的应用场景
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储.

list类型的应用场景
比较适用于列表式存储且顺序相对比较固定，例如：
省份、城市列表
品牌、厂商、车系、车型等列表
拆车坊专题列表...

set类型的应用场景
Set对外提供的功能与list类似,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,可选用set

zset(sorted set)类型的应用场景
zset的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而zset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序.当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择zset数据结构。例如:
根据PV排序的热门车系车型列表
根据时间排序的新闻列表

hash类型的应用场景
类似于表记录的存储
页面视图所需数据的存储


数据快照配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
以上在redis.conf中的配置指出在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,这个可以多个条件配合.上面的含义是900秒后有一个key发生改变就执行save,300秒后有10个key发生改变执行save,60秒有10000个key发生改变执行save

Redis AOF
数据快照的缺点是持久化之后如果出现crash则会丢失一段数据，因此redis作者增加了另外一种追加式的操作日志记录,叫append only file,其日志文件以aof结尾,我们一般称为aof文件.要开启aof日志的记录,需要在配置文件中进行如下设置:
appendonly yes
appendonly配置如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失.因为redis本身同步数据文件是按save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中.

appendfsync no/always/everysec
1. no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘.
2. always:表示每次更新操作后手动调用fsync() 将数据写到磁盘.
3. everysec:表示每秒同步一次.一般用everysec

AOF文件只增不减会导致文件越来越大,重写过程如下

1. Redis通过fork产生子进程.
2. 子进程将当前所有数据写入一个临时文件.
3. 父子进程是并行执行的,在子进程遍历并写临时文件的时候,父进程在照常接收请求,处理请求,写AOF,不过这时他是把新来的AOF写在一个缓冲区中.
4. 子进程写完临时文件后就会退出.这时父进程会接收到子进程退出的消息,他会把自己现在收集在缓冲区中的所有AOF追加在临时文件中.
5. 最后把临时文件rename一下,改名为appendonly.aof, 这时原来的aof文件被覆盖.整个过程完成.

Redis数据恢复

当redis服务器挂掉时,重启时将按以下优先级恢复数据到内存种:
1. 如果只配置了AOF,重启时加载AOF文件恢复数据.
2. 如果同时配置了RBD和AOF,启动时只加载AOF文件恢复数据.
3. 如果只配置了㻾DB,启动时将加载dump文件恢复数据.
Redis主从复制
Redis主从复制配置
Master/Slave配置:
Master IP:175.41.209.118
Master Redis Server Port:6379

Slave配置很简单,只需要在slave服务器的redis.conf加入:
slaveof 175.41.209.118 6379
启动master和slave,然后写入数据到master,读取slave,可
以看到数据被复制到slave了

Redis主从复制过程
配置好slave后,slave与master建立连接,然后发送sync命令. 无论是第一次连接还是重新连接,master都会启动一个后台进程,将数据库快照保存到文件中,同时master主进程会开始收集新的写命令并缓存. 后台进程完成写文件后,master就发送文件给slave,slave将文件保存到硬盘上,再加载到内存中, 接着master就会把缓存的命令转发给slave,后续master将收到的写命令发送给slave. 如果master同时收到多个slave发来的同步连接命令,master只会启动一个进程来写数据库镜像, 然后发送给所有的slave

Redis主从复制特点
1. master可以拥有多个slave.
2. 多个slave可以连接同一个master外,还可以连接到其他slave.
3. 主从复制不会阻塞master,在同步数据时,master可以继续处理client请求.
4. 可以在master禁用数据持久化,注释掉master配置文件中的所有save配置,只需在slave上配置数据持久化.
5. 提高系统的伸缩性

推荐主从模式A --> B --> C单向链表式
A为master读写都直接对A操作，A节点不配置数据持久化
B 节点也不配置数据持久化
C 节点配置数据持久化
这样
1. 当A节点出现故障，将读写操作切入到B节点，然后将A节点修复后追加到C节点后， 关闭C节点的数据持久化，将追加到C节点后的A节点开启数据持久化。
2. 当B节点或者C节点出现故障，直接修复该节点，并按照最初配置启动即可。