简易Ikanalyzer+lucene教程 100%运行成功

*回顾一下。之前的需求，需要做一个数据比对，用到了ES。可惜，公司的框架并不支持ES的各种搜索。所以，我就对从ES拿出的数据再用lucene建立一遍索引。（很白痴的做法）但是网上的lucene教程我都没成功。而且，都没有例子源码下载。有时候，就是想用一个工具，但是虽然例子有了，但是自己无法运行起来是一件十分懊恼的事情。但是当运行起来，就感觉瞬间明白该工具是怎么回事。

 

1.在Eclipse建立maven项目（Ctrl+N，选择maven-----maven project）然后next,next,next，填入artifact id。

 

 

2.在pom加入Ikanalyzer和lucene依赖包（我就是在这里掉入坑，因为lucene的版本。所以这里统一用4.6的版本）

 

<!-- IK中文分词 -->
	<dependency>
	    <groupId>com.janeluo</groupId>
	    <artifactId>ikanalyzer</artifactId>
	    <version>2012_u6</version>
	</dependency>
	<dependency>
        <groupId>org.apache.lucene</groupId>
        <artifactId>lucene-queries</artifactId>
        <version>4.6.1</version>
    </dependency>
  	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-core -->
	<dependency>
	    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
	    <artifactId>lucene-core</artifactId>
	    <version>4.6.0</version>
	</dependency>

 
 3.等待下载好依赖之后，结构如下：

 其实，在IK分词里面就有一个结合lucene的例子，所以，我们需要把他拷贝出来。（这里也许需要eclipse读取.class文件的插件）

 

 拷贝main方法，到app.java下面运行
 

4.点击“运行”，即可以看到分词结果和lucene建立的索引。

<!------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------>

IK自带的例子是建立了“内存索引”：RAMDirectory，如果需要把索引写入文件，只需要改成FDS即可，如下：

 

Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:/lucene/luceneIndex2"));

 到此结束。为了方便大家运行，代码下载如下：

https://share.weiyun.com/0f89a93ea80e816f2f2b9590c00203c4

短网址：

dwz.cn/6ujE3m