polarDB和DRDS压力测试

 

测试工具:

Sysbench

 

测试对象:

阿里云DRDS（8核16G）和PolarDB（2核4G）

 

测试方法:

Sysbench脚本压力测试。

数据规模为10个表,每个表1000万行数据。

 

数据:

256线程1小时压测

	DRDS	PolarDB
CPU	1c	12c	1c-公网	12c-公网
时长(秒)	3600	3600	3600	3600
读次数	17697400	17520090	4996670	5362448
写次数	5056400	5005740	1427620	1532128
其他次数	2528200	2502870	713810	766064
总次数	25282000	25028700	7138100	7660640
事务数	1264100	1251435	356905	383032
TPS	351.07	347.57	99.09	106.34
最大延迟(毫秒)	1889.96	1898.58	19711.29	12999.64
最小延迟	251.02	204.39	759.54	678.3
平均延迟	729.12	736.51	2582.79	2406.57
95%百分比取值	943.16	960.30	3773.42	3386.99

 

 

256线程2小时压测

	DRDS	PolarDB
CPU	1c	12c	1c-公网	12c-公网
时长(秒)	7200	7200	7200	7200
读次数	34661564	35602952	9333590	10897208
写次数	9903304	10172272	2666740	3113488
其他次数	4951652	5086136	1333370	1556744
总次数	49516520	50861360	13333700	15567440
事务数	2475826	2543068	666685	778372
TPS	343.84	353.18	92.57	108.08
最大延迟	5311.81	2217.48	33797.58	13401.63
最小延迟	119.50	238.49	698.30	811.58
平均延迟	744.51	724.83	2765.13	2368.29
95%百分比取值	960.30	943.16	4128.91	3326.55

 

 

 

 

 

考虑到网络环境的延迟，修改网络环境同为华北2后进行压测：

256线程1小时压测

	DRDS	PolarDB
CPU	1c	12c	12c-公网	12c-内网
时长(秒)	3600	3600	3600	3600
读次数	17697400	17520090	5362448	11726722
写次数	5056400	5005740	1532128	3350492
其他次数	2528200	2502870	766064	1675246
总次数	25282000	25028700	7660640	16752460
事务数	1264100	1251435	383032	837623
TPS	351.07	347.57	106.34	232.61
最大延迟(毫秒)	1889.96	1898.58	12999.64	28001.15
最小延迟	251.02	204.39	678.3	24.33
平均延迟	729.12	736.51	2406.57	1100.39
95%百分比取值	943.16	960.30	3386.99	3095.38

 

 

256线程2小时压测

	DRDS	PolarDB
CPU	1c	12c	12c-公网	12c-内网
时长(秒)	7200	7200	7200	7200
读次数	34661564	35602952	10897208	24875368
写次数	9903304	10172272	3113488	7107248
其他次数	4951652	5086136	1556744	3553624
总次数	49516520	50861360	15567440	35536240
事务数	2475826	2543068	778372	1776812
TPS	343.84	353.18	108.08	246.75
最大延迟	5311.81	2217.48	13401.63	17399.29
最小延迟	119.50	238.49	811.58	23.46
平均延迟	744.51	724.83	2368.29	1037.43
95%百分比取值	960.30	943.16	3326.55	2985.89

 

 

结论:

数据显示两个实例的DRDS的效果优于一主一从polarDB。通过内网访问可以大幅度提高polarDB的表现，但是在多项观测值上表现仍然不及DRDS。

 

不足

• 没有观测CPU性能。
• 没有考虑join操作。
• 实验样本较少。
• 没有考虑低数据量下的表现。
• 配置上DRDS优于PolarDB。

 

参考：

https://yq.aliyun.com/articles/27835?spm=5176.10695662.1996646101.searchclickresult.570016a36w3zBS

 

https://blog.csdn.net/oahz4699092zhao/article/details/53332105

 

 

脚本：

 

#/bin/sh
#/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua
path=/opt/dev/sysbench
post_fix=`date +"%Y%m%d%H%M"`
threads=256
core=12c
total_time=120
db=polardb
db_host=polardb.rds.aliyuncs.com
db_port=3306
db_usr=sbtest
db_password=password
tb_size=10000000

log_name=${path}/log/sysbench_${core}_${db}_${threads}_${total_time}_${post_fix}.log

echo ${log_name} START `date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`

#prepare
#sysbench /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=mysql --mysql-host=${db_host} --mysql-port=${db_port} --mysql-user=${db_usr} --mysql-password=${db_password} --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=${tb_size} --threads=${threads} --time=120 --report-interval=10 prepare

#process
sysbench /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=mysql --mysql-host=${db_host} --mysql-port=${db_port} --mysql-user=${db_usr} --mysql-password=${db_password} --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=${tb_size} --threads=${threads} --time=${total_time} --report-interval=60 run > ${log_name}

#cleanup
#sysbench  /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=mysql --mysql-host=${db_host} --mysql-port=${db_port} --mysql-user=${db_usr} --mysql-password=${db_password} --oltp-tables-count=10  cleanup


echo ${log_name} END `date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`