- 浏览: 184866 次
- 性别:
- 来自: 深圳
文章分类
最新评论
-
louis0911:
发布项目的时候就报错。不知道什么原因。。。自己搭的也报错,把您 ...
Tomcat下发布webservice1 -
Mr_caochong:
非常好的博文,例子实用但是如何输出package信息呢
asm操作Java(二) -
wenjinglian:
up up
Js中escape(),encodeURI()和encodeURIComponent()使用和比较 -
makemyownlife:
看来还得补补知识
tomcat与apache区别 -
tinguo002:
非常的棒!谢谢楼主
对于[0] 和[1] 终于理解了咯,按照上 ...
iterator的用法
private static ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(8, 8, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
一、简介
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue: 线程池所使用的缓冲队列
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
l 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
l 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
l 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
l 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
l 当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
NANOSECONDS、
MICROSECONDS、
MILLISECONDS、
SECONDS。
workQueue常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
当抛出RejectedExecutionException异常时,会调用rejectedExecution方法
(如果主线程没有关闭,则主线程调用run方法,源码如下
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { r.run(); } } )
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务
二、相关参考
一个 ExecutorService,它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务,通常使用 Executors 工厂方法配置。
线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行集合任务时使用的线程)的方法。每个ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据,如完成的任务数。
为了便于跨大量上下文使用,此类提供了很多可调整的参数和扩展挂钩。但是,强烈建议程序员使用较为方便的 Executors 工厂方法 Executors.newCachedThreadPool()(无界线程池,可以进行自动线程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小线程池)和 Executors.newSingleThreadExecutor()(单个后台线程),它们均为大多数使用场景预定义了设置。否则,在手动配置和调整此类时,使用以下指导:
核心和最大池大小
ThreadPoolExecutor 将根据 corePoolSize(参见 getCorePoolSize())和 maximumPoolSize(参见getMaximumPoolSize())设置的边界自动调整池大小。当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交时,如果运行的线程少于 corePoolSize,则创建新线程来处理请求,即使其他辅助线程是空闲的。如果运行的线程多于corePoolSize 而少于 maximumPoolSize,则仅当队列满时才创建新线程。如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize相同,则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下,核心和最大池大小仅基于构造来设置,不过也可以使用setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 进行动态更改。
按需构造
默认情况下,即使核心线程最初只是在新任务需要时才创建和启动的,也可以使用方法 prestartCoreThread()或 prestartAllCoreThreads() 对其进行动态重写。
创建新线程
使用 ThreadFactory 创建新线程。如果没有另外说明,则在同一个 ThreadGroup 中一律使用Executors.defaultThreadFactory() 创建线程,并且这些线程具有相同的 NORM_PRIORITY 优先级和非守护进程状态。通过提供不同的 ThreadFactory,可以改变线程的名称、线程组、优先级、守护进程状态,等等。如果从 newThread返回 null 时 ThreadFactory 未能创建线程,则执行程序将继续运行,但不能执行任何任务。
保持活动时间
如果池中当前有多于 corePoolSize 的线程,则这些多出的线程在空闲时间超过 keepAliveTime 时将会终止(参见getKeepAliveTime(java.util.concurrent.TimeUnit))。这提供了当池处于非活动状态时减少资源消耗的方法。如果池后来变得更为活动,则可以创建新的线程。也可以使用方法 setKeepAliveTime(long, java.util.concurrent.TimeUnit) 动态地更改此参数。使用 Long.MAX_VALUE TimeUnit.NANOSECONDS 的值在关闭前有效地从以前的终止状态禁用空闲线程。
排队
所有 BlockingQueue 都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:
A. 如果运行的线程少于 corePoolSize,则 Executor 始终首选添加新的线程,而不进行排队。
B. 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。
C. 如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。
排队有三种通用策略:
直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集合时出现锁定。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙的情况下将新任务加入队列。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
被拒绝的任务
当 Executor 已经关闭,并且 Executor 将有限边界用于最大线程和工作队列容量,且已经饱和时,在方法execute(java.lang.Runnable) 中提交的新任务将被拒绝。在以上两种情况下,execute 方法都将调用其RejectedExecutionHandler 的 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution(java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 方法。下面提供了四种预定义的处理程序策略:
A. 在默认的 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 中,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。
B. 在 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 中,线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制,能够减缓新任务的提交速度。
C. 在 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中,不能执行的任务将被删除。
D. 在 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 中,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)。
定义和使用其他种类的 RejectedExecutionHandler 类也是可能的,但这样做需要非常小心,尤其是当策略仅用于特定容量或排队策略时。
挂钩方法
此类提供 protected 可重写的 beforeExecute(java.lang.Thread, java.lang.Runnable) 和 afterExecute(java.lang.Runnable, java.lang.Throwable) 方法,这两种方法分别在执行每个任务之前和之后调用。它们可用于操纵执行环境;例如,重新初始化ThreadLocal、搜集统计信息或添加日志条目。此外,还可以重写方法 terminated() 来执行 Executor 完全终止后需要完成的所有特殊处理。
如果挂钩或回调方法抛出异常,则内部辅助线程将依次失败并突然终止。
队列维护
方法 getQueue() 允许出于监控和调试目的而访问工作队列。强烈反对出于其他任何目的而使用此方法。remove(java.lang.Runnable) 和 purge() 这两种方法可用于在取消大量已排队任务时帮助进行存储回收。
一、例子
创建 TestThreadPool 类:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestThreadPool { private static int produceTaskSleepTime = 2; private static int produceTaskMaxNumber = 10; public static void main(String[] args) { // 构造一个线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) { try { String task = "task@ " + i; System.out.println("创建任务并提交到线程池中:" + task); threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); Thread.sleep(produceTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
view plain
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestThreadPool { private static int produceTaskSleepTime = 2; private static int produceTaskMaxNumber = 10; public static void main(String[] args) { // 构造一个线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) { try { String task = "task@ " + i; System.out.println("创建任务并提交到线程池中:" + task); threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); Thread.sleep(produceTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
创建 ThreadPoolTask类:
view plaincopy to clipboardprint?
import java.io.Serializable; public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable { private Object attachData; ThreadPoolTask(Object tasks) { this.attachData = tasks; } public void run() { System.out.println("开始执行任务:" + attachData); attachData = null; } public Object getTask() { return this.attachData; } }
view plain
import java.io.Serializable; public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable { private Object attachData; ThreadPoolTask(Object tasks) { this.attachData = tasks; } public void run() { System.out.println("开始执行任务:" + attachData); attachData = null; } public Object getTask() { return this.attachData; } }
执行结果:
创建任务并提交到线程池中:task@ 1
开始执行任务:task@ 1
创建任务并提交到线程池中:task@ 2
开始执行任务:task@ 2
创建任务并提交到线程池中:task@ 3
创建任务并提交到线程池中:task@ 4
开始执行任务:task@ 3
创建任务并提交到线程池中:task@ 5
开始执行任务:task@ 4
创建任务并提交到线程池中:task@ 6
创建任务并提交到线程池中:task@ 7
创建任务并提交到线程池中:task@ 8
开始执行任务:task@ 5
开始执行任务:task@ 6
创建任务并提交到线程池中:task@ 9
开始执行任务:task@ 7
创建任务并提交到线程池中:task@ 10
开始执行任务:task@ 8
开始执行任务:task@ 9
开始执行任务:task@ 10
ThreadPoolExecutor配置
一、ThreadPoolExcutor为一些Executor提供了基本的实现,这些Executor是由Executors中的工厂 newCahceThreadPool、newFixedThreadPool和newScheduledThreadExecutor返回的。 ThreadPoolExecutor是一个灵活的健壮的池实现,允许各种各样的用户定制。
二、线程的创建与销毁
1、核心池大小、最大池大小和存活时间共同管理着线程的创建与销毁。
2、核心池的大小是目标的大小;线程池的实现试图维护池的大小;即使没有任务执行,池的大小也等于核心池的大小,并直到工作队列充满前,池都不会创建更多的线程。如果当前池的大小超过了核心池的大小,线程池就会终止它。
3、最大池的大小是可同时活动的线程数的上限。
4、如果一个线程已经闲置的时间超过了存活时间,它将成为一个被回收的候选者。
5、newFixedThreadPool工厂为请求的池设置了核心池的大小和最大池的大小,而且池永远不会超时
6、newCacheThreadPool工厂将最大池的大小设置为Integer.MAX_VALUE,核心池的大小设置为0,超时设置为一分钟。这样创建了无限扩大的线程池,会在需求量减少的情况下减少线程数量。
三、管理
1、 ThreadPoolExecutor允许你提供一个BlockingQueue来持有等待执行的任务。任务排队有3种基本方法:无限队列、有限队列和同步移交。
2、 newFixedThreadPool和newSingleThreadExectuor默认使用的是一个无限的 LinkedBlockingQueue。如果所有的工作者线程都处于忙碌状态,任务会在队列中等候。如果任务持续快速到达,超过了它们被执行的速度,队列也会无限制地增加。稳妥的策略是使用有限队列,比如ArrayBlockingQueue或有限的LinkedBlockingQueue以及 PriorityBlockingQueue。
3、对于庞大或无限的池,可以使用SynchronousQueue,完全绕开队列,直接将任务由生产者交给工作者线程
4、可以使用PriorityBlockingQueue通过优先级安排任务
发表评论
-
基于Spring可扩展Schema
2012-12-14 15:58 910在很多情况下,我们需要为系统提供可配置化支持,简单的做法可以直 ... -
java调用dll或so文件注意事项
2011-11-15 10:05 5398Java的本地调用jni。调用c为例。在Windows下调 ... -
m2eclipse报错Unable to locate the Javac Compiler in:
2011-03-09 10:21 2444maven test时总报错: Unable to locat ... -
asm操作java(三)
2011-03-04 16:13 27771.Signature: a)说明:J2SE 5.0为了支持范 ... -
asm操作Java(二)
2011-03-04 16:11 82461.类: a)数组: i.创建 ... -
asm操作Java(一)
2011-03-04 16:08 25461.流程控制: a)说明:JVM提供了基本的流程控制结构,这些 ... -
JPA注解
2010-11-20 16:11 911JPA注解学习 -
HTTP的status状态值
2010-08-16 10:53 1079长整形标准http状态码,定义如下: Number Descr ... -
HttpClient的相关例子
2010-08-16 09:23 37881、HttpClient使用GET方式通过代理服务器读取页面的 ... -
ContentType 类型大全
2010-07-31 12:37 1202关键字: contenttype ".asf&q ... -
Jboss启动&&停止
2010-05-11 16:53 1363建两个shell脚本start.sh、stop.sh [ro ... -
jxl操作
2010-04-30 11:11 1555import java.io.File; import ja ... -
java对象数组排序
2010-03-24 16:35 1838import java.util.ArrayList; im ... -
文件下载的几种方式
2010-03-19 16:00 812public HttpServletResponse dow ... -
JXL操作Excel
2010-03-02 09:18 975jxl是一个韩国人写的java操作excel的工具, 在开源世 ... -
万能解码器EncodingFilter
2009-12-17 23:24 0/** * $Id: EncodingFilter.jav ... -
java类获取天气预报信息
2009-10-23 18:18 2406网上有很多通过iframe的形式来显示其他网站上的天气预报,这 ... -
图片压缩
2009-09-17 15:19 1126/** * 图片压缩。 * @para ... -
JDOM解析XML
2009-09-16 23:51 1524package com.yujie.xml; impor ... -
DOM解析XML
2009-09-16 19:39 919public class Test_DOM { pub ...
相关推荐
ThreadPoolExecutor的使用和Android常见的4种线程池使用介绍
主要介绍了java ThreadPoolExecutor使用方法简单介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下
如果线程池中的线程超过60秒未被使用,则该线程将被回收,以节省资源。适用于执行大量短暂的异步任务。 ```java public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, ...
今天,我们将对线程池ThreadPoolExecutor进行详细的介绍,并提供一些实际的使用示例。 一、线程池ThreadPoolExecutor简介 ThreadPoolExecutor是Java中的一个类,它实现了Executor接口,用于管理线程池中的线程。...
提供工厂方法来创建不同类型的线程池,这篇文章主要介绍了Java ThreadPoolExecutor 线程池的使用介绍,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来...
(转)线程池:java_util_ThreadPoolExecutor 比较详细的介绍了ThreadPoolExecutor用法与属性
ThreadPoolExecutor有几个构造函数,最多参数的构造函数最常用,下面会详细介绍各个参数的含义及其几个参数之间的关系: <span xss=removed>ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, ...
线程池作为 Java 并发编程中的重要组件,在实际应用中被广泛使用。其核心类 `ThreadPoolExecutor` 实现了对线程的管理、调度等功能。本文将围绕 `ThreadPoolExecutor` 的核心方法 `execute()` 进行深入解析,帮助...
下面对其原理和使用实例进行详细介绍。 线程池概述 线程池是一个池子,负责管理和执行任务的线程。当用户提交任务时,线程池会创建线程去执行任务,若任务超过了核心线程数时,会在一个任务队列里进行排队等待。...
主要介绍了java中Executor,ExecutorService,ThreadPoolExecutor详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
根据提供的文件信息,我们...通过上面的介绍,我们可以了解到`ThreadPoolExecutor`在Java并发编程中的重要性和其内部机制。合理配置线程池不仅可以提高系统的响应速度,还可以有效利用系统资源,减少不必要的资源浪费。
本文将通过一个简单的Demo,介绍如何在Android中使用线程池。 一、线程池概念 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。通过线程池,可以控制运行的线程数量,...
在ThreadPoolExecutor类中,存在几个非常重要的属性和方法,接下来,我们就介绍下这些重要的属性和方法。 ctl相关的属性 AtomicInteger类型的常量ctl是贯穿线程池整个生命周期的重要属性,它是一个原子类对象,主要...
本篇文章将深入探讨Java中的多线程以及线程池的使用。 在Java中,多线程主要用于处理并发任务,这包括但不限于网络通信、用户界面更新、计算密集型任务等。Java提供了多种创建和管理线程的方式,例如通过继承`...
在"Android开发中线程池的使用Demo"博客中,可能还会介绍如何使用`Future`和`Callable`来获取任务执行结果,以及如何通过`ThreadPoolExecutor`的其他方法(如`getActiveCount()`和`getCompletedTaskCount()`)监控...
本示例将详细介绍如何在Android中使用两种主要的线程池:ThreadPoolExecutor和ScheduledExecutorService。 ThreadPoolExecutor是Java并发库中提供的一个基础线程池实现,它允许开发者自定义核心线程数、最大线程数...
本篇将详细介绍安卓线程池的四种使用方法,并结合具体源码进行解析。 一、ThreadPoolExecutor的创建与使用 ThreadPoolExecutor是Java中的线程池实现类,同样适用于安卓开发。通过指定核心线程数、最大线程数、线程...