线程池拒绝策略分析

（1）AbortPolicy：

java.util.concurrent.RejectedExecutionException (触发条件：线程数=maximumPoolSize 且 queue已满)，后果：线程池终止  --非常严重，证明需要流量控制了，或者资源容量需要扩容了


（2）DiscardPolicy ：策略会悄悄抛弃新提交的任务 (触发条件：线程数=maximumPoolSize 且 queue已满)，后果：丢弃新任务数据


（3）DiscardOldestPolicy ：抛弃旧的线程  (触发条件：线程数=maximumPoolSize 且 queue已满)，后果：丢弃旧任务数据

（4）CallerRunsPolicy ：即不用线程池中的线程执行，而是交给调用方来执行 (触发条件：线程数=maximumPoolSize 且 queue已满)，后果：超出容量评估的流量会交给调用方慢慢的执行

我个人喜好用CallerRunsPolicy ，至少能保证系统基本可用（但是可能会拖垮CPU和JVM, CPU一般都有预警，所以高峰期的核心目标还是控制流量），当然如果你的流量数据是允许丢失的，用DiscardOldestPolicy ，DiscardPolicy 是最好的策略