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原文地址:http://blog.csdn.net/hitlion2008/article/details/7983449
AsyncTask的介绍及基本使用方法
关于AsyncTask的介绍和基本使用方法可以参考官方文档和Android实战技巧:多线程AsyncTask这里就不重复。
AsyncTask引发的一个问题
上周遇到了一个极其诡异的问题,一个小功能从网络上下载一个图片,然后放到ImageView中,是用AsyncTask来实现的,本身逻辑也很简单,仅是在doInBackground中用HTTP请求把图片的输入流取出,然后用BitmapFactory去解析,然后再把得到的Bitmap放到ImageView中。这个应用是用4.0的SDK开发的,也是运行在4.0上面的。但是有时候下载这张图片去要用很久很久,甚至要等上几分钟。通过调试发现一个令人难以接受的事实:竟然是doInBackground()未及时执行,也就是它并没有在#execute()调用之后马上执行,而是等待了很久才得以执行。
神马情况,难道AsyncTask不是线程,难道不是异步,难道AsyncTask另有内幕?
AsyncTask的内幕
AsyncTask主要有二个部分:一个是与主线各的交互,另一个就是线程的管理调度。虽然可能多个AsyncTask的子类的实例,但是AsyncTask的内部Handler和ThreadPoolExecutor都是进程范围内共享的,其都是static的,也即属于类的,类的属性的作用范围是CLASSPATH,因为一个进程一个VM,所以是AsyncTask控制着进程范围内所有的子类实例。
与主线程交互
与主线程交互是通过Handler来进行的,因为本文主要探讨AsyncTask在任务调度方面的,所以对于这部分不做细致介绍,感兴趣的朋友可以去看AsyncTask的源码
线程任务的调度
内部会创建一个进程作用域的线程池来管理要运行的任务,也就就是说当你调用了AsyncTask#execute()后,AsyncTask会把任务交给线程池,由线程池来管理创建Thread和运行Therad。对于内部的线程池不同版本的Android的实现方式是不一样的:
Android2.3以前的版本,也即SDK/API 10和以前的版本
内部的线程池限制是5个,也就是说同时只能有5个线程运行,超过的线程只能等待,等待前面的线程某个执行完了才被调度和运行。换句话说,如果一个进程中的AsyncTask实例个数超过5个,那么假如前5个都运行很长时间的话,那么第6个只能等待机会了。这是AsyncTask的一个限制,而且对于2.3以前的版本无法解决。如果你的应用需要大量的后台线程去执行任务,那么你只能放弃使用AsyncTask,自己创建线程池来管理Thread,或者干脆不用线程池直接使用Thread也无妨。不得不说,虽然AsyncTask较Thread使用起来比较方便,但是它最多只能同时运行5个线程,这也大大局限了它的实力,你必须要小心的设计你的应用,错开使用AsyncTask的时间,尽力做到分时,或者保证数量不会大于5个,否则就可能遇到上面提到的问题。要不然就只能使用JavaSE中的API了。
Android 3.0以后,也即SDK/API 11和以后的版本
可能是Google意识到了AsyncTask的局限性了,从Android 3.0开始对AsyncTask的API做出了一些调整:
#execute()提交的任务,按先后顺序每次只运行一个
也就是说它是按提交的次序,每次只启动一个线程执行一个任务,完成之后再执行第二个任务,也就是相当于只有一个后台线程在执行所提交的任务(Executors.newSingleThreadPool())。
新增了接口#executeOnExecutor()
这个接口允许开发者提供自定义的线程池来运行和调度Thread,如果你想让所有的任务都能并发同时运行,那就创建一个没有限制的线程池(Executors.newCachedThreadPool()),并提供给AsyncTask。这样这个AsyncTask实例就有了自己的线程池而不必使用AsyncTask默认的。
新增了二个预定义的线程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR
其实THREAD_POOL_EXECUTOR并不是新增的,之前的就有,只不过之前(Android 2.3)它是AsyncTask私有的,未公开而已。THREAD_POOL_EXECUTOR是一个corePoolSize为5的线程池,也就是说最多只有5个线程同时运行,超过5个的就要等待。所以如果使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)就跟2.3版本的AsyncTask.execute()效果是一样的。
而SERIAL_EXECUTOR是新增的,它的作用是保证任务执行的顺序,也就是它可以保证提交的任务确实是按照先后顺序执行的。它的内部有一个队列用来保存所提交的任务,保证当前只运行一个,这样就可以保证任务是完全按照顺序执行的,默认的execute()使用的就是这个,也就是executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)与execute()是一样的。
前面问题的解法
了解了AsyncTask的内幕就知道了前面问题的原因:因为是4.0平台,所以所有的AsyncTask并不都会运行在单独的线程中,而是被SERIAL_EXECUTOR顺序的使用线程执行。因为应用中可能还有其他地方使用AsyncTask,所以到网络取图片的AsyncTask也许会等待到其他任务都完成时才得以执行而不是调用executor()之后马上执行。
那么解决方法其实很简单,要么直接使用Thread,要么创建一个单独的线程池(Executors.newCachedThreadPool())。或者最简单的解法就是使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR),这样起码不用等到前面的都结束了再执行。
AsyncTask的使用注意事项
前面的文章曾建议使用AsyncTask而不是使用Thread,但是AsyncTask似乎又有它的限制,这就要根据具体的需求情况而选择合适的工具,No Silver Bullet。下面是一些建议:
改善你的设计,少用异步处理
线程的开销是非常大的,同时异步处理也容易出错,难调试,难维护,所以改善你的设计,尽可能的少用异步。对于一般性的数据库查询,少量的I/O操作是没有必要启动线程的。
与主线程有交互时用AsyncTask,否则就用Thread
AsyncTask被设计出来的目的就是为了满足Android的特殊需求:非主线程不能操作(UI)组件,所以AsyncTask扩展Thread增强了与主线程的交互的能力。如果你的应用没有与主线程交互,那么就直接使用Thread就好了。
当有需要大量线程执行任务时,一定要创建线程池
线程的开销是非常大的,特别是创建一个新线程,否则就不必设计线程池之类的工具了。当需要大量线程执行任务时,一定要创建线程池,无论是使用AsyncTask还是Thread,因为使用AsyncTask它内部的线程池有数量限制,可能无法满足需求;使用Thread更是要线程池来管理,避免虚拟机创建大量的线程。比如从网络上批量下载图片,你不想一个一个的下,或者5个5个的下载,那么就创建一个CorePoolSize为10或者20的线程池,每次10个或者20个这样的下载,即满足了速度,又不至于耗费无用的性能开销去无限制的创建线程。
对于想要立即开始执行的异步任务,要么直接使用Thread,要么单独创建线程池提供给AsyncTask
默认的AsyncTask不一定会立即执行你的任务,除非你提供给他一个单独的线程池。如果不与主线程交互,直接创建一个Thread就可以了,虽然创建线程开销比较大,但如果这不是批量操作就没有问题。
Android的开发没有想像中那样简单,要多花心思和时间在代码上和测试上面,以确信程序是优质的
附上相关资源:
使用自定义的CorePoolSize为7的Executor(Executors.newFixedThreadPool(7)):
使用未设限制的Executor(Executors.newCachedThreadPool()):
这些例子所用的代码:
[java] view plaincopyprint?
public class AsyncTaskDemoActivity extends Activity {
private static int ID = 0;
private static final int TASK_COUNT = 9;
private static ExecutorService SINGLE_TASK_EXECUTOR;
private static ExecutorService LIMITED_TASK_EXECUTOR;
private static ExecutorService FULL_TASK_EXECUTOR;
static {
SINGLE_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newSingleThreadExecutor();
LIMITED_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newFixedThreadPool(7);
FULL_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newCachedThreadPool();
};
@Override
public void onCreate(Bundle icicle) {
super.onCreate(icicle);
setContentView(R.layout.asynctask_demo_activity);
String title = "AsyncTask of API " + VERSION.SDK_INT;
setTitle(title);
final ListView taskList = (ListView) findViewById(R.id.task_list);
taskList.setAdapter(new AsyncTaskAdapter(getApplication(), TASK_COUNT));
}
private class AsyncTaskAdapter extends BaseAdapter {
private Context mContext;
private LayoutInflater mFactory;
private int mTaskCount;
List<SimpleAsyncTask> mTaskList;
public AsyncTaskAdapter(Context context, int taskCount) {
mContext = context;
mFactory = LayoutInflater.from(mContext);
mTaskCount = taskCount;
mTaskList = new ArrayList<SimpleAsyncTask>(taskCount);
}
@Override
public int getCount() {
return mTaskCount;
}
@Override
public Object getItem(int position) {
return mTaskList.get(position);
}
@Override
public long getItemId(int position) {
return position;
}
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
if (convertView == null) {
convertView = mFactory.inflate(R.layout.asynctask_demo_item, null);
SimpleAsyncTask task = new SimpleAsyncTask((TaskItem) convertView);
/*
* It only supports five tasks at most. More tasks will be scheduled only after
* first five finish. In all, the pool size of AsyncTask is 5, at any time it only
* has 5 threads running.
*/
// task.execute();
// use AsyncTask#SERIAL_EXECUTOR is the same to #execute();
// task.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR);
// use AsyncTask#THREAD_POOL_EXECUTOR is the same to older version #execute() (less than API 11)
// but different from newer version of #execute()
// task.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);
// one by one, same to newer version of #execute()
// task.executeOnExecutor(SINGLE_TASK_EXECUTOR);
// execute tasks at some limit which can be customized
// task.executeOnExecutor(LIMITED_TASK_EXECUTOR);
// no limit to thread pool size, all tasks run simultaneously
task.executeOnExecutor(FULL_TASK_EXECUTOR);
mTaskList.add(task);
}
return convertView;
}
}
private class SimpleAsyncTask extends AsyncTask<Void, Integer, Void> {
private TaskItem mTaskItem;
private String mName;
public SimpleAsyncTask(TaskItem item) {
mTaskItem = item;
mName = "Task #" + String.valueOf(++ID);
}
@Override
protected Void doInBackground(Void... params) {
int prog = 1;
while (prog < 101) {
SystemClock.sleep(100);
publishProgress(prog);
prog++;
}
return null;
}
@Override
protected void onPostExecute(Void result) {
}
@Override
protected void onPreExecute() {
mTaskItem.setTitle(mName);
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
mTaskItem.setProgress(values[0]);
}
}
}
class TaskItem extends LinearLayout {
private TextView mTitle;
private ProgressBar mProgress;
public TaskItem(Context context, AttributeSet attrs) {
super(context, attrs);
}
public TaskItem(Context context) {
super(context);
}
public void setTitle(String title) {
if (mTitle == null) {
mTitle = (TextView) findViewById(R.id.task_name);
}
mTitle.setText(title);
}
public void setProgress(int prog) {
if (mProgress == null) {
mProgress = (ProgressBar) findViewById(R.id.task_progress);
}
mProgress.setProgress(prog);
}
}
[html] view plaincopyprint?
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:paddingLeft="10dip"
android:paddingRight="10dip"
android:orientation="vertical" >
<ListView android:id="@+id/task_list"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:divider="#cccccc"
android:dividerHeight="0.6dip"
android:footerDividersEnabled="true"
android:headerDividersEnabled="true" />
</LinearLayout>
[html] view plaincopyprint?
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<com.hilton.effectiveandroid.os.TaskItem xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="50dip"
android:gravity="center_vertical"
android:layout_gravity="center_vertical"
android:orientation="horizontal" >
<TextView android:id="@+id/task_name"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:textColor="#ffff00"
android:textSize="26sp" />
<ProgressBar android:id="@+id/task_progress"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="15dip"
android:max="100"
style="@android:style/Widget.ProgressBar.Horizontal" />
</com.hilton.effectiveandroid.os.TaskItem >
AsyncTask的介绍及基本使用方法
关于AsyncTask的介绍和基本使用方法可以参考官方文档和Android实战技巧:多线程AsyncTask这里就不重复。
AsyncTask引发的一个问题
上周遇到了一个极其诡异的问题,一个小功能从网络上下载一个图片,然后放到ImageView中,是用AsyncTask来实现的,本身逻辑也很简单,仅是在doInBackground中用HTTP请求把图片的输入流取出,然后用BitmapFactory去解析,然后再把得到的Bitmap放到ImageView中。这个应用是用4.0的SDK开发的,也是运行在4.0上面的。但是有时候下载这张图片去要用很久很久,甚至要等上几分钟。通过调试发现一个令人难以接受的事实:竟然是doInBackground()未及时执行,也就是它并没有在#execute()调用之后马上执行,而是等待了很久才得以执行。
神马情况,难道AsyncTask不是线程,难道不是异步,难道AsyncTask另有内幕?
AsyncTask的内幕
AsyncTask主要有二个部分:一个是与主线各的交互,另一个就是线程的管理调度。虽然可能多个AsyncTask的子类的实例,但是AsyncTask的内部Handler和ThreadPoolExecutor都是进程范围内共享的,其都是static的,也即属于类的,类的属性的作用范围是CLASSPATH,因为一个进程一个VM,所以是AsyncTask控制着进程范围内所有的子类实例。
与主线程交互
与主线程交互是通过Handler来进行的,因为本文主要探讨AsyncTask在任务调度方面的,所以对于这部分不做细致介绍,感兴趣的朋友可以去看AsyncTask的源码
线程任务的调度
内部会创建一个进程作用域的线程池来管理要运行的任务,也就就是说当你调用了AsyncTask#execute()后,AsyncTask会把任务交给线程池,由线程池来管理创建Thread和运行Therad。对于内部的线程池不同版本的Android的实现方式是不一样的:
Android2.3以前的版本,也即SDK/API 10和以前的版本
内部的线程池限制是5个,也就是说同时只能有5个线程运行,超过的线程只能等待,等待前面的线程某个执行完了才被调度和运行。换句话说,如果一个进程中的AsyncTask实例个数超过5个,那么假如前5个都运行很长时间的话,那么第6个只能等待机会了。这是AsyncTask的一个限制,而且对于2.3以前的版本无法解决。如果你的应用需要大量的后台线程去执行任务,那么你只能放弃使用AsyncTask,自己创建线程池来管理Thread,或者干脆不用线程池直接使用Thread也无妨。不得不说,虽然AsyncTask较Thread使用起来比较方便,但是它最多只能同时运行5个线程,这也大大局限了它的实力,你必须要小心的设计你的应用,错开使用AsyncTask的时间,尽力做到分时,或者保证数量不会大于5个,否则就可能遇到上面提到的问题。要不然就只能使用JavaSE中的API了。
Android 3.0以后,也即SDK/API 11和以后的版本
可能是Google意识到了AsyncTask的局限性了,从Android 3.0开始对AsyncTask的API做出了一些调整:
#execute()提交的任务,按先后顺序每次只运行一个
也就是说它是按提交的次序,每次只启动一个线程执行一个任务,完成之后再执行第二个任务,也就是相当于只有一个后台线程在执行所提交的任务(Executors.newSingleThreadPool())。
新增了接口#executeOnExecutor()
这个接口允许开发者提供自定义的线程池来运行和调度Thread,如果你想让所有的任务都能并发同时运行,那就创建一个没有限制的线程池(Executors.newCachedThreadPool()),并提供给AsyncTask。这样这个AsyncTask实例就有了自己的线程池而不必使用AsyncTask默认的。
新增了二个预定义的线程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR
其实THREAD_POOL_EXECUTOR并不是新增的,之前的就有,只不过之前(Android 2.3)它是AsyncTask私有的,未公开而已。THREAD_POOL_EXECUTOR是一个corePoolSize为5的线程池,也就是说最多只有5个线程同时运行,超过5个的就要等待。所以如果使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)就跟2.3版本的AsyncTask.execute()效果是一样的。
而SERIAL_EXECUTOR是新增的,它的作用是保证任务执行的顺序,也就是它可以保证提交的任务确实是按照先后顺序执行的。它的内部有一个队列用来保存所提交的任务,保证当前只运行一个,这样就可以保证任务是完全按照顺序执行的,默认的execute()使用的就是这个,也就是executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)与execute()是一样的。
前面问题的解法
了解了AsyncTask的内幕就知道了前面问题的原因:因为是4.0平台,所以所有的AsyncTask并不都会运行在单独的线程中,而是被SERIAL_EXECUTOR顺序的使用线程执行。因为应用中可能还有其他地方使用AsyncTask,所以到网络取图片的AsyncTask也许会等待到其他任务都完成时才得以执行而不是调用executor()之后马上执行。
那么解决方法其实很简单,要么直接使用Thread,要么创建一个单独的线程池(Executors.newCachedThreadPool())。或者最简单的解法就是使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR),这样起码不用等到前面的都结束了再执行。
AsyncTask的使用注意事项
前面的文章曾建议使用AsyncTask而不是使用Thread,但是AsyncTask似乎又有它的限制,这就要根据具体的需求情况而选择合适的工具,No Silver Bullet。下面是一些建议:
改善你的设计,少用异步处理
线程的开销是非常大的,同时异步处理也容易出错,难调试,难维护,所以改善你的设计,尽可能的少用异步。对于一般性的数据库查询,少量的I/O操作是没有必要启动线程的。
与主线程有交互时用AsyncTask,否则就用Thread
AsyncTask被设计出来的目的就是为了满足Android的特殊需求:非主线程不能操作(UI)组件,所以AsyncTask扩展Thread增强了与主线程的交互的能力。如果你的应用没有与主线程交互,那么就直接使用Thread就好了。
当有需要大量线程执行任务时,一定要创建线程池
线程的开销是非常大的,特别是创建一个新线程,否则就不必设计线程池之类的工具了。当需要大量线程执行任务时,一定要创建线程池,无论是使用AsyncTask还是Thread,因为使用AsyncTask它内部的线程池有数量限制,可能无法满足需求;使用Thread更是要线程池来管理,避免虚拟机创建大量的线程。比如从网络上批量下载图片,你不想一个一个的下,或者5个5个的下载,那么就创建一个CorePoolSize为10或者20的线程池,每次10个或者20个这样的下载,即满足了速度,又不至于耗费无用的性能开销去无限制的创建线程。
对于想要立即开始执行的异步任务,要么直接使用Thread,要么单独创建线程池提供给AsyncTask
默认的AsyncTask不一定会立即执行你的任务,除非你提供给他一个单独的线程池。如果不与主线程交互,直接创建一个Thread就可以了,虽然创建线程开销比较大,但如果这不是批量操作就没有问题。
Android的开发没有想像中那样简单,要多花心思和时间在代码上和测试上面,以确信程序是优质的
附上相关资源:
使用自定义的CorePoolSize为7的Executor(Executors.newFixedThreadPool(7)):
使用未设限制的Executor(Executors.newCachedThreadPool()):
这些例子所用的代码:
[java] view plaincopyprint?
public class AsyncTaskDemoActivity extends Activity {
private static int ID = 0;
private static final int TASK_COUNT = 9;
private static ExecutorService SINGLE_TASK_EXECUTOR;
private static ExecutorService LIMITED_TASK_EXECUTOR;
private static ExecutorService FULL_TASK_EXECUTOR;
static {
SINGLE_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newSingleThreadExecutor();
LIMITED_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newFixedThreadPool(7);
FULL_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newCachedThreadPool();
};
@Override
public void onCreate(Bundle icicle) {
super.onCreate(icicle);
setContentView(R.layout.asynctask_demo_activity);
String title = "AsyncTask of API " + VERSION.SDK_INT;
setTitle(title);
final ListView taskList = (ListView) findViewById(R.id.task_list);
taskList.setAdapter(new AsyncTaskAdapter(getApplication(), TASK_COUNT));
}
private class AsyncTaskAdapter extends BaseAdapter {
private Context mContext;
private LayoutInflater mFactory;
private int mTaskCount;
List<SimpleAsyncTask> mTaskList;
public AsyncTaskAdapter(Context context, int taskCount) {
mContext = context;
mFactory = LayoutInflater.from(mContext);
mTaskCount = taskCount;
mTaskList = new ArrayList<SimpleAsyncTask>(taskCount);
}
@Override
public int getCount() {
return mTaskCount;
}
@Override
public Object getItem(int position) {
return mTaskList.get(position);
}
@Override
public long getItemId(int position) {
return position;
}
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
if (convertView == null) {
convertView = mFactory.inflate(R.layout.asynctask_demo_item, null);
SimpleAsyncTask task = new SimpleAsyncTask((TaskItem) convertView);
/*
* It only supports five tasks at most. More tasks will be scheduled only after
* first five finish. In all, the pool size of AsyncTask is 5, at any time it only
* has 5 threads running.
*/
// task.execute();
// use AsyncTask#SERIAL_EXECUTOR is the same to #execute();
// task.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR);
// use AsyncTask#THREAD_POOL_EXECUTOR is the same to older version #execute() (less than API 11)
// but different from newer version of #execute()
// task.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);
// one by one, same to newer version of #execute()
// task.executeOnExecutor(SINGLE_TASK_EXECUTOR);
// execute tasks at some limit which can be customized
// task.executeOnExecutor(LIMITED_TASK_EXECUTOR);
// no limit to thread pool size, all tasks run simultaneously
task.executeOnExecutor(FULL_TASK_EXECUTOR);
mTaskList.add(task);
}
return convertView;
}
}
private class SimpleAsyncTask extends AsyncTask<Void, Integer, Void> {
private TaskItem mTaskItem;
private String mName;
public SimpleAsyncTask(TaskItem item) {
mTaskItem = item;
mName = "Task #" + String.valueOf(++ID);
}
@Override
protected Void doInBackground(Void... params) {
int prog = 1;
while (prog < 101) {
SystemClock.sleep(100);
publishProgress(prog);
prog++;
}
return null;
}
@Override
protected void onPostExecute(Void result) {
}
@Override
protected void onPreExecute() {
mTaskItem.setTitle(mName);
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
mTaskItem.setProgress(values[0]);
}
}
}
class TaskItem extends LinearLayout {
private TextView mTitle;
private ProgressBar mProgress;
public TaskItem(Context context, AttributeSet attrs) {
super(context, attrs);
}
public TaskItem(Context context) {
super(context);
}
public void setTitle(String title) {
if (mTitle == null) {
mTitle = (TextView) findViewById(R.id.task_name);
}
mTitle.setText(title);
}
public void setProgress(int prog) {
if (mProgress == null) {
mProgress = (ProgressBar) findViewById(R.id.task_progress);
}
mProgress.setProgress(prog);
}
}
[html] view plaincopyprint?
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
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[html] view plaincopyprint?
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<com.hilton.effectiveandroid.os.TaskItem xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
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<TextView android:id="@+id/task_name"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:textColor="#ffff00"
android:textSize="26sp" />
<ProgressBar android:id="@+id/task_progress"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="15dip"
android:max="100"
style="@android:style/Widget.ProgressBar.Horizontal" />
</com.hilton.effectiveandroid.os.TaskItem >
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通过深入研究这个实战源码,开发者可以了解到早期Android应用的设计模式,同时也可以学习到如何优化性能、提高用户体验等实用技巧。对于想要提升Android开发技能的人来说,这是一个宝贵的资源。
总之,"Android开发实例:新浪微薄"不仅是一个实战项目,也是提升Android开发技能的宝贵资源,涵盖了从基础功能实现到高级特性的全面学习路径。对任何希望深入Android开发的人来说,这都是一次不可多得的学习机会。
《Android开发实战经典课件笔记与Demo代码》是针对Android应用程序开发的一份宝贵资源,由知名讲师李兴华精心制作。这份资料集包含了详细的课件笔记和配套的Demo代码,旨在帮助学习者深入理解Android开发的核心概念...
《Android Studio实战快速高效地构建Android应用》这本书深入浅出地介绍了如何利用Android Studio这一强大的集成开发环境(IDE)来高效地构建Android应用程序。Android Studio是Google官方推荐的Android开发工具,它...
《Android经典项目开发实战》是一本深度探讨Android应用开发的实战指南,包含了丰富的PDF文档教程和配套源码,旨在帮助开发者提升在Android平台上的实践能力。这本书覆盖了多个实际应用场景,从基础到高级,全面讲解...
【Android实战:新闻客户端】 本项目是一个基于Android Studio的实战案例,主要目的是让初学者能够了解和掌握Android移动开发的基本技能。通过构建一个新闻客户端应用,你可以深入学习Android应用程序的架构设计、...
本教程《Android中文实战教程》旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一个全面且易于理解的学习资源,帮助他们深入理解和掌握Android应用开发的核心技术。 首先,Android系统的基础架构包括Linux内核,这是整个系统...
《Android网络开发与应用实战详解》是一本深入探讨Android平台上的网络编程技术的书籍,由人民邮电出版社出版,作者王东华。这本书通过实践案例,详细讲解了如何在Android应用中实现各种网络功能,包括数据的获取、...
在Android平台上,多媒体应用开发是丰富用户体验的关键环节。本篇将深入探讨图像、音频、视频以及2D图形的处理和实现技术,旨在帮助开发者构建功能丰富的多媒体应用。 首先,我们来关注图像处理。Android提供了多种...
《Android实战:Mars老师的MP3播放器源码解析》 在移动设备上,音频播放器是不可或缺的应用之一,尤其对于音乐爱好者来说更是如此。在Android平台上,开发一个功能完善的MP3播放器需要掌握一系列的技术点。本篇将...
《Android网络开发与应用实战详解》一书深入浅出地介绍了Android系统中如何实现网络通信,并提供了丰富的源码示例。这本书涵盖的内容广泛,包括基础的HTTP请求、数据解析、网络状态管理以及高级的WebSocket通信和...
11. 实战技巧:一个APP从启动到主页面显示的完整过程、Android布局优化技巧等。 数据结构与算法部分: 1. 线性表:包括数组、链表等数据结构。 2. 栈和队列:数据结构的基本操作和原理。 3. 树:树的基本概念、...
在Android开发领域,Android Studio...通过这个实例,你不仅能够掌握Android Studio的基本操作,还能深入理解Android应用开发的核心概念和技术。在实践中不断学习和探索,相信你很快就能成为一个熟练的Android开发者。