流程定义文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<process name="VacationRequest" xmlns="http://jbpm.org/4.4/jpdl">
<start form="org/jbpm/examples/taskform/request_vacation.ftl" g="16,56,48,48" name="start">
<transition to="verify_request"/>
</start>
<task candidate-users="mike,peter" form="org/jbpm/examples/taskform/verify_request.ftl" g="96,54,178,52" name="verify_request">
<transition g="-34,9" name="reject" to="vacation_rejected"/>
<transition g="-46,-26" name="accept" to="vacation_accepted"/>
</task>
<end g="306,16,48,48" name="vacation_accepted"/>
<end g="306,96,48,48" name="vacation_rejected"/>
</process>
读取Start中的form:
*/
@Test
public void testFindAllTaskActivities(){
try{
List<ProcessDefinition> processDefinitionList = repositoryService.createProcessDefinitionQuery().list();
ProcessDefinitionImpl processDefinition =(ProcessDefinitionImpl)repositoryService
.createProcessDefinitionQuery()
.processDefinitionId(processDefinitionList.get(0).getId())
.uniqueResult();
List<ActivityImpl> activityList = new ArrayList<ActivityImpl>();
List list = processDefinition.getActivities();
for(int i=0;i<list.size();i++){
ActivityImpl activityImpl = (ActivityImpl)list.get(i);
String type = activityImpl.getType();
if(type.equals("task")){
TaskActivity taskActivity = (TaskActivity)activityImpl.getActivityBehaviour();
String formResourceName = taskActivity.getTaskDefinition().getFormResourceName();
System.out.println(formResourceName);
activityList.add(activityImpl);
}
if(type.equals("start")){
[color=darkred]StartActivity activityBehaviour = (StartActivity)activityImpl.getActivityBehaviour();
System.out.println("==="+activityBehaviour.getFormResourceName());[/color] activityList.add(activityImpl);
}
}
for (ActivityImpl activityImpl : activityList) {
[color=red]System.out.println(activityImpl.getProcessDefinition().getKey()+"----"+activityImpl.getName());[/color] }
System.out.println(activityList.size());
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
分享到:
相关推荐
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代
内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
系统可以提供信息显示和相应服务,其管理新冠抗原自测平台小程序信息,查看新冠抗原自测平台小程序信息,管理新冠抗原自测平台小程序。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 部署容器:tomcat7 小程序开发工具:hbuildx/微信开发者工具
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
新建 文本文档.docx
hw06
3. Kafka入门-安装与基本命令
燃气管道施工资质和特种设备安装改造维修委托函.docx
AI大模型研究相关报告
lab02
仅供学习使用,其他用途请购买正版资源AVPro Video Core Windows Edition 2.2.3 亲测可用的视频播放插件,能丝滑播放透明视频等.
建设工程消防验收现场指导意见表.docx
MVIMG_20241222_194113.jpg
五相电机双闭环矢量控制模型_采用邻近四矢量SVPWM_MATLAB_Simulink仿真模型包括: (1)原理说明文档(重要):包括扇区判断、矢量作用时间计算、矢量作用顺序及切时间计算、PWM波的生成; (2)输出部分仿真波形及仿真说明文档; (3)完整版仿真模型:包括邻近四矢量SVPWM模型和完整双闭环矢量控制Simulink模型; 资料介绍过程十分详细,零基础手把手教学,资料已经写的很清楚
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7