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【总结】Java基础之Set:HashSet vs. LinkedHashSet vs. TreeSet

 
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总结平时常用的Collection子接口:Set接口以及其实现类。

Set接口,它和List很像,主要区别是其所有的元素都是不可复重的。List是有序的集合,而Set的排序得看其具体的实现,比如HashSet是无序的,而LinkedHashSet和TreeSet就是有序的。
另外,Set如果要存null元素,那也只能存一个。(去重性)

Set和List的区别表:
SetList
元素重复不可以重复可以重复
排序 不一定有序:得看具体的实现有序
按索引取元素,即get(int index)不可以可以

注:Set是不能按索引取元素的,原因就是因为Set是无序的。

类图如下:


Set的底层实现比较简单,是基于Map实现的,相当于是Map的Key,以下是实现对应表:
SetMap
HashSetHashMap
LinkedHashSetLinkedHashMap
TreeSetTreeMap


Set默认都是线程不安全的,想要返回一个线程安全的对象,使用以下方法:
Set s = Collections.synchronizedSet(new HashSet(...));
Set s = Collections.synchronizedSet(new LinkedHashSet(...));
SortedSet s = Collections.synchronizedSortedSet(new TreeSet(...));


1、HashSet
HashSet是常用的Set接口的实现之一。
对于HashSet而言,它是基于HashMap实现的,相当于是HashMap的key。

值得注意的是,对于方法boolean contains(Object o),HashSe的时间复杂度是O(1),而ArrayList的contains方法的时间复杂度是O(n)。
所以在List集合的选用上,如果不在意重复的元素以及contain方法的效率,那就用ArrayList,返之就用HashSet。

以下是个人实验:
public void containsPerformanceTest() {
	Set<String> set = new HashSet<String>();
	List<String> list = new ArrayList<String>();
		
	for (int i = 0; i < 1000000; i ++) {
		set.add(i + "");
		list.add(i + "");
	}
		
	long st = System.currentTimeMillis();
	if (set.contains("999799")) {
		System.out.println("set contains method cost: " + (System.currentTimeMillis() - st) + " ms");
		// set contains method cost: 0 ms
	}
		
	long st1 = System.currentTimeMillis();
	if (list.contains("999799")) {
		System.out.println("list contains method cost: " + (System.currentTimeMillis() - st1) + " ms");
		// list contains method cost: 18 ms
	}
}


2、LinkedHashSet
和HashSet不同的是,LinkedHashSet是双向链表的list。其排序是按加入的元素排的(迭代器顺序)。
LinkedHashSet基于LinkedHashMap实现的,相当于是LinkedHashMap的key。和LinkedHashMap一样,是JDK1.4开始的。

3、TreeSet
TreeSet是SortedSet的一个实现,是个有序的Set。它的其中一个构造函数,可以传入Comparator类,返回一个按自定义排序器排序的Set。
TreeSet(Comparator<? super E> comparator) 


-------------------------------------------
参考:
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/Set.html
http://stackoverflow.com/questions/769731/why-doesnt-java-util-set-have-getint-index


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