memcached优化使用

1、memcached开始支持多线程

 

2、使用自己的内存分配策略，而不是系统的malloc方法。目的减少内存碎片。

    系统的malloc分配等尺寸的内存片，必将导致内存浪费，从而出现碎片。（题外话，这个分配方案可以作为操作系统的磁盘空间分配方案，现在windows系统使用等尺寸的最小单元存储，经常性产生碎片，磁盘利用率低）。

      将内存切割为大小相等的slab，每个slab中划分大小不等的trunk，当客户端请求save数据时，系统会从这些trunk中找一个尺寸与其最接近的trunk保存。

 

3、memcached存储的一个Item的最尺寸有上限，超过这个上限不是不能存储，而是将导致性能打折扣严重。读取一个数据需要搜索两个trunk。

 

4、存储ByteCode还是序列化对象？

      在java体系同，可以将基本类型的信息用bytecode形式保存在cache中，也可以用java的对象形式保存在cache中。int i=4 需要4个字节，而其对象需要64个字节，节约16倍内存。为什么有这样的差别呢？因为cache保存对象时，首先要调用Java系统的序列话过程，它将整个对象信息用bytecode表示，显然其占用空间比只有表达值的bytecode多很多。

    实现上面逻辑的方法就是实现对象的外部序列化，只需要用bytecode表示值。不使用系统自己的序列化方法（序列化对象）。

     有一个minix项目使用该技术优化前占用memcached内存为1.152G，优化后，空间只需要144M，可见这样的优化效果非常的理想，节约了宝贵的资源（虽然内存已经很便宜，但是在高并发系统中，内存还是非常珍贵的）。

 

5、memcached的进程监控

    我们经常会发现有些时候memcached会因为一些原因停止工作工具可以监控进程，当进程将死、意外退出，他会即时重新启动memcached进程，从而减少应用中断时间，减少系统性能抖动，减少故障恢复时间。