`

java中利用hanlp比较两个文本相似度的步骤

 
阅读更多



 

使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理,他能处理很多事情,如分词、调用分词器、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词器



 

使用很简单,只要引入hanlp.jar包,便可处理新版本的hanlp安装包可以去github下载安装,下面是某位大神的操作截图:



 



 

 

  • 大小: 460.7 KB
  • 大小: 49.2 KB
  • 大小: 7.6 KB
分享到:
评论

相关推荐

    java文本相似度对比

    得到分词结果后,可以将两个文本的分词结果转化为SimHash值,然后通过比较这些哈希值的汉明距离来确定相似度。最后,根据计算出的汉明距离,可以转换为百分比形式,方便直观地展示文本的相似程度。 总的来说,本...

    java文本聚类程序代码文件,实现文本聚类功能,分词

    在这个Java程序代码文件中,我们主要关注两个关键概念:文本聚类和分词。 **文本聚类**是无监督学习的一个分支,它的目的是将相似的文本自动归为一类,而无需预先定义类别。在信息检索、文档管理、推荐系统等场景中...

    信息检索中文本聚类的实现

    在Java环境下实现文本聚类,我们可以利用各种算法来处理和分析文本数据,例如K-Means、DBSCAN、层次聚类等。以下是对这个主题的详细讲解: 一、文本预处理 在进行文本聚类前,首先要对原始文本进行预处理,主要包括...

    SimHash源码.docx

    SimHash是一种用于近似相似度计算的哈希算法,它能够在大数据集上快速判断两个文本是否具有较高的相似度。在Java中实现SimHash,我们可以使用如上代码所示的方法。以下是对这段代码的详细解释: 首先,我们看到代码...

    智能分词tdif使用了TfIdfAlgorithm算法

    在Java语言中实现Tf-IDF算法,通常会涉及到以下几个步骤: 1. **分词**:首先,我们需要对输入的文本进行分词。这一步可能需要用到成熟的分词工具,如结巴分词(Jieba)、HanLP或IK Analyzer等,它们能够有效地将...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics