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woodding2008:
ss –pl 可以查看监听方式启动的端口以及pid
根据端口查PID,根据PID查进程名称 -
masuweng:
恩很试用,也很常用。
linux 常用命令
from: https://www.cnblogs.com/chenmo-xpw/p/5652029.html
1、场景
最近做项目的时候遇到了一个小问题:从前台提交到服务端A,A调用服务端B处理超时,原因是前端一次请求往db插1万数据,插完之后会去清理缓存、发送消息。
服务端的有三个操作 a、插DB b、清理cache c、发送消息。1万条数据,说多不多,说少不少.况且不是单单insert。出现超时现象,不足为奇了吧~~
2、分析
如何避免超时呢?一次请求处理辣么多数据,可分多次请求处理,每次请求处理100条数据,可以有效解决超时问题. 为了不影响用户的体验,请求改为ajax 异步请求。
除此之外,仔细分析下场景. a 操作是本次处理的核心. 而b、c操作可以异步处理。换句话说,a操作处理完可以马上返回给结果, 不必等b、c处理完再返回。b、c操作可以放在一个异步任务去处理。
3、实战
(1)、ExecutorService : 任务提交
(2)、demo
异步任务类
复制代码
public class ExecutorDemo {
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
public void asynTask() throws InterruptedException {
executor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10000);//方便观察结果
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
int sum = 0;
for(int i = 0; i < 1000; i++) {
sum += i;
}
System.out.println(sum);
}
});
}
}
复制代码
客户端模拟
复制代码
public class Client {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
boolean r = task2();
if(r) {
task3();
}
System.out.println("------------main end-----------");
}
static boolean task2() throws InterruptedException {
ExecutorDemo e = new ExecutorDemo();
e.asynTask();
System.out.println("------------task2 end-----------");
return true;
}
static void task3() throws InterruptedException {
int j = 0;
while(true) {
if(j++ > 10000) {
break;
}
}
System.out.println("------------task3 end-----------");
}
}
复制代码
结果是酱紫的
------------task2 end-----------
------------task3 end-----------
------------main end-----------
499500
我们来分析下结果, task2是个异步任务,执行到task2,主线程不会在task2 阻塞,不用等待task2 处理完,可以往下执行task3.
1、场景
最近做项目的时候遇到了一个小问题:从前台提交到服务端A,A调用服务端B处理超时,原因是前端一次请求往db插1万数据,插完之后会去清理缓存、发送消息。
服务端的有三个操作 a、插DB b、清理cache c、发送消息。1万条数据,说多不多,说少不少.况且不是单单insert。出现超时现象,不足为奇了吧~~
2、分析
如何避免超时呢?一次请求处理辣么多数据,可分多次请求处理,每次请求处理100条数据,可以有效解决超时问题. 为了不影响用户的体验,请求改为ajax 异步请求。
除此之外,仔细分析下场景. a 操作是本次处理的核心. 而b、c操作可以异步处理。换句话说,a操作处理完可以马上返回给结果, 不必等b、c处理完再返回。b、c操作可以放在一个异步任务去处理。
3、实战
(1)、ExecutorService : 任务提交
(2)、demo
异步任务类
复制代码
public class ExecutorDemo {
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
public void asynTask() throws InterruptedException {
executor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10000);//方便观察结果
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
int sum = 0;
for(int i = 0; i < 1000; i++) {
sum += i;
}
System.out.println(sum);
}
});
}
}
复制代码
客户端模拟
复制代码
public class Client {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
boolean r = task2();
if(r) {
task3();
}
System.out.println("------------main end-----------");
}
static boolean task2() throws InterruptedException {
ExecutorDemo e = new ExecutorDemo();
e.asynTask();
System.out.println("------------task2 end-----------");
return true;
}
static void task3() throws InterruptedException {
int j = 0;
while(true) {
if(j++ > 10000) {
break;
}
}
System.out.println("------------task3 end-----------");
}
}
复制代码
结果是酱紫的
------------task2 end-----------
------------task3 end-----------
------------main end-----------
499500
我们来分析下结果, task2是个异步任务,执行到task2,主线程不会在task2 阻塞,不用等待task2 处理完,可以往下执行task3.
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图书管理系统作为示例,这个系统将包括以下功能: 功能要求 用户管理:注册、登录、查看用户信息。 图书管理:添加、删除、修改、查询图书信息。 借书和还书:用户可以借阅图书并记录借书信息。 查询功能:按书名、作者、ISBN查询图书。 日志记录:记录系统中的所有操作。 使用技术 Python:作为主要编程语言。 Flask:一个轻量级的Web框架。 SQLite:作为数据库来存储用户和图书信息。 SQLAlchemy:ORM工具,简化数据库操作。 Flask-Login:用于管理用户会话。 Flask-WTF:处理表单。 Bcrypt:密码哈希处理。 数据库设计 Users Table: id, username, password, email Books Table: id, title, author, isbn, quantity Borrow Table: id, user_id, book_id, borrowed_date, return_date 扩展需求 安全控制: 所有用户数据加密存储。 使用HTTPS来加密传输的数据。 实现角色和权限控制,管理员可以管理图书和用户,普