Hibernate批量操作（JDBC批量操作）

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hibernate.jdbc.fetch_size 50

hibernate.jdbc.batch_size 25

这面这两项属性很重要

 

配置方法如下：

<session-factory>
    ...
    <property name="hibernate.jdbc.batch_size">50</property>
    ...
</session.factory>

 

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Fetch Size （抓取大小）：

是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。

一般我们查询时会返回一个ResultSet对象，他其实是一个数据库的游标，要时刻保持与数据库的连接，不可断开。 

例如一次查询结果是1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条结果全返出来的，而只会返出Fetch Size数量的记录，当不够用时，再去数据库取Fetch Size条数据，当然这一过程你是完全感觉不出来的。

 

 

Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快，越耗内存；

Fetch Size设的越小，读数据库的次数越多，速度越慢，前期会省内存（后期1万条都读出来了还是要用内存的）。

 

Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据我的测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。

因此我建议使用Oracle的一定要将Fetch Size设到50。

 

不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。

 

MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了 :(

 

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Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。

 

Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！

 

这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。

 

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hibernate.max_fetch_depth  设置外连接抓取树的最大深度取值. 建议设置为0到3之间

就是每次你在查询时，会级联查询的深度，譬如你对关联vo设置了eager的话，如果fetch_depth值太小的话，会发多很多条sql

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1 伪批量删除

public void delete(final List<Integer> ids)
{
    final Session session = hibernateUtil.getCS();
    final Query q = session.createQuery("delete from Img where userId=:userId and id in(:ids)");
    final User user = (User) ActionContext.getContext().getSession().get("s");
    q.setInteger("userId", user.getId());
    q.setParameterList("ids", ids);
    q.executeUpdate();
}

	public void delete(final List<Integer> ids)
	{
		final Session session = hibernateUtil.getCS();
		final Query q = session.createQuery("delete from Img where userId=:userId and id in(:ids)");
		final User user = (User) ActionContext.getContext().getSession().get("s");
		q.setInteger("userId", user.getId());
		q.setParameterList("ids", ids);
		q.executeUpdate();
	}

 

 2 批量插入

大家说下面的代码，50次flush一下， 如果同时也设置了<property name="hibernate.jdbc.batch_size">40（或其它值）</property>会怎么样呢？

 

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
    Customer customer = new Customer(.....);
    //如果你的 hibernate.cache.use_second_level_cache 是 true, 请在会话级别上关闭他
    //向（任何一级）缓存中加载大量数据通常也意味着它们很快会被清除出去，这会增加GC开销。
    session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);
    session.save(customer);
    if ( i % 50 == 0 ) {
          //将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存
          session.flush();
          session.clear();
    }
}
tx.commit();
session.close();

Session session = sessionFactory.openSession(); 
Transaction tx = session.beginTransaction();   
for ( int i=0; i<100000; i++ ) { 
    Customer customer = new Customer(.....); 
    //如果你的 hibernate.cache.use_second_level_cache 是 true, 请在会话级别上关闭他    
    //向（任何一级）缓存中加载大量数据通常也意味着它们很快会被清除出去，这会增加GC开销。  
    session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);
    session.save(customer); 
    if ( i % 50 == 0 ) { 
          //将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存 
          session.flush(); 
          session.clear(); 
    } 
} 
tx.commit(); 
session.close();

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JDBC批量操作

 

Statement加批量的方法

 conn.setAutoCommit(false);
 Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
 for(int x = 0; x < size; x++){
   stmt.addBatch("INSERT INTO adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3', 'localhost','20081009',8,'23123')");
 }
stmt.executeBatch();
conn.commit();

 conn.setAutoCommit(false);   
 Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);   
 for(int x = 0; x < size; x++){   
   stmt.addBatch("INSERT INTO adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3', 'localhost','20081009',8,'23123')");   
 }   
stmt.executeBatch();   
conn.commit(); 

 

使用PreparedStatement加批量的方法

try {
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
      conn = DriverManager.getConnection(o_url, userName, password);
      conn.setAutoCommit(false);
      String sql = "INSERT adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES(?,?,?,?,?)";
      PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
      for(int x = 0; x < size; x++){
         prest.setString(1, "192.168.1.1");
         prest.setString(2, "localhost");
         prest.setString(3, "20081009");
         prest.setInt(4, 8);
         prest.setString(5, "11111111");
         prest.addBatch();
      }
      prest.executeBatch();
      conn.commit();
      conn.close();
} catch (SQLException ex) {
   Logger.getLogger(MyLogger.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (ClassNotFoundException ex) {
     Logger.getLogger(MyLogger.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}

try {   
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");   
      conn = DriverManager.getConnection(o_url, userName, password);   
      conn.setAutoCommit(false);   
      String sql = "INSERT adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES(?,?,?,?,?)";   
      PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);   
      for(int x = 0; x < size; x++){   
         prest.setString(1, "192.168.1.1");   
         prest.setString(2, "localhost");   
         prest.setString(3, "20081009");   
         prest.setInt(4, 8);   
         prest.setString(5, "11111111");   
         prest.addBatch();   
      }   
      prest.executeBatch();   
      conn.commit();   
      conn.close();   
} catch (SQLException ex) {   
   Logger.getLogger(MyLogger.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);   
} catch (ClassNotFoundException ex) {   
     Logger.getLogger(MyLogger.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);   
}  

 

 

注意上面JDBC驱动使用的是mysql的， 好像不支持批量更新，所以大家一定要使用oracle的JDBC驱动试验啊。