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National (综和大学)
排名 |
野鸡 |
飞机 / 2010年排名 |
1 |
Standford University – Florida, Texas |
Stanford University / 4 |
2 |
Columbia State University – Louisiana |
Columbia University / 8 |
3 |
Darthmouth College
Dartmouth University
|
Dartmouth College / 11
|
4 |
Notre Dame University |
University of Notre Dame / 20 |
5 |
University of Berkeley – Pennsylvania
University of Berkley – Michigan
|
University of California - Berkeley / 21 |
LAC (文理学院)
排名 |
野鸡 |
飞机/2010年排名 |
1 |
Williams College – Idaho |
Williams College / 1 |
2 |
Carlton University |
Carleton College / 8 |
3 |
Hamilton University |
Hamilton College / 21 |
更多。。。。
野鸡 |
飞机 |
American University – San Diego |
American University in Washington, D.C. |
Baltimore State University |
University of Baltimore |
Barrington University |
Barrington College |
Boston City College |
Boston College |
Bradford University |
Bradford College |
Century University |
Century College |
Clemson College |
Clemson University |
Clermont College |
University of Cincinnati – Clermont College |
Cleveland University |
Cleveland State University |
College of Franklin and Marshall |
Franklin and Marshall College of Lancaster |
Columbus State University – Louisiana |
Columbus State University in Georgia |
Drake College |
Drake University |
Edison University |
Thomas Edison University |
Emerson University – California |
Emerson College in Massachusetts |
Excelsior University |
Excelsior College in Albany- NY |
Golden State University – Hawaii |
Golden State College in California |
Hamilton University |
Hamilton College in Clinton-NY |
Hampton College – Nevada |
Hampton University in Virginia |
Kensington University |
Kensington College in California |
LaSalle University – Louisiana |
LaSalle University in Pennsylvania |
Lexington University (Online)-Nevada |
Lexington College in Illinois |
Loyola State University |
Loyola University |
Miami State University |
Miami University |
Middle Tennessee University |
Middle Tennessee State University in Murfreesboro |
Midwestern University –Missouri |
Midwestern University in Arizona or Illinois |
New York City University |
City University of New York |
Northern Michigan State University |
Northern Michigan University in Marquette |
Prescott University |
Prescott College in Arizona |
Saint Joseph University – New York |
St. Joseph’s College in Brooklyn-NY |
Saint Thomas University |
St. Thomas University in Florida |
Sierra University – Costa Mesa-California |
Sierra College in Rocklin-California |
Southwestern State University |
Southwestern University in Georgetown-Texas |
Stetson College |
Stetson University in DeLand. Florida |
Texas University |
University of Texas, Texas State University |
Thomas A. Edison College – Florida, Arkansas |
Thomas Edison State College in New Jersey |
University of Boston |
Boston University, Boston College |
Youngstown College |
Youngstown State University in Ohio |
University of Pittsburg |
University of Pittsburgh |
终于编辑完了,怎么不支持表格复制啊?太麻烦了。
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移动开发是指为移动设备(如智能手机、平板电脑)开发应用程序的过程。常见的移动开发平台包括 Android 和 iOS,开发语言可以是 Java、Kotlin(Android)、Swift 或 Objective-C(iOS)。以下是一个基于 **Android** 的简单例子,展示如何创建一个带有按钮和文本的交互式应用。 --- ### **示例:点击按钮显示消息** #### **功能描述** - 应用包含一个按钮和一个文本框。 - 点击按钮时,文本框显示一条消息(例如 "Hello, World!")。 --- ### **开发环境** - **工具**:Android Studio - **语言**:Java 或 Kotlin - **框架**:Android SDK --- ### **代码实现(使用 Kotlin)** 1. **项目结构** - 创建一个新的 Android 项目,选择 Empty Activity 模板。 - 项目文件结构如下: ``` app/ src/ main/ java/com/example/myapp/MainActivity.kt res/layout/activity_main.xml ``` 2. **布局文件 (`activity_main.xml`)** 在 `res/layout/activity_main.xml` 中定义界面布局: ```xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
内容概要:本文详细介绍了在MATLAB环境中实现GA_PSO混合算法的方法及其应用场景。该算法将遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)相结合,用于解决复杂的多峰优化问题。文中首先定义了适应度函数Rastringin函数,并展示了如何通过MATLAB代码实现混合算法的关键步骤,包括粒子群初始化、速度和位置更新、遗传操作(交叉和变异)、以及参数设置。此外,文章还讨论了如何处理约束条件,并提供了动态可视化的实现方法,以便更好地理解和展示算法的运行过程。 适用人群:适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师以及学生,特别是那些对优化算法感兴趣的人。 使用场景及目标:该混合算法主要用于解决具有多个局部极值点的复杂优化问题,特别是在高维空间中寻找全局最优解。通过结合GA的全局搜索能力和PSO的局部搜索效率,能够有效地避免陷入局部最优解,提高求解精度和稳定性。 其他说明:建议读者根据具体问题调整相关参数,如交叉概率、变异率、惯性权重等,以获得最佳性能。同时,可以通过修改目标函数来测试算法在不同类型问题上的表现。
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内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB/Simulink R2015b搭建Buck-Boost变换器的开环和闭环控制仿真模型。首先,作者解释了Buck-Boost变换器的基本构成及其在电源设计中的重要性。接着,逐步指导读者构建开环模型,包括设置关键参数如PWM频率、占空比、输入电压等,并展示了开环控制下的输出特性。随后,引入了PID控制器进行闭环控制,强调了PID参数的选择与调整方法,以及如何通过增加电压采样和误差比较来提高系统的稳定性。此外,还分享了一些常见的仿真错误及解决方案,如电感值选取不当、二极管模型过于理想等问题。最后,提供了几个有趣的实验案例,如动态改变占空比、突变负载等,以展示闭环控制的优势。 适合人群:具有一定电力电子和MATLAB/Simulink基础的技术人员或学生。 使用场景及目标:适用于希望深入理解Buck-Boost变换器工作原理及其控制策略的研究者和技术爱好者。通过动手实践,掌握开环与闭环控制的区别,学会优化PID参数,提升电源设计能力。 其他说明:文中附有多处代码片段和实用技巧,有助于读者更好地理解和应用所学知识。同时提醒读者注意不同MATLAB版本间的兼容性问题。
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内容概要:本文详细介绍了基于C#的工业自动化通信开发库,涵盖了多种常见的通信协议和技术。首先讨论了串口通信的基础操作及其注意事项,如波特率设置和事件处理。接着深入探讨了TCP通信,特别是针对高并发场景下的粘包处理和性能优化。文中还详细讲解了Modbus协议的应用,包括RTU和TCP两种模式的具体实现和常见问题解决方法。此外,文章涉及了数据库操作的最佳实践,尤其是EF6与MySQL的配合使用,以及数据转换技巧,如字节序处理和布尔值提取。最后,简述了消息队列(如RabbitMQ)和CAN总线的使用场景和配置要点。每个部分都配有实际代码示例,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 适合人群:从事工业自动化领域的软件开发工程师,尤其是那些需要频繁处理通信协议和数据交互的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要进行PLC通信、数据采集、监控系统集成等项目的开发人员。主要目标是提高开发效率,减少因协议复杂性和数据格式差异带来的困扰,确保系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文章不仅提供了理论指导,还分享了许多实际项目中的经验和教训,强调了在真实环境中可能会遇到的问题及解决方案。对于初学者而言,可以作为入门指南;对于有一定经验的开发者,则可以作为参考手册,帮助他们优化现有系统并避免常见错误。
内容概要:本文档详细介绍了基于灰狼优化算法(GWO)优化逐次变分模态分解(SVMD)的MATLAB项目实例。项目旨在通过GWO优化SVMD中的关键参数(如模态数、惩罚因子等),提高信号分解的精度和效率,解决传统SVMD方法面临的参数选择和优化挑战。GWO算法通过模拟灰狼捕猎行为,实现全局搜索和局部搜索的平衡,增强了SVMD在处理非线性、非平稳和含噪信号时的能力。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、特点与创新、应用领域、效果预测图程序设计及代码示例、模型架构、算法流程、目录结构设计、注意事项、扩展方向、部署与应用、未来改进方向、总结与结论以及详细的程序设计思路和具体代码实现。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和信号处理技术的研发人员,以及从事机械故障诊断、生物医学信号分析、地震信号处理、无线通信和金融市场分析等领域工作的工程师和研究人员。 使用场景及目标:①优化SVMD中的参数设置,提高信号分解的精度和效率;②处理非线性、非平稳和含噪信号,提取有用的特征;③应用于机械故障诊断、生物医学信号分析、地震信号处理、无线通信和金融市场分析等领域;④提供信号噪声抑制功能,减少噪声干扰,确保信号中的有用信息被充分提取;⑤拓宽算法的应用范围,为相关领域的信号处理提供高效、精确的工具。 其他说明:本项目不仅提供了详细的理论背景和技术实现,还附带了完整的代码示例和GUI设计,便于用户实践和调试。项目强调了数据质量和参数调整的重要性,同时对未来改进方向进行了展望,如引入深度学习技术、多模态信号融合、实时故障诊断功能、端到端加速、数据隐私保护与合规性、扩展到边缘计算平台、自动化模型训练与优化、系统的自我修复能力等。通过本项目的成功实现,可以为信号处理领域提供一种更加高效、精确、可靠的解决方案。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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