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结合spring jdbc 实现分表分库的数据库访问构思

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数据库的分库分表访问,原理上很简单。对于一条sql来说,就是确定表名称,对于操作来说,就是要确定数据源。因此,我要对数据源与表名进行分析。


在spring中对于单数据源的配置,非常简单,相信大家也都会配置。那么对于多数据源来说有两种方式:

1,静态数据源选择方式,只需要在dao中注入对应数据源。这种也没什么好说的,但是如果存在事物的话,需要注意,一旦在 service的方法中操作不同数据源的dao应该如何处理


2,动态数据源选择方式。动态的方式一般会在程序中通过一定的条件来选择数据源。所以对于在spring中配置数据源就有了小小改变。目前我使用的方式是实现自己的一个数据源,这个数据源的特点就是有一个map,保存了真正需要配置的数据员,然后给每个数据源分配一个key

 

示例配置

Xml代码 
  1. <bean id="dataSource" class="halo.dao.sql.HaloDataSourceWrapper">  
  2.         <property name="dataSourceMap">  
  3.             <map>  
  4.                 <entry key="mysql_test0">  
  5.                     <bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">  
  6.                         ....  
  7.                     </bean>  
  8.                 </entry>  
  9.                 <entry key="mysql_test1">  
  10.                     <bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">  
  11.                         .....  
  12.                     </bean>  
  13.                 </entry>  
  14.             </map>  
  15.         </property>  
  16.     </bean>  

通过这种配置方式,程序就有机会根据条件来选择相应的数据源。那么,在程序的什么位置进行数据源选择才合适呢。个人认为这属于数据访问层的职责,因此,决定数据源的选择问题交给dao来处理。对dao注入自定的数据源。然后在所有的dao的方法中,肯定会多一个参数,这个参数就为了选择数据源所使用。


示例代码

 

Java代码 
  1. public int count(Object key, String where, Object[] params)  

 

 

 现在选择数据源的条件有了,下面要做的就是如何根据条件选择数据源,这时,我们可以专门写一个类,来做数据源的选择以及真实表名的确定。


示例代码

 

 

Java代码 
  1. /** 
  2.  * 数据库表的基本信息,包括数据库真是名称与表真是名称 
  3.  *  
  4.  * @author akwei 
  5.  */  
  6. public class PartitionTableInfo {  
  7.   
  8.     /** 
  9.      * 数据源key 
  10.      */  
  11.     private String dsKey;  
  12.   
  13.     /** 
  14.      * 表真是名称 
  15.      */  
  16.     private String tableName;  
  17.   
  18.     /** 
  19.      * 表的别名 
  20.      */  
  21.     private String aliasName;  
  22.   
  23.     public PartitionTableInfo() {  
  24.     }  
  25.   
  26.     public PartitionTableInfo(String dsKey, String tableName) {  
  27.         this.dsKey = dsKey;  
  28.         this.tableName = tableName;  
  29.     }  
  30.   
  31.     public String getDsKey() {  
  32.         return dsKey;  
  33.     }  
  34.   
  35.     /** 
  36.      * 设置数据库真实key 
  37.      *  
  38.      * @param dsKey 
  39.      */  
  40.     public void setDsKey(String dsKey) {  
  41.         this.dsKey = dsKey;  
  42.     }  
  43.   
  44.     public String getTableName() {  
  45.         return tableName;  
  46.     }  
  47.   
  48.     /** 
  49.      * 设置表真实名称 
  50.      *  
  51.      * @param tableName 
  52.      */  
  53.     public void setTableName(String tableName) {  
  54.         this.tableName = tableName;  
  55.     }  
  56.   
  57.     /** 
  58.      * 设置表别名 
  59.      *  
  60.      * @param aliasName 
  61.      */  
  62.     public void setAliasName(String aliasName) {  
  63.         this.aliasName = aliasName;  
  64.     }  
  65.   
  66.     public String getAliasName() {  
  67.         return aliasName;  
  68.     }  
  69. }  

 

 

数据源表名分析的抽象类


示例代码

 

Java代码 
  1. /** 
  2.  * 数据分区分析器,通过此分析器可以分析表所在的具体的数据库与数据表名称 
  3.  *  
  4.  * @author akwei 
  5.  */  
  6. public abstract class DbPartitionHelper {  
  7.   
  8.     /** 
  9.      * 根据内容进行分析,创建表的分区信息 
  10.      *  
  11.      * @param tableLogicName 
  12.      *            逻辑表名称,也将会成为表的别名 
  13.      * @param ctxMap 
  14.      *            上下文信息存储,用来存储分区关键值 
  15.      * @return 
  16.      */  
  17.     public abstract PartitionTableInfo parse(String tableLogicName,  
  18.             Map<String, Object> ctxMap);  
  19. }  

 

 

数据源的选择实现类

示例代码

 

Java代码 
  1. public class TestUserDbPartitionHelper extends DbPartitionHelper {  
  2.   
  3.     @Override  
  4.     public PartitionTableInfo parse(String tableLogicName,  
  5.             Map<String, Object> ctxMap) {  
  6.         // 取出在程序中传递的分表分库关键字  
  7.         long userid = (Long) ctxMap.get("userid");  
  8.         // 对关键字进行分析,最终要获得真实操作的数据源key,表名称  
  9.         String lastChar = this.get01(userid);  
  10.         PartitionTableInfo partitionTableInfo = new PartitionTableInfo();  
  11.         // 设置表的逻辑表名称,也是表的别名  
  12.         partitionTableInfo.setAliasName(tableLogicName);  
  13.         // 设置通过分析后获得的真实表名称  
  14.         partitionTableInfo.setTableName("testuser" + lastChar);  
  15.         // 设置通过分析后获得的真实数据源key(此key在配置数据源时指定)  
  16.         partitionTableInfo.setDsKey("mysql_test" + lastChar);  
  17.         return partitionTableInfo;  
  18.     }  
  19. }  

 

 

这样dao的方法就获得了真正的数据源key和真实的表名称

 

调用举例代码

 

Java代码 
  1. // 例如:我们需要根据useri的值来作为获取数据源以及分表的条件  
  2.         TestUserDbPartitionHelper dbPartitionHelper = new TestUserDbPartitionHelper();  
  3.         Map<String, Object> ctxMap = new HashMap<String, Object>();  
  4.         ctxMap.put("userid"123);  
  5.         PartitionTableInfo info = dbPartitionHelper.parse("testuser", ctxMap);  
  6.         String dsKey = info.getDsKey();// 数据源的key  
  7.         String realTableName = info.getTableName();// 表的真实名称  

 

 通过这种调用,我么获得了数据源的key以及表的真实名称

这样dao里面的方法就可以拼装sql了。

那么数据源的key如何使用呢?

由于我们对dao都注入了自定义的datasource,这个key我们需要在datasource中通过map.get(String name)获得真实的datasource,一个简单的方式就是我们吧数据源key放到threadlocal中,让datasource在获得connection的方法中调用

 

保存数据源key的代码示例

 

Java代码 
  1. /** 
  2.  * 保存当前使用的数据库key 
  3.  *  
  4.  * @author akwei 
  5.  */  
  6. public class DataSourceStatus {  
  7.   
  8.     private static final ThreadLocal<String> currentDsKey = new ThreadLocal<String>();  
  9.   
  10.     public static void setCurrentDsKey(String dsKey) {  
  11.         currentDsKey.set(dsKey);  
  12.     }  
  13.   
  14.     public static String getCurrentDsKey() {  
  15.         return currentDsKey.get();  
  16.     }  
  17. }  
 

 

自定义的datasource代码示例

 

 

Java代码 
  1. /** 
  2.  * DataSource的包装类 
  3.  *  
  4.  * @author akwei 
  5.  */  
  6. public class MyDataSourceWrapper implements DataSource {  
  7.   
  8.     private Map<String, DataSource> dataSourceMap;  
  9.   
  10.     private PrintWriter logWriter;  
  11.   
  12.     private int loginTimeout = 3;  
  13.   
  14.     public DataSource getCurrentDataSource() {  
  15.         DataSource ds = this.dataSourceMap.get(DataSourceStatus  
  16.                 .getCurrentDsKey());  
  17.         if (ds == null) {  
  18.             throw new RuntimeException("no datasource [ "  
  19.                     + DataSourceStatus.getCurrentDsKey() + " ]");  
  20.         }  
  21.         return ds;  
  22.     }  
  23.   
  24.     public void setDataSourceMap(Map<String, DataSource> dataSourceMap) {  
  25.         this.dataSourceMap = dataSourceMap;  
  26.     }  
  27.   
  28.     @Override  
  29.     public Connection getConnection() throws SQLException {  
  30.         return this.getCurrentDataSource().getConnection();  
  31.     }  
  32.   
  33.     @Override  
  34.     public Connection getConnection(String username, String password)  
  35.             throws SQLException {  
  36.         throw new SQLException("only support getConnection()");  
  37.     }  
  38.   
  39.     @Override  
  40.     public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {  
  41.         return this.logWriter;  
  42.     }  
  43.   
  44.     @Override  
  45.     public int getLoginTimeout() throws SQLException {  
  46.         return this.loginTimeout;  
  47.     }  
  48.   
  49.     @Override  
  50.     public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {  
  51.         this.logWriter = out;  
  52.     }  
  53.   
  54.     @Override  
  55.     public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {  
  56.         this.loginTimeout = seconds;  
  57.     }  
  58.   
  59.     @Override  
  60.     public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException {  
  61.         return this.getCurrentDataSource().isWrapperFor(iface);  
  62.     }  
  63.   
  64.     @Override  
  65.     public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException {  
  66.         return this.getCurrentDataSource().unwrap(iface);  
  67.     }  
  68. }  

 

到目前为止,我们就可以使用spring jdbcTemplate来进行分库分表的sql操作了。


在上述的示例代码中很多的部分可以,进行数据库路由的分析写了不少的代码,其实这些代码可以通过配置的方式来解决,不需要通过手写代码来解决。我的一个思路就是对于与数据表对应的一个实体class配置一个路由规则的标示和表的别名,然后写一段程序来对这个配置进行解析,来实现上面分库分表选择的功能


上述方法解决了分库分表功能,但是没有解决单库的事务问题。由于数据库的选择是在dao层决定,那么对于一个service的方法就无法获得数据库,并开启事务。为了解决这种情况,我们可以对connection进行改造,然后再对自定义的datasource再次改造。我们在使用spring数据库事务的使用,大多情况都是在service的方法上加上事务,这样对于这个方法里面的dao调用都具有了事务操作。这样就必须在service方法运行之前就决定数据源是什么。


其实spring的事务方法只需要一个数据源,并获得connection然后进行connection.setAutoCommit等操作。spring并不关心你的connection是什么,是哪个数据源的。所以我们就可以写一个与数据源没有直接关系的自定义connection,让他来沉承担选择数据源之前对connection的所有操作。

自定义数据源示例代码

接口

 

Java代码 
  1. /** 
  2.  * Connection代理,不产生实际的connection资源 
  3.  *  
  4.  * @author yuanwei 
  5.  */  
  6. public interface ConnectionProxy extends Connection {  
  7.   
  8.     /** 
  9.      * 获得当前使用的Connection 
  10.      *  
  11.      * @return 
  12.      * @see Connection 
  13.      */  
  14.     Connection getCurrentConnection();  
  15. }  

 

 实现

 

Java代码 
  1. public class ConnectionProxyImpl implements ConnectionProxy {  
  2.   
  3.     /** 
  4.      * 保存了真正的Connection 
  5.      */  
  6.     private final Map<String, Connection> conMap = new HashMap<String, Connection>();  
  7.   
  8.     private boolean autoCommit;  
  9.   
  10.     private int transactionIsolation;  
  11.   
  12.     private int holdability;  
  13.   
  14.     private boolean readOnly;  
  15.   
  16.     /** 
  17.      * 自定义的数据源 
  18.      */  
  19.     private HkDataSourceWrapper cloudDataSourceWrapper;  
  20.   
  21.     public ConnectionProxyImpl(HkDataSourceWrapper cloudDataSourceWrapper)  
  22.             throws SQLException {  
  23.         this.cloudDataSourceWrapper = cloudDataSourceWrapper;  
  24.         this.setAutoCommit(true);  
  25.     }  
  26.   
  27.     @Override  
  28.     public void clearWarnings() throws SQLException {  
  29.         this.getCurrentConnection().clearWarnings();  
  30.     }  
  31.   
  32.     @Override  
  33.     public void close() throws SQLException {  
  34.         Collection<Connection> c = this.conMap.values();  
  35.         for (Connection con : c) {  
  36.             con.close();  
  37.         }  
  38.         DataSourceStatus.setCurrentDsKey(null);  
  39.     }  
  40.   
  41.     @Override  
  42.     public void commit() throws SQLException {  
  43.         Collection<Connection> c = this.conMap.values();  
  44.         for (Connection con : c) {  
  45.             con.commit();  
  46.         }  
  47.     }  
  48.   
  49.     @Override  
  50.     public Statement createStatement() throws SQLException {  
  51.         return this.getCurrentConnection().createStatement();  
  52.     }  
  53.   
  54.     @Override  
  55.     public Connection getCurrentConnection() {  
  56.         String name = DataSourceStatus.getCurrentDsKey();  
  57.         Connection con = this.conMap.get(name);  
  58.         if (con == null) {  
  59.             try {  
  60.                 con = this.cloudDataSourceWrapper.getCurrentDataSource()  
  61.                         .getConnection();  
  62.                 this.initCurrentConnection(con);  
  63.                 this.conMap.put(name, con);  
  64.             }  
  65.             catch (SQLException e) {  
  66.                 throw new RuntimeException(e);  
  67.             }  
  68.         }  
  69.         return con;  
  70.     }  
  71.   
  72.     private void initCurrentConnection(Connection con) throws SQLException {  
  73.         con.setAutoCommit(this.getAutoCommit());  
  74.         if (this.getTransactionIsolation() != 0) {  
  75.             con.setTransactionIsolation(this.getTransactionIsolation());  
  76.         }  
  77.         con.setHoldability(this.getHoldability());  
  78.         con.setReadOnly(this.isReadOnly());  
  79.     }  
  80.   
  81.     @Override  
  82.     public Statement createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency)  
  83.             throws SQLException {  
  84.         return this.getCurrentConnection().createStatement(resultSetType,  
  85.                 resultSetConcurrency);  
  86.     }  
  87.   
  88.     @Override  
  89.     public Statement createStatement(int resultSetType,  
  90.             int resultSetConcurrency, int resultSetHoldability)  
  91.             throws SQLException {  
  92.         return this.getCurrentConnection().createStatement(resultSetType,  
  93.                 resultSetConcurrency, resultSetHoldability);  
  94.     }  
  95.   
  96.     @Override  
  97.     public boolean getAutoCommit() throws SQLException {  
  98.         return this.autoCommit;  
  99.     }  
  100.   
  101.     @Override  
  102.     public int getHoldability() throws SQLException {  
  103.         return this.holdability;  
  104.     }  
  105.   
  106.     @Override  
  107.     public DatabaseMetaData getMetaData() throws SQLException {  
  108.         return this.getCurrentConnection().getMetaData();  
  109.     }  
  110.   
  111.     @Override  
  112.     public int getTransactionIsolation() throws SQLException {  
  113.         return this.transactionIsolation;  
  114.     }  
  115.   
  116.     @Override  
  117.     public Map<String, Class<?>> getTypeMap() throws SQLException {  
  118.         return this.getCurrentConnection().getTypeMap();  
  119.     }  
  120.   
  121.     @Override  
  122.     public SQLWarning getWarnings() throws SQLException {  
  123.         return this.getCurrentConnection().getWarnings();  
  124.     }  
  125.   
  126.     @Override  
  127.     public boolean isClosed() throws SQLException {  
  128.         return this.getCurrentConnection().isClosed();  
  129.     }  
  130.   
  131.     @Override  
  132.     public boolean isReadOnly() throws SQLException {  
  133.         return this.readOnly;  
  134.     }  
  135.   
  136.     @Override  
  137.     public String nativeSQL(String sql) throws SQLException {  
  138.         return this.getCurrentConnection().nativeSQL(sql);  
  139.     }  
  140.   
  141.     @Override  
  142.     public CallableStatement prepareCall(String sql) throws SQLException {  
  143.         return this.getCurrentConnection().prepareCall(sql);  
  144.     }  
  145.   
  146.     @Override  
  147.     public CallableStatement prepareCall(String sql, int resultSetType,  
  148.             int resultSetConcurrency) throws SQLException {  
  149.         return this.getCurrentConnection().prepareCall(sql, resultSetType,  
  150.                 resultSetConcurrency);  
  151.     }  
  152.   
  153.     @Override  
  154.     public CallableStatement prepareCall(String sql, int resultSetType,  
  155.             int resultSetConcurrency, int resultSetHoldability)  
  156.             throws SQLException {  
  157.         return this.getCurrentConnection().prepareCall(sql, resultSetType,  
  158.                 resultSetConcurrency, resultSetHoldability);  
  159.     }  
  160.   
  161.     @Override  
  162.     public PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException {  
  163.         return this.getCurrentConnection().prepareStatement(sql);  
  164.     }  
  165.   
  166.     @Override  
  167.     public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int autoGeneratedKeys)  
  168.             throws SQLException {  
  169.         return this.getCurrentConnection().prepareStatement(sql,  
  170.                 autoGeneratedKeys);  
  171.     }  
  172.   
  173.     @Override  
  174.     public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int[] columnIndexes)  
  175.             throws SQLException {  
  176.         return this.getCurrentConnection().prepareStatement(sql, columnIndexes);  
  177.     }  
  178.   
  179.     @Override  
  180.     public PreparedStatement prepareStatement(String sql, String[] columnNames)  
  181.             throws SQLException {  
  182.         return this.getCurrentConnection().prepareStatement(sql, columnNames);  
  183.     }  
  184.   
  185.     @Override  
  186.     public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType,  
  187.             int resultSetConcurrency) throws SQLException {  
  188.         return this.getCurrentConnection().prepareStatement(sql, resultSetType,  
  189.                 resultSetConcurrency);  
  190.     }  
  191.   
  192.     @Override  
  193.     public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType,  
  194.             int resultSetConcurrency, int resultSetHoldability)  
  195.             throws SQLException {  
  196.         return this.getCurrentConnection().prepareStatement(sql, resultSetType,  
  197.                 resultSetConcurrency, resultSetHoldability);  
  198.     }  
  199.   
  200.     @Override  
  201.     public void rollback() throws SQLException {  
  202.         Collection<Connection> c = conMap.values();  
  203.         for (Connection con : c) {  
  204.             con.rollback();  
  205.         }  
  206.     }  
  207.   
  208.     @Override  
  209.     public void setAutoCommit(boolean autoCommit) throws SQLException {  
  210.         this.autoCommit = autoCommit;  
  211.         Collection<Connection> c = conMap.values();  
  212.         for (Connection con : c) {  
  213.             con.setAutoCommit(autoCommit);  
  214.         }  
  215.     }  
  216.   
  217.     @Override  
  218.     public void setCatalog(String catalog) throws SQLException {  
  219.         this.getCurrentConnection().setCatalog(catalog);  
  220.     }  
  221.   
  222.     @Override  
  223.     public String getCatalog() throws SQLException {  
  224.         return this.getCurrentConnection().getCatalog();  
  225.     }  
  226.   
  227.     @Override  
  228.     public void setHoldability(int holdability) throws SQLException {  
  229.         this.holdability = holdability;  
  230.     }  
  231.   
  232.     @Override  
  233.     public void setReadOnly(boolean readOnly) throws SQLException {  
  234.         this.readOnly = readOnly;  
  235.     }  
  236.   
  237.     @Override  
  238.     public void setTransactionIsolation(int level) throws SQLException {  
  239.         this.transactionIsolation = level;  
  240.         Collection<Connection> c = conMap.values();  
  241.         for (Connection con : c) {  
  242.             con.setTransactionIsolation(level);  
  243.         }  
  244.     }  
  245.   
  246.     @Override  
  247.     public void setTypeMap(Map<String, Class<?>> map) throws SQLException {  
  248.         this.getCurrentConnection().setTypeMap(map);  
  249.     }  
  250.   
  251.     @Override  
  252.     public void releaseSavepoint(Savepoint savepoint) throws SQLException {  
  253.         throw new SQLException("do not support savepoint");  
  254.     }  
  255.   
  256.     @Override  
  257.     public void rollback(Savepoint savepoint) throws SQLException {  
  258.         throw new SQLException("do not support savepoint");  
  259.     }  
  260.   
  261.     @Override  
  262.     public Savepoint setSavepoint() throws SQLException {  
  263.         throw new SQLException("do not support savepoint");  
  264.     }  
  265.   
  266.     @Override  
  267.     public Savepoint setSavepoint(String name) throws SQLException {  
  268.         throw new SQLException("do not support savepoint");  
  269.     }  
  270.   
  271.     @Override  
  272.     public Array createArrayOf(String typeName, Object[] elements)  
  273.             throws SQLException {  
  274.         return this.getCurrentConnection().createArrayOf(typeName, elements);  
  275.     }  
  276.   
  277.     @Override  
  278.     public Blob createBlob() throws SQLException {  
  279.         return this.getCurrentConnection().createBlob();  
  280.     }  
  281.   
  282.     @Override  
  283.     public Clob createClob() throws SQLException {  
  284.         return this.getCurrentConnection().createClob();  
  285.     }  
  286.   
  287.     @Override  
  288.     public NClob createNClob() throws SQLException {  
  289.         return this.getCurrentConnection().createNClob();  
  290.     }  
  291.   
  292.     @Override  
  293.     public SQLXML createSQLXML() throws SQLException {  
  294.         return this.getCurrentConnection().createSQLXML();  
  295.     }  
  296.   
  297.     @Override  
  298.     public Struct createStruct(String typeName, Object[] attributes)  
  299.             throws SQLException {  
  300.         return this.getCurrentConnection().createStruct(typeName, attributes);  
  301.     }  
  302.   
  303.     @Override  
  304.     public Properties getClientInfo() throws SQLException {  
  305.         return this.getCurrentConnection().getClientInfo();  
  306.     }  
  307.   
  308.     @Override  
  309.     public String getClientInfo(String name) throws SQLException {  
  310.         Connection con = this.getCurrentConnection();  
  311.         return con.getClientInfo(name);  
  312.     }  
  313.   
  314.     @Override  
  315.     public boolean isValid(int timeout) throws SQLException {  
  316.         return this.getCurrentConnection().isValid(timeout);  
  317.     }  
  318.   
  319.     @Override  
  320.     public void setClientInfo(Properties properties)  
  321.             throws SQLClientInfoException {  
  322.         this.getCurrentConnection().setClientInfo(properties);  
  323.     }  
  324.   
  325.     @Override  
  326.     public void setClientInfo(String name, String value)  
  327.             throws SQLClientInfoException {  
  328.         this.getCurrentConnection().setClientInfo(name, value);  
  329.     }  
  330.   
  331.     @Override  
  332.     public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException {  
  333.         return this.getCurrentConnection().isWrapperFor(iface);  
  334.     }  
  335.   
  336.     @Override  
  337.     public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException {  
  338.         return this.getCurrentConnection().unwrap(iface);  
  339.     }  
  340. }  

 

 

然后我们对自定义的datasource再次进行改造,新的datasource代码如下

 

 

Java代码 
  1. /** 
  2.  * DataSource的包装类 
  3.  *  
  4.  * @author akwei 
  5.  */  
  6. public class HkDataSourceWrapper implements DataSource, InitializingBean {  
  7.   
  8.     public static final String DEFAULT_DBKEY = "defaultdbkey";  
  9.   
  10.     private Map<String, DataSource> dataSourceMap;  
  11.   
  12.     private PrintWriter logWriter;  
  13.   
  14.     private int loginTimeout = 3;  
  15.   
  16.     private boolean debugConnection;  
  17.   
  18.     public void setDebugConnection(boolean debugConnection) {  
  19.         this.debugConnection = debugConnection;  
  20.     }  
  21.   
  22.     public boolean isDebugConnection() {  
  23.         return debugConnection;  
  24.     }  
  25.   
  26.     public DataSource getCurrentDataSource() {  
  27.         DataSource ds = this.dataSourceMap.get(DataSourceStatus  
  28.                 .getCurrentDsKey());  
  29.         if (ds == null) {  
  30.             throw new RuntimeException("no datasource");  
  31.         }  
  32.         return ds;  
  33.     }  
  34.   
  35.     public void setDataSourceMap(Map<String, DataSource> dataSourceMap) {  
  36.         this.dataSourceMap = dataSourceMap;  
  37.     }  
  38.   
  39.     @Override  
  40.     public Connection getConnection() throws SQLException {  
  41.         return new ConnectionProxyImpl(this);  
  42.     }  
  43.   
  44.     @Override  
  45.     public Connection getConnection(String username, String password)  
  46.             throws SQLException {  
  47.         throw new SQLException("only support getConnection()");  
  48.     }  
  49.   
  50.     @Override  
  51.     public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {  
  52.         return this.logWriter;  
  53.     }  
  54.   
  55.     @Override  
  56.     public int getLoginTimeout() throws SQLException {  
  57.         return this.loginTimeout;  
  58.     }  
  59.   
  60.     @Override  
  61.     public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {  
  62.         this.logWriter = out;  
  63.     }  
  64.   
  65.     @Override  
  66.     public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {  
  67.         this.loginTimeout = seconds;  
  68.     }  
  69.   
  70.     @Override  
  71.     public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException {  
  72.         return this.getCurrentDataSource().isWrapperFor(iface);  
  73.     }  
  74.   
  75.     @Override  
  76.     public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException {  
  77.         return this.getCurrentDataSource().unwrap(iface);  
  78.     }  
  79.   
  80.     @Override  
  81.     public void afterPropertiesSet() throws Exception {  
  82.         if (this.dataSourceMap.size() == 1) {  
  83.             this.dataSourceMap.put(DEFAULT_DBKEY, this.dataSourceMap.values()  
  84.                     .iterator().next());  
  85.         }  
  86.     }  
  87. }  

 

 

其中最主要的部分就是

 

Java代码 
  1. @Override  
  2.     public Connection getConnection() throws SQLException {  
  3.         return new ConnectionProxyImpl(this);  
  4.     }  

 

 

就是这部分返回了一个虚假的connection让spring进行事务开启等操作,那么既然spring进行了事务等设置,如何反应到真实的connection上呢,最住院哦的代码部分就是

 

Java代码 
  1. private void initCurrentConnection(Connection con) throws SQLException {  
  2.         con.setAutoCommit(this.getAutoCommit());  
  3.         if (this.getTransactionIsolation() != 0) {  
  4.             con.setTransactionIsolation(this.getTransactionIsolation());  
  5.         }  
  6.         con.setHoldability(this.getHoldability());  
  7.         con.setReadOnly(this.isReadOnly());  
  8.     }  

 

 

这部分代码会在获得真正的connection的时候进行对connection的初始化。这样就解决了事务问题。

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评论
3 楼 ak478288 2012-07-23  
naoda 写道
从楼主的分析中可以大概了解实现思路。小弟不才,对于细节部分还不能参透,希望楼主能贴出更完整的代码学习下。


可以看我的 https://github.com/akwei/halo-dal
2 楼 naoda 2012-07-23  
从楼主的分析中可以大概了解实现思路。小弟不才,对于细节部分还不能参透,希望楼主能贴出更完整的代码学习下。
1 楼 rain2005 2012-05-16  
哈哈,原来原型在这么早就有啦,一直在找这方面的东西,就是自己没有想到,看到的一些东西都是基于服务器端proxy的,感觉还是太复杂了,简单实用的小框架才适合我们,容易维护。淘宝,阿里开源的那些还是太复杂了,不敢碰,呵呵

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