`

50

    博客分类:
 
阅读更多
         ITBear 2007-06-18
分享到:
| Ⱥ
评论

相关推荐

    TS50、TM50、MS50 PC Simulator V5.50.zip

    《TS50、TM50、MS50 PC Simulator V5.50——模拟操作学习全站仪的利器》 在测绘行业中,全站仪是一种不可或缺的精密测量工具,尤其对于徕卡这样的知名品牌,其产品以其精准度和可靠性赢得了广泛的赞誉。而"TS50、TM...

    IV50解码器

    IV50解码器是一种专为处理特定编码格式设计的软件工具。在数字媒体和视频技术领域,解码器扮演着至关重要的角色,它能够将压缩的数字信号转化为可读的音频或视频格式,以便在计算机、电视或其他设备上播放。IV50是一...

    50MHz逐步分频器VHDL代码

    ### 50MHz逐步分频器VHDL代码解析 #### 概述 本文将详细介绍一个基于VHDL语言编写的50MHz逐步分频器的设计思路与实现方法。该分频器能够从50MHz的基本频率逐步降低到1MHz、1kHz乃至1Hz,这对于许多数字电路系统来...

    DX50编码器_The-Codecs

    DX50编码器是数字视频编码技术的一种,主要用于处理和压缩视频数据,尤其在视频编辑软件中广泛应用。在计算机上进行视频编辑时,经常会遇到需要特定编码器的情况,因为不同的编码器对应不同的视频格式和编码标准。DX...

    50天50个小项目源码

    50天50个小项目源码,本人从GitHub下载的,大家放心下载 git地址:https://github.com/bradtraversy/50projects50days demo地址:https://50projects50days.com/

    resnet-50.zip

    ResNet-50是深度学习领域中非常著名的一种卷积神经网络(CNN)架构,由Kaiming He、Xiangyu Zhang、Sergey Zagoruyko和Konstantin Papandreou于2015年提出。这个模型因其深度达到了50层而得名,它是为了解决深度网络...

    德玛吉机床 DMU 50 CAD模型

    在提供的文件中,DMU50_0.JPG、DMU50_1.jpg、DMU50_2.jpg可能是该机床的多角度渲染图像,展示其外观设计和可能的工作状态,帮助用户理解机床的布局和操作界面。这些图片通常包含丰富的信息,如控制面板的位置、冷却...

    一分钟了解什么是50G光模块

    50G光模块是当前高速网络通信领域中的一个重要组成部分,其设计目的是为了满足日益增长的数据传输需求。50GE(50 Gigabit Ethernet)标准,正如其名,是指支持50Gbps数据传输速率的以太网标准。这一标准不仅在10/100...

    resnet50_tensorflow

    ResNet50是一种深度卷积神经网络模型,由Kaiming He等人在2015年提出,主要用于图像识别任务。在TensorFlow中,ResNet50被广泛应用于计算机视觉领域,包括对象检测、图像分类等。这个"resnet50_tensorflow"很可能是...

    resnet50-19c8e357.pth

    ResNet50是深度学习领域中非常著名的卷积神经网络(CNN)模型,由Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren和Jian Sun在2015年提出。该模型解决了传统CNN在增加网络深度时面临的梯度消失和爆炸问题,通过引入残差块...

    数字温度计(cu50)

    ### 数字温度计(Cu50)的知识点详解 #### 一、设计概述与目标 数字温度计的设计基于Cu50传感器与80C51单片机的结合,旨在开发一种智能化的温度测量装置。该设计的目标在于实现对温度的有效监测与控制,尤其是在...

    ResNet50_ResNet_resnet50_pythonresnet50_

    ResNet50是一种深度卷积神经网络模型,由Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren和Jian Sun在2015年的ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)上提出。该模型的核心创新在于引入了残差块...

    UCF_CC_50

    UCF_CC_50数据集是一个广泛用于计算机视觉领域,特别是多类别图像识别和场景理解任务的资源。这个数据集由University of Central Florida (UCF)的研究团队创建,旨在促进对复杂场景分类的理解和研究。它包含了50个...

    resnet_v2_50_299.meta.rar

    ResNet V2 50是深度学习领域中一个非常重要的卷积神经网络(CNN)模型,它的全称为“Residual Network Version 2, 50 layers”。该模型由Kaiming He等人在2016年提出,是对早期ResNet模型的改进版本,主要解决了深度...

    se_resnet50-ce0d4300.pth

    "se_resnet50-ce0d4300.pth" 是一个基于 PyTorch 框架的深度学习预训练模型文件,它属于 SE-ResNet50 网络结构。SE-ResNet50 是对原始 ResNet50 的增强版本,由 Stanford University 的研究团队提出,主要目的是提高...

    射频设计里,为什么是50欧姆?

    射频设计中选择50欧姆作为标准阻抗的原因源于多个因素,包括功率传输效率、信号损耗、以及射频系统的互配性。50欧姆并非随意设定,而是经过历史和工程实践验证的最优选择。 首先,理解50欧姆的重要性需要从功率传输...

    LD50的计算软件

    在毒理学领域,LD50(半数致死剂量)是一个重要的衡量指标,用于评估化学物质或药物对生物体的毒性。它指的是使一半实验动物死亡所需的物质剂量。LD50的计算对于化学品的安全性评估、药物开发以及环境毒理学研究至关...

    restnet50 和 vgg 模型权重和参数

    在本压缩包中,有两个版本的ResNet50权重文件:`resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5`包含了完整的模型权重,而`resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5`则不包括最后的全连接层(即...

    基础电子中的为什么示波器阻抗偏偏是1M和50欧?

    一种是常见1MΩ,一种就是本文的主角50Ω。这个50Ω是做什么用的呢,输入阻抗不应该是越高越好么。接下来我们将一起来了解这个神秘的50Ω。  传输线  就像讲历史,不得不插一段军事理论课一样,想把我们的50Ω讲...

    PCB设计为何一般控制50欧姆阻抗

    图1 叠层信息图示从上图可以看出,设计上面的单端网络一般都是50欧姆来管控,那很多人就会问,为什么要求按照50欧姆来管控而不是25欧姆或者80欧姆?首先,默认选择用50欧姆,而且业内大家都接受这个值,一般来说,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics