自顶向下归并排序
package com.zwl.net; /** * 递归归并排序 * @author v.zhaowenlong * @date2013-11-22 上午10:39:37 */ public class MergeSort { private Comparable[] aux; public static void main(String[] args) { String[] a={"E","E","G","M","R","A","C","E","R","T","D","Y","H","N","J","F"}; MergeSort ms=new MergeSort(); ms.sort(a); for(int i=0;i<a.length;i++) System.out.print(a[i]); } public void sort(Comparable[] a){ aux=new Comparable[a.length]; sort(a,0,a.length-1); } /** * 递归 * @param a * @param li * @param hi */ public void sort(Comparable[] a,int li,int hi){ if (hi<=li) return; int mid=li+(hi-li)/2; sort(a, li, mid); sort(a,mid+1,hi); merge(a,li,mid,hi); } /** * 原地归并排序 * @param a * @param loj * @param mid * @param hi */ public void merge(Comparable[] a,int lo, int mid,int hi){ int i=lo; int j=mid+1; //数组复制 for(int k=lo;k<=hi;k++){ aux[k]=a[k]; } for(int k=lo;k<=hi;k++){ if(i>mid)a[k]=aux[j++]; else if(j>hi)a[k]=aux[i++]; else if(less(aux[i],aux[j]))a[k]=aux[i++]; else a[k]=aux[j++]; } } /** * 判断字母大小 * @param a * @param b * @return */ private static boolean less(Comparable a,Comparable b){ int result=a.compareTo(b); return result<0?true:false; } }
归并排序依赖数
相关推荐
归并排序是一种经典的排序算法,基于分治策略。在计算机科学中,分治法是一种将大问题分解为小问题来解决的方法。归并排序利用这一思想,将一个大数组拆分成两个或更多个小数组,分别对这些小数组进行排序,然后将...
1. **自顶向下**:从整个序列开始,不断将其分为两半,直到每个子序列只剩下一个元素,然后逐层合并回原序列。 2. **自底向上**:从长度为1的子序列开始,逐步合并相邻的子序列,直到所有元素都在一个序列中。 ###...
在实际应用中,冒泡排序效率较低,时间复杂度为O(n^2),对于大数据量或性能要求高的场景,通常会选择其他更高效的排序算法,如快速排序、归并排序或堆排序等。然而,由于其简单易懂,冒泡排序在教学和理解排序算法...
归并排序是一种采用分治法的排序算法,自顶向下的归并排序则是从大问题开始分解,每次将两个子序列合并成一个有序序列。具体步骤如下: - 将大序列不断拆分成长度为1的子序列。 - 比较相邻的子序列,将它们合并成...
归并排序是一种高效、稳定的排序算法,属于比较排序,采用分治策略来实现。它与插入排序、交换排序、选择排序等方法不同,归并排序的核心思想是将两个或多个有序的序列合并成一个新的有序序列。 #### 归并排序原理...
8. 归并排序:归并排序是一种稳定的排序算法,它将数组分成两个子数组,对每个子数组进行排序,然后合并两个有序子数组。归并排序的时间复杂度在所有情况下都是O(n log n)。 9. 递归的归并排序:归并排序通常使用...
1. 划分阶段:从一个大的序列开始,不断地将序列划分为两半,直到每个子序列的长度为1,这是归并排序的“自顶向下”部分。在这个例子中,当数据规模小于等于16时,不再继续划分,因为单个元素已经是有序的。 2. ...
自顶向下的归并排序是一种基于分治策略的排序算法,其主要特点是通过递归的方式将大问题分解为小问题来解决。在C++中实现这种算法,我们可以从以下几个方面理解: 1. **算法描述**: - 归并排序的核心思想是将一个...
- **自底向上的归并排序**:与传统的自顶向下递归方法相比,自底向上归并排序避免了重复的子问题,减少了函数调用的开销。 - **三向切分归并排序**:在处理包含大量重复元素的数组时,三向切分归并排序可以减少...
根号n段归并排序是一种优化过的归并排序算法,主要针对大数组的排序场景,其核心思想是将数组分成更小的段,每段的大小大约为根号n(向下取整)。这个方法旨在减少合并操作的次数,因为归并排序在合并过程中通常会...
9. **递归的归并排序**:归并排序的实现方式之一,直接使用递归调用自身来完成数组的划分和合并过程,其基本思想与归并排序一致。 10. **基数排序**(Radix Sort):一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按...
本文将深入探讨标题中提到的几种基于比较的排序算法:选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、冒泡排序以及希尔排序。 1. **选择排序(Selection Sort)**: - 基本思想:在未排序的序列中找到最小(或...
归并排序也是一种高效的排序算法,采用分治策略,将数组分成两半,分别排序后合并。其时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(n)。 #### C++ 实现 在提供的代码片段中,`MergeSort1`函数展示了归并排序的另一种...
归并排序通常有两种实现方式:自底向上的归并排序和自顶向下的归并排序。 1. 自底向上:从长度为1的子序列开始,不断合并相邻的子序列,直至整个序列有序。这种方法避免了递归,但需要额外的空间来存储子序列。 2....
归并排序是一种基于分治策略的排序算法。其基本思想是将大问题分解成小问题来解决,然后将小问题的解合并成大问题的解。具体到归并排序,它首先将原始序列拆分成若干个只包含一个元素的子序列,然后逐步合并这些子...
逆序对问题的解决通常与排序算法如归并排序、快速排序、堆排序等紧密关联。在排序过程中,逆序对的数量可以用来评估算法的效率和稳定性。稳定的排序算法会保持相等元素的相对顺序,从而在某些情况下可以减少逆序对的...
- 归并排序 - 基数排序 - **外部排序**:数据量太大无法一次性装入内存,需要通过外存进行辅助排序的过程。 #### 二、内部排序方法详解 1. **冒泡排序** - **原理**:通过不断比较相邻的两个元素,将较大的...
它通过将待排序的数组元素按某个增量分组,然后对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。希尔排序的时间复杂度取决于增量...