本文转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b6de6bb010008gk.html
线性表,链表,哈希表是常用的数据结构,在进行Java开发时,JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构。这些类均在java.util包中。本文试图通过简单的描述,向读者阐述各个类的作用以及如何正确使用这些类。
Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│ └Stack
└Set
Map
├Hashtable
├HashMap
└WeakHashMap
1.Collection接口
Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(Elements)。一些Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类,Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。
所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。
如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代子,使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下:
Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子
while(it.hasNext()) {
Object obj = it.next(); // 得到下一个元素
}
由Collection接口派生的两个接口是List和Set。
2.List接口
List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。
和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。
除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。
实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。
2.1 LinkedList类
LinkedList实现了List接口,允许null元素。此外LinkedList提供额外的get,remove,insert方法在LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈(stack),队列(queue)或双向队列(deque)。
注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List,则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List:
List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));
2.2 ArrayList类
ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步。
size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。
每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。
和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。
2.3 Vector类
Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和ArrayList创建的Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。
2.4 Stack 类
Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。
3 Set接口
Set是一种不包含重复的元素的Collection,即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false,Set最多有一个null元素。
很明显,Set的构造函数有一个约束条件,传入的Collection参数不能包含重复的元素。
请注意:必须小心操作可变对象(Mutable Object)。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。
4. Map接口
请注意,Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。
4.1 Hashtable类
Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。
添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。
使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:
Hashtable numbers = new Hashtable();
numbers.put(“one”, new Integer(1));
numbers.put(“two”, new Integer(2));
numbers.put(“three”, new Integer(3));
要取出一个数,比如2,用相应的key:
Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);
System.out.println(“two = ” + n);
由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置,因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object,如果你用自定义的类当作key的话,要相当小心,按照散列函数的定义,如果两个对象相同,即obj1.equals(obj2)=true,则它们的hashCode必须相同,但如果两个对象不同,则它们的hashCode不一定不同,如果两个不同对象的hashCode相同,这种现象称为冲突,冲突会导致操作哈希表的时间开销增大,所以尽量定义好的hashCode()方法,能加快哈希表的操作。
如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。
Hashtable是同步的
4.2 HashMap类
HashMap和Hashtable类似,不同之处在于HashMap是非同步的,并且允许null,即null value和null key。,但是将HashMap视为Collection时(values()方法可返回Collection),其迭代子操作时间开销和HashMap的容量成比例。因此,如果迭代操作的性能相当重要的话,不要将HashMap的初始化容量设得过高,或者load factor过低。
4.3 WeakHashMap类
WeakHashMap是一种改进的HashMap,它对key实行“弱引用”,如果一个key不再被外部所引用,那么该key可以被GC回收。
5.总结
如果涉及到堆栈,队列等操作,应该考虑用List,对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList,如果需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高,如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。
要特别注意对哈希表的操作,作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。
尽量返回接口而非实际的类型,如返回List而非ArrayList,这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时,客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。
分享到:
相关推荐
java基本数据结构的实现,以及几种常用的排序算法的实现_java-dataStructure
"Java常见数据结构面试题(带答案)" 以下是对Java常见数据结构面试题的知识点总结: 栈和队列 * 栈和队列的共同特点是只允许在端点处插入和删除元素。 * 栈通常采用的两种存储结构是线性存储结构和链表存储结构...
在Java编程语言中,数据结构是组织和管理数据的关键元素,它们提供了高效访问和操作数据的方式。本主题将深入探讨Java中的五种基础数据结构:链表、队列、栈、双端队列(deque)以及堆。我们将通过分析给定的源代码...
Java中的基本数据类型(如int、char、double、boolean等)都有相应的包装类(如Integer、Character、Double、Boolean等),它们用于基本数据类型的对象封装,使得基本数据类型可以在对象的环境中使用。 3. Java类和...
下面将详细介绍Java中实现链表、栈、队列、优先级队列以及哈希表这些基本数据结构的方法。 首先,我们来看链表。链表是一种线性数据结构,其中的元素不连续存储,而是通过指针连接。Java中的`LinkedList`类实现了`...
C、C++ 和 Java 都是广泛用于实现数据结构的编程语言,每种语言都有其独特的特性和优势。 在C语言中,由于其低级特性,可以直接对内存进行操作,这使得C语言在实现数据结构时更加灵活,但同时也需要开发者具有较高...
《Java版数据结构》是一本针对程序员深入理解数据结构的经典读物。数据结构作为计算机科学的基础,对于编写高效、优化的程序至关重要。本书旨在探讨如何在Java编程环境中有效地组织和管理数据,以提升程序的性能和可...
再来说说队列,它是另一种基本的数据结构,遵循先进先出(FIFO)的原则。在Java中,队列可以通过`java.util.Queue`接口实现,常见的实现类有`LinkedList`和`ArrayDeque`。队列的主要操作包括入队(enqueue,将元素...
《数据结构(Java版本)》这本书正是为此目的而编写,旨在将理论与实际编程相结合,通过Java语言来实现各种经典的数据结构。 首先,书中的基础部分会介绍数据结构的基本概念,如数组、链表、栈和队列。数组是最基本...
在Java中,数组是最基本的数据结构,它允许存储同类型的元素序列。数组提供了直接访问元素的能力,但插入和删除元素的效率较低。链表则通过节点之间的指针链接元素,使得插入和删除操作相对快速,但访问元素的速度较...
总的来说,"Java版本数据结构实验报告"是一个全面的学习资源,它涵盖了数据结构的基本理论和Java实现,旨在提升学生的算法思维能力和编程技巧。通过这一系列的实验,学生不仅能熟练掌握各种数据结构,还能学会如何...
这些基本数据结构是计算机科学和软件工程的基础,对于理解和解决复杂问题至关重要。 在深入研究源码之前,我们需要先了解一些Java编程基础,包括类、对象、继承、封装、多态等概念。数据结构的实现往往涉及到这些...
"Java数据结构实例"这个主题,旨在通过具体的代码实例帮助初学者掌握数据结构的基本概念和使用方式,以此来提升编程思维和问题解决能力。在这个压缩包文件中,我们可以预期找到一些用Java实现的数据结构的源代码。 ...
1. **ch01**:通常会介绍数据结构的基本概念,包括数组、链表、栈和队列等基本数据结构,以及它们在Java中的实现方式。这些是后续更复杂数据结构的基础。 2. **ch02**:可能涉及树形结构,如二叉树(包括二叉搜索树...
首先,PPT可能会涵盖基本的数据结构类型,如数组、链表、栈和队列。数组是最基础的数据结构,它提供了固定大小的连续内存空间来存储相同类型的元素。链表则不同,它的元素在内存中可以不连续,通过指针链接,使得...
《Java数据结构全套》是针对Java编程语言深入学习数据结构的重要资源集合,涵盖了从基本概念到高级应用的全面知识体系。这个压缩包包含了四部分关键内容:叶核亚编著的《数据结构(Java版)(第3版)》电子教案、...
理解这些基本数据结构的特点、操作和适用场景是编程的基础。 二、数组 数组是最基础的数据结构,它提供了一种按索引访问元素的方法。在Java中,数组是固定大小的,可以用来存储同类型的数据。理解数组的内存分配、...
"java版数据结构代码"这个资源为初学者提供了一套实践性的学习工具,帮助他们理解并运用各种基本和高级的数据结构。以下是对这些知识点的详细阐述: 1. **数组(Array)**:数组是最基础的数据结构,它在内存中连续...
6. **高级数据结构**:除了上述基本数据结构,还有许多高级数据结构,如栈、队列、哈希表、堆、树堆、优先队列等。这些数据结构在解决实际问题时提供了更多的灵活性和效率。 例如,栈常用于函数调用、表达式求值;...