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之前看到一个,应该也是灵图的,http://www.cnblo ...
又来一只开放API——基于FAQ的问答机器人
[转]redis中各种数据类型对应的jedis操作命令
- 博客分类:
- java应用
一、常用数据类型简介:
redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set).
1.String类型
String是最简单的类型,一个key对应一个value
String类型的数据最大1G。
String类型的值可以被视作integer,从而可以让“INCR”命令族操作(incrby、decr、decrby),这种情况下,该integer的值限制在64位有符号数。
在list、set和zset中包含的独立的元素类型都是Redis String类型。
2.List类型
链表类型,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等。其中的key可以理解为链表的名字。
在Redis中,list就是Redis String的列表,按照插入顺序排序。比如使用LPUSH命令在list头插入一个元素,使用RPUSH命令在list的尾插入一个元素。当这两个命令之一作用于一个空的key时,一个新的list就创建出来了。
List的最大长度是2^32-1个元素。
3.Set类型
集合,和数学中的集合概念相似。操作中的key理解为集合的名字。
在Redis中,set就是Redis String的无序集合,不允许有重复元素。
Set的最大元素数是2^32-1。
Redis中对set的操作还有交集、并集、差集等。
4.ZSet(Sorted Set)类型
Zset是set的一个升级版本,在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素时可以指定,每次指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。可以理解为一张表,一列存value,一列存顺序。操作中的key理解为zset的名字。
Zset的最大元素数是2^32-1。
对于已经有序的zset,仍然可以使用SORT命令,通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。
5.hash类型
hash是最接近关系数据库结构的数据类型,可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。
二、jedis操作命令:
1.对value操作的命令
exists(key):确认一个key是否存在
del(key):删除一个key
type(key):返回值的类型
keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
randomkey:随机返回key空间的一个key
rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key
dbsize:返回当前数据库中key的数目
expire:设定一个key的活动时间(s)
ttl:获得一个key的活动时间
select(index):按索引查询
move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
flushall:删除所有数据库中的所有key
2.对String操作的命令
set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key):返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value
setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value
setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,名称 key i赋值为value i
incr(key):名称为key的string增1操作
incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
decr(key):名称为key的string减1操作
decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
append(key, value):名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
3.对List操作的命令
rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key):返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同)
ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素
lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0,删除所有值为value的元素,count>0 从头至尾删除count个值为value的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop 命令的block版本。即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。如果 timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对key i+1开始的list执行pop操作。
brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。
rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
4.对Set操作的命令
sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member
spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
scard(key) :返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) :求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, key2,…key N) :求并集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, key2,…key N) :求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素
5.对zset(sorted set)操作的命令
zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。
zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member
zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;否则向集合中添加该元素,其score的值为increment
zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素
zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素
zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zcard(key):返回名称为key的zset的基数
zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的score
zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值,而MIN和MAX是指,结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
6.对Hash操作的命令
hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value
hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N):向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
三、各种数据类型所对应的应用场景
1.String类型的应用场景
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储.
2.list类型的应用场景
比较适用于列表式存储且顺序相对比较固定,例如:
省份、城市列表
品牌、厂商、车系、车型等列表
拆车坊专题列表...
3.set类型的应用场景
Set对外提供的功能与list类似,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,可选用set
4.zset(sorted set)类型的应用场景
zset的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而zset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序.当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择zset数据结构。例如:
根据PV排序的热门车系车型列表
根据时间排序的新闻列表
5.hash类型的应用场景
类似于表记录的存储
页面视图所需数据的存储
四、具体使用参考示例:
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1385173126448.html
redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set).
1.String类型
String是最简单的类型,一个key对应一个value
String类型的数据最大1G。
String类型的值可以被视作integer,从而可以让“INCR”命令族操作(incrby、decr、decrby),这种情况下,该integer的值限制在64位有符号数。
在list、set和zset中包含的独立的元素类型都是Redis String类型。
2.List类型
链表类型,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等。其中的key可以理解为链表的名字。
在Redis中,list就是Redis String的列表,按照插入顺序排序。比如使用LPUSH命令在list头插入一个元素,使用RPUSH命令在list的尾插入一个元素。当这两个命令之一作用于一个空的key时,一个新的list就创建出来了。
List的最大长度是2^32-1个元素。
3.Set类型
集合,和数学中的集合概念相似。操作中的key理解为集合的名字。
在Redis中,set就是Redis String的无序集合,不允许有重复元素。
Set的最大元素数是2^32-1。
Redis中对set的操作还有交集、并集、差集等。
4.ZSet(Sorted Set)类型
Zset是set的一个升级版本,在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素时可以指定,每次指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。可以理解为一张表,一列存value,一列存顺序。操作中的key理解为zset的名字。
Zset的最大元素数是2^32-1。
对于已经有序的zset,仍然可以使用SORT命令,通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。
5.hash类型
hash是最接近关系数据库结构的数据类型,可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。
二、jedis操作命令:
1.对value操作的命令
exists(key):确认一个key是否存在
del(key):删除一个key
type(key):返回值的类型
keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
randomkey:随机返回key空间的一个key
rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key
dbsize:返回当前数据库中key的数目
expire:设定一个key的活动时间(s)
ttl:获得一个key的活动时间
select(index):按索引查询
move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
flushall:删除所有数据库中的所有key
2.对String操作的命令
set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key):返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value
setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value
setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,名称 key i赋值为value i
incr(key):名称为key的string增1操作
incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
decr(key):名称为key的string减1操作
decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
append(key, value):名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
3.对List操作的命令
rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key):返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同)
ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素
lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0,删除所有值为value的元素,count>0 从头至尾删除count个值为value的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop 命令的block版本。即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。如果 timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对key i+1开始的list执行pop操作。
brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。
rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
4.对Set操作的命令
sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member
spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
scard(key) :返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) :求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, key2,…key N) :求并集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, key2,…key N) :求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素
5.对zset(sorted set)操作的命令
zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。
zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member
zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;否则向集合中添加该元素,其score的值为increment
zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素
zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素
zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zcard(key):返回名称为key的zset的基数
zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的score
zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值,而MIN和MAX是指,结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
6.对Hash操作的命令
hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value
hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N):向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
三、各种数据类型所对应的应用场景
1.String类型的应用场景
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储.
2.list类型的应用场景
比较适用于列表式存储且顺序相对比较固定,例如:
省份、城市列表
品牌、厂商、车系、车型等列表
拆车坊专题列表...
3.set类型的应用场景
Set对外提供的功能与list类似,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,可选用set
4.zset(sorted set)类型的应用场景
zset的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而zset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序.当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择zset数据结构。例如:
根据PV排序的热门车系车型列表
根据时间排序的新闻列表
5.hash类型的应用场景
类似于表记录的存储
页面视图所需数据的存储
四、具体使用参考示例:
private void testKey() { System.out.println("=============key=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); System.out.println(jedis.echo("foo")); // 判断key否存在 System.out.println(shardedJedis.exists("foo")); shardedJedis.set("key", "values"); System.out.println(shardedJedis.exists("key")); } private void testString() { System.out.println("=============String=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 存储数据 shardedJedis.set("foo", "bar"); System.out.println(shardedJedis.get("foo")); // 若key不存在,则存储 shardedJedis.setnx("foo", "foo not exits"); System.out.println(shardedJedis.get("foo")); // 覆盖数据 shardedJedis.set("foo", "foo update"); System.out.println(shardedJedis.get("foo")); // 追加数据 shardedJedis.append("foo", " hello, world"); System.out.println(shardedJedis.get("foo")); // 设置key的有效期,并存储数据 shardedJedis.setex("foo", 2, "foo not exits"); System.out.println(shardedJedis.get("foo")); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { } System.out.println(shardedJedis.get("foo")); // 获取并更改数据 shardedJedis.set("foo", "foo update"); System.out.println(shardedJedis.getSet("foo", "foo modify")); // 截取value的值 System.out.println(shardedJedis.getrange("foo", 1, 3)); System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2", "mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4")); System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4")); System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" })); } private void testList() { System.out.println("=============list=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.lpush("lists", "vector"); shardedJedis.lpush("lists", "ArrayList"); shardedJedis.lpush("lists", "LinkedList"); // 数组长度 System.out.println(shardedJedis.llen("lists")); // 排序 System.out.println(shardedJedis.sort("lists")); // 字串 System.out.println(shardedJedis.lrange("lists", 0, 3)); // 修改列表中单个值 shardedJedis.lset("lists", 0, "hello list!"); // 获取列表指定下标的值 System.out.println(shardedJedis.lindex("lists", 1)); // 删除列表指定下标的值 System.out.println(shardedJedis.lrem("lists", 1, "vector")); // 删除区间以外的数据 System.out.println(shardedJedis.ltrim("lists", 0, 1)); // 列表出栈 System.out.println(shardedJedis.lpop("lists")); // 整个列表值 System.out.println(shardedJedis.lrange("lists", 0, -1)); } private void testSet() { System.out.println("=============set=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.sadd("sets", "HashSet"); shardedJedis.sadd("sets", "SortedSet"); shardedJedis.sadd("sets", "TreeSet"); // 判断value是否在列表中 System.out.println(shardedJedis.sismember("sets", "TreeSet")); ; // 整个列表值 System.out.println(shardedJedis.smembers("sets")); // 删除指定元素 System.out.println(shardedJedis.srem("sets", "SortedSet")); // 出栈 System.out.println(shardedJedis.spop("sets")); System.out.println(shardedJedis.smembers("sets")); // shardedJedis.sadd("sets1", "HashSet1"); shardedJedis.sadd("sets1", "SortedSet1"); shardedJedis.sadd("sets1", "TreeSet"); shardedJedis.sadd("sets2", "HashSet2"); shardedJedis.sadd("sets2", "SortedSet1"); shardedJedis.sadd("sets2", "TreeSet1"); // 交集 System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2")); // 并集 System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2")); // 差集 System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2")); } private void testSortedSet() { System.out.println("=============zset=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.zadd("zset", 10.1, "hello"); shardedJedis.zadd("zset", 10.0, ":"); shardedJedis.zadd("zset", 9.0, "zset"); shardedJedis.zadd("zset", 11.0, "zset!"); // 元素个数 System.out.println(shardedJedis.zcard("zset")); // 元素下标 System.out.println(shardedJedis.zscore("zset", "zset")); // 集合子集 System.out.println(shardedJedis.zrange("zset", 0, -1)); // 删除元素 System.out.println(shardedJedis.zrem("zset", "zset!")); System.out.println(shardedJedis.zcount("zset", 9.5, 10.5)); // 整个集合值 System.out.println(shardedJedis.zrange("zset", 0, -1)); } private void testHash() { System.out.println("=============hash=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue"); shardedJedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1"); shardedJedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2"); // 判断某个值是否存在 System.out.println(shardedJedis.hexists("hashs", "entryKey")); // 获取指定的值 System.out.println(shardedJedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值 System.out.println(shardedJedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1")); // 删除指定的值 System.out.println(shardedJedis.hdel("hashs", "entryKey")); // 为key中的域 field 的值加上增量 increment System.out.println(shardedJedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l)); // 获取所有的keys System.out.println(shardedJedis.hkeys("hashs")); // 获取所有的values System.out.println(shardedJedis.hvals("hashs")); }
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1385173126448.html
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2012-02-22 23:42 4191一、需求:由于本人要做一个集中告警服务端,所以需要接收HTTP ... -
基于Spring MVC接收并处理HTTP请求
2012-02-07 10:08 4325要开发一个接收HTTP请求的服务端,由于端口的限制,只 ...
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在实际项目中,我们可以利用Spring Data Redis的Repository接口,定义针对特定Redis数据类型的操作。例如,创建一个`RedisKeyRepository`,Spring Data会自动为我们生成底层的Jedis调用。同时,Spring Data Redis还...
本文将详细介绍Jedis中实现的与Redis命令对应的Java方法,帮助开发者理解如何在Java项目中调用这些方法以实现不同的Redis操作。 首先,了解Redis的键(key)操作是进行任何数据操作的基础。在Jedis中,提供了以下与...
在Jedis中,你可以通过简单的API调用来执行各种Redis操作。例如,使用`set(key, value)`方法设置键值对,`get(key)`方法获取键对应的值。对于哈希表,`hset(hashKey, field, value)`用于设置字段值,`hget(hashKey, ...
然后,根据需要操作的数据类型,调用相应的API执行命令。完成操作后,别忘了关闭连接,即`jedis.close();`。 总的来说,Java操作Redis的四种数据类型提供了一种灵活且高效的方式来存储和处理数据。通过熟练掌握这些...
Redis 提供了很多有用的命令来管理和操作数据。下面是一些常用的 Redis 命令: * SET key value:设置键值对 * GET key:获取键对应的值 * EXISTS key:检查键是否存在 * DEL key:删除键 * EXPIRE key seconds:...
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2. **操作命令**:通过Jedis对象调用各种方法执行Redis命令,如`set(key, value)`用于设置键值对,`get(key)`用于获取键对应的值。 3. **事务处理**:Jedis支持Redis的事务功能,可以使用`multi()`、`exec()`和`...
Jedis仅支持Redis的基本数据类型,如String、Hash、List、Set、Sorted Set。而Redisson在此基础上,增加了对分布式数据结构的支持,提供了与Java标准库相似的对象,如`Map`、`List`、`Queue`等。此外,Redisson还...
在这个最新的版本中,我们得到了Jedis 2.9.0,它包含了对Redis各种特性的支持,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等数据类型的操作,以及发布/订阅、事务、lua脚本等功能。 Jedis 2.9.0相较于之前的版本,...
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这些API只是Jedis提供的Redis命令的一部分,它们构成了Redis数据操作的基础,涵盖了基本的增删改查以及更复杂的操作。在实际开发中,Jedis还支持更多高级功能,如事务处理、发布订阅、排序集、哈希表等,为Java...
首先,Jedis是Java语言编写的Redis客户端,它提供了丰富的API,涵盖了Redis的所有命令,包括基本的数据类型如字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、哈希(Hash)以及有序集合(Sorted Set)的操作。Jedis-2.9.0.jar是...
在本文中,我们将深入探讨如何集成Redis并使用Jedis进行五种基本数据类型的测试:字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)。 **1. 字符串(Strings)** 在Redis...
在IT行业中,Redis是一个广泛应用的高性能键值存储系统,它以数据结构服务器著称,支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据结构。当面对大量数据时,批量插入可以显著提高效率,减少网络通信开销。本文将...
#### 三、Redis数据类型及常用操作 Redis提供了丰富的数据类型和操作命令,下面列举了一些常见的数据类型及其操作方法: 1. **String(字符串):** - `set`: 设置键值对。 - `get`: 获取键对应的值。 - `del`: ...
在“征服 Redis + Jedis + Spring (三)—— 列表操作”这一主题中,我们将深入探讨如何利用这三者进行列表数据类型的存储和操作。 首先,Redis 的列表类型允许我们在一个键下存储多个有序的字符串元素。这种数据...
总结,Java通过Jedis库操作Redis提供了丰富且高效的接口,涵盖基本的数据操作、集合类型操作、事务处理、发布订阅以及连接池管理等多个方面。通过掌握这些知识点,开发者可以轻松地将Redis集成到Java项目中,实现...
它提供了丰富的 API 来操作 Redis 中的各种数据结构,如字符串、列表、集合等,并且支持多种数据类型的操作,包括但不限于发布/订阅模式、事务处理等。 #### 三、项目环境配置 在开始编码之前,我们需要搭建好开发...