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那如果无状态的。对同一个任务并发控制怎么做?比如继承Quart ...
quartz中参数misfireThreshold的详解 -
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...
XPath 元素及属性查找 -
tianhandigeng:
还是没明白
quartz中参数misfireThreshold的详解
Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:
更快的实现
Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
非常充分的测试
Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
Logback-classic非常自然实现了SLF4j
Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,所以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
非常充分的文档
官方网站有两百多页的文档。
自动重新加载配置文件
当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
Lilith
Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据
谨慎的模式和非常友好的恢复
在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
配置文件可以处理不同的情况
开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
Filters(过滤器)
有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter
SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)
它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
自动压缩已经打出来的log
RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
堆栈树带有包版本
Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
自动去除旧的日志文件
通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory为12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
总之,logback比log4j太优秀了,让我们的应用全部建立logback上吧
原文:http://logback.qos.ch/reasonsToSwitch.html
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lwzcjd/archive/2010/05/23/5617200.aspx
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