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androidios2014:
运行有滚没有把分组选项置顶,楼主帮忙给个源码学习7196628 ...
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hnu_hgc:
求代码,3243544018@qq.com
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楼主,修改后的代码能发我一份吗?感谢。感觉现在是只要界面创建就 ...
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android BitmapFactory的OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget解决方案
使用android提供的BitmapFactory解码一张图片时,有时会遇到该错误,即:java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用,一种方式是分配更少的内存空间来存储,即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价,将图片进行放缩,这也是不少人现在为避免以上的OOM所采用的解决方法。但是,这种方法是得不偿失的,当我们使用图片作为缩略图查看时候倒是没有说什么,但是,当需要提供图片质量的时候,该怎么办呢?java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget着实让不少人欲哭无泪呀!前几天刚好有个需求需要载入SD卡上面的图片。
首先是使用
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/" +info.getImage());
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上面参数是我将要读取的图片文件及路径,当文件较小时,程序能够正常运行,但是当我选择一张大图时,程序立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM错误!
在android设备上(where you have only 16MB memory available),如果使用BitmapFactory解码一个较大文件,很大的情况下会出现上述情况。那么,怎么解决?!
先说之前提到过的一种方法:即将载入的图片缩小,这种方式以牺牲图片的质量为代价。在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options,其中当options.inSampleSize值>1时,根据文档:
If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.
也就是说,options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样,我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入,这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值?每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的!这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。
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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true ;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts); |
设置inJustDecodeBounds为true后,decodeFile并不分配空间,但可计算出原始图片的长度和宽度,即opts.width和opts.height。有了这两个参数,再通过一定的算法,即可得到一个恰当的inSampleSize。Android提供了一种动态计算的方法。如下:
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public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
maxNumOfPixels);
int roundedSize;
if (initialSize <= 8 ) {
roundedSize = 1 ;
while (roundedSize < initialSize) {
roundedSize <<= 1 ;
}
} else {
roundedSize = (initialSize + 7 ) / 8 * 8 ;
}
return roundedSize;
} private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
double w = options.outWidth;
double h = options.outHeight;
int lowerBound = (maxNumOfPixels == - 1 ) ? 1 :
( int ) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
int upperBound = (minSideLength == - 1 ) ? 128 :
( int ) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),
Math.floor(h / minSideLength));
if (upperBound < lowerBound) {
return lowerBound;
}
if ((maxNumOfPixels == - 1 ) &&
(minSideLength == - 1 )) {
return 1 ;
} else if (minSideLength == - 1 ) {
return lowerBound;
} else {
return upperBound;
}
} |
以上参考一下,我们只需要使用此函数就行了:
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true ;
BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts); opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, - 1 , 128 * 128 );
//这里一定要将其设置回false,因为之前我们将其设置成了true opts.inJustDecodeBounds = false ;
try {
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
imageView.setImageBitmap(bmp);
} catch (OutOfMemoryError err) {
}
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这样,在BitmapFactory.decodeFile执行处,也就不会报出上面的OOM Error了。完美解决?如前面提到的,这种方式在一定程度上是以牺牲图片质量为代价的。如何才能更加优化的实现需求?
当在android设备中载入较大图片资源时,可以创建一些临时空间,将载入的资源载入到临时空间中。
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BitmapFactory.Options bfOptions= new BitmapFactory.Options();
bfOptions.inTempStorage= new byte [ 12 * 1024 ];
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以上创建了一个12kb的临时空间。然后使用Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);但是我在程序中却还是出现以上问题!以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解决了以上问题:
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BitmapFactory.Options bfOptions= new BitmapFactory.Options();
bfOptions.inDither= false ;
bfOptions.inPurgeable= true ;
bfOptions.inTempStorage= new byte [ 12 * 1024 ];
// bfOptions.inJustDecodeBounds = true;
File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() + "/" +info.getImage());
FileInputStream fs= null ;
try {
fs = new FileInputStream(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
Bitmap bmp = null ;
if (fs != null )
try {
bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null , bfOptions);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (fs!= null ) {
try {
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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当然要将取得图片进行放缩显示等处理也可以在以上得到的bmp进行。
PS:请图片处理后进行内存回收。 bmp.recycle();这样将图片占有的内存资源释放。
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