- 浏览: 726758 次
- 性别:
- 来自: 重庆
文章分类
- 全部博客 (113)
- 移动支付 (1)
- 系统安全 (1)
- JAVA-Team研发环境 (2)
- 配置管理 (3)
- 开发 (3)
- 页面脚本开发 (5)
- 系统脚本开发 (1)
- 数据库 (6)
- 分布式 (8)
- JAVA基础及算法 (7)
- 开发集成及部署 (4)
- activeMQ (0)
- Thrift (1)
- memcached (11)
- linux (16)
- LVS (4)
- 日志 (4)
- hadoop (7)
- tcpdump (1)
- wireshark (1)
- test (0)
- Android BaseActivity (0)
- 云存储 (1)
- HTTP (3)
- S3 (1)
- xml (2)
- 序列化 (1)
- 部署 (0)
- 系统架构 (9)
- 存储 (0)
- 设计模式 (1)
- Spring (2)
- J2EE (4)
- maven (3)
- MYSQL (2)
- LDAP (2)
- JQuery (1)
- easyui (1)
- web前端 (1)
- tomcat (1)
- nosql (2)
- 开发技巧 (1)
- JPA (1)
- hibernate (1)
- Quartz (1)
最新评论
-
xinglianxlxl:
对我有用,非常感谢
xstream初步使用 -
liangbo11:
eclipse都无法启动
JDK扩展DCEVM让WEB程序完全不重启调试 -
Love_wh1314:
果然是这个问题。。。维护别人的代码,开始还以为自己改错了,结 ...
JQuery 实践问题 - toLowerCase 错误 -
tonyyan:
谢谢分享!
MAVEN Scope使用 -
908311595:
多谢楼主分享
xstream初步使用
Memcached JJAVA Client 性能测试
测试方案
机器环境
我的小本本,thinkPad410,4G内,i5cpu虚拟4核(也就是假4核),64位windows7盗版操作系统,另外还开了很多其它服务和软件,测试前的内存显示已用2.3G,不过还是剩的很多。
软件环境
在本地WINDOWS7下安装了3个memcached服务,分别给了128M,64M,64M内存。测试代码待ECLIPSE下直接运行。如果有好的环境,下次在跑跑看。
测试方法
10线程,每个线程10000次调用,每次分别调用5个业务方法,并且KEY都不同
依次:add,set,get,gets,cas,delete
测试代码
因为是测试代码些的很乱很随意了,见谅。以下测试代码依赖前面介绍的“我的代码”。
public class MemcachedClientTest { /** 线程数 */ static int THREAD_COUNT = 10; /** 每线程执行次数 */ static int PER_THREAD_COUNT = 10000; static String KEY = "key"; static String VALUE = "value"; static String NEW_VALUE = "newValue"; /** 成功数 */ int addSuccess; int setSuccess; int getSuccess; int getsSuccess; int casSuccess; int delSuccess; /** 执行时间 */ int addTotal; int setTotal; int getTotal; int getsTotal; int casTotal; int delTotal; int total; public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MemcachedClientTest.class); public static void main(String[] args) throws Exception{ MemcachedClient memcachedClient = new MemcachedClientJava(); MemcachedClientTest test = new MemcachedClientTest(memcachedClient); test.startTest(); } private MemcachedClient memcachedClient; private MemcachedClientTest(MemcachedClient memcachedClient) { super(); this.memcachedClient = memcachedClient; } public void startTest() throws Exception{ CountDownLatch latch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); for (int i = 1; i <= THREAD_COUNT; i++) { executor.execute(new Task("Thread-"+i,latch)); } latch.await(); executor.shutdown(); //total = addTotal+setTotal+getTotal+getsTotal+casTotal; total -= THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT; //减去线程等待 logger.info("Test thread: " + THREAD_COUNT + "; total times: " + total + "ms" + ";count/thread: "+PER_THREAD_COUNT * 6); logger.info("add success : " + addSuccess + "; success rate: " + (addSuccess * 1.0f / (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT)) * 100 + "%"); logger.info("set success : " + setSuccess + "; success rate: " + (setSuccess * 1.0f / (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT)) * 100 + "%"); logger.info("get success : " + getSuccess + "; success rate: " + (getSuccess * 1.0f / THREAD_COUNT) * 100 + "%"); logger.info("gets success : " + getsSuccess + "; success rate: " + (getsSuccess * 1.0f / (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT)) * 100 + "%"); logger.info("cas success : " + casSuccess + "; success rate: " + (casSuccess * 1.0f / (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT)) * 100 + "%"); logger.info("del success : " + delSuccess + "; success rate: " + (delSuccess * 1.0f / (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT)) * 100 + "%"); logger.info("Average time: " + (total * 1.0f / (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 6))); logger.info("add TPS: " + (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 1.0) / (addTotal * 1.0 / 1000) + "; time: " + addTotal + "ms"); logger.info("set TPS: " + (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 1.0) / (setTotal * 1.0 / 1000) + "; time: " + setTotal + "ms"); logger.info("get TPS: " + (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 1.0) / (getTotal * 1.0 / 1000) + "; time: " + getTotal + "ms"); logger.info("gets TPS: " + (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 1.0) / (getsTotal * 1.0 / 1000) + "; time: " + getsTotal + "ms"); logger.info("cas TPS: " + (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 1.0) / (casTotal * 1.0 / 1000) + "; time: " + casTotal + "ms"); logger.info("del TPS: " + (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 1.0) / (delTotal * 1.0 / 1000) + "; time: " + delTotal + "ms"); logger.info("Average TPS: " + (THREAD_COUNT * PER_THREAD_COUNT * 5 * 1.0) / (total * 1.0 / 1000)); memcachedClient.flushAll(); } class Task implements Runnable{ private String name; CountDownLatch latch; public Task(String name,CountDownLatch latch) { super(); this.name = name; this.latch = latch; } public void run() { long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < PER_THREAD_COUNT; i++) { String key = name+KEY+i; long singleStart = System.currentTimeMillis(); if(memcachedClient.add(key, VALUE)){ addSuccess++; } addTotal += System.currentTimeMillis() - singleStart; singleStart = System.currentTimeMillis(); if(memcachedClient.set(key, NEW_VALUE)){ setSuccess++; } setTotal += System.currentTimeMillis() - singleStart; singleStart = System.currentTimeMillis(); if(memcachedClient.get(key) != null){ getSuccess++; } getTotal += System.currentTimeMillis() - singleStart; singleStart = System.currentTimeMillis(); CacheItem item = memcachedClient.gets(key); if(item.getValue() != null){ getsSuccess++; } getsTotal += System.currentTimeMillis() - singleStart; singleStart = System.currentTimeMillis(); if(memcachedClient.cas(key, NEW_VALUE, item.getUnique())){ casSuccess++; } casTotal += System.currentTimeMillis() - singleStart; singleStart = System.currentTimeMillis(); if(memcachedClient.delete(key)){ delSuccess++; } delTotal += System.currentTimeMillis() - singleStart; try { Thread.sleep(1); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } } long time = System.currentTimeMillis() - start; total += time; logger.debug(name + " - time:" + time); latch.countDown(); } } }
测试结果
20325 - Test thread: 10; total times: 75481s;count/thread: 60000
20325 - add success : 98137; success rate: 98.13699%
20326 - set success : 98192; success rate: 98.192%
20326 - get success : 98216; success rate: 982159.94%
20326 - gets success : 98237; success rate: 98.237%
20326 - cas success : 98675; success rate: 98.675%
20327 - del success : 98915; success rate: 98.915%
20327 - Average time: 0.12580167
20327 - add TPS: 18639.32898415657; time: 5365ms
20327 - set TPS: 8730.574471800244; time: 11454ms
20327 - get TPS: 7048.2097547223; time: 14188ms
20327 - gets TPS: 7649.938800489596; time: 13072ms
20327 - cas TPS: 7330.303474563847; time: 13642ms
20327 - del TPS: 6236.357966947303; time: 16035ms
20327 - Average TPS: 6624.183569375075
成功率都在98%以上,在我的小本本上还不错,平均TPS:6624。
发表评论
-
Memcached学习笔记
2011-07-10 02:04 2780公司很多项目都会使用缓存,而且都是在分布式环境中使用,比较全面 ... -
Memcached学习笔记 — 第六部分-Memcached缓存模型
2011-07-10 01:51 2109缓存机制: Slab Allocation ... -
Memcached学习笔记 — 第五部分-Memcached分布式实现
2011-07-10 01:43 8583memcached 虽然称为 “ 分布式 ” ... -
Memcached学习笔记 — 第四部分:Memcached Java 客户端-gwhalin(5)-主要API解析
2011-07-10 01:38 4570找了很久都找不到官 ... -
Memcached学习笔记 — 第四部分:Memcached Java 客户端-gwhalin(4)-版本差异
2011-07-09 22:38 5014Memcached Java Client 版本差异 ... -
Memcached学习笔记 — 第四部分:Memcached Java 客户端-gwhalin(3)-Spring整合
2011-07-09 22:22 5051Memcached Java Client Spring ... -
Memcached学习笔记 — 第四部分:Memcached Java 客户端-gwhalin(1)-介绍及使用
2011-07-09 03:28 10347介绍 Memcached java client ... -
Memcached学习笔记 — 第三部分:Memcached协议详解
2011-07-09 02:46 14937Memcached 支持两种主要的协 ... -
Memcached学习笔记 — 第二部分:Memcached服务器安装
2011-07-09 02:17 7101Windows版本安装 windows 上安装 ... -
Memcached学习笔记 — 第一部分:Memcached基础
2011-07-09 02:07 2969本文是基于网上资料和自己的理解整理的学习笔记, ...
相关推荐
本篇学习笔记将重点介绍如何在Java环境中使用gwhalin提供的Memcached客户端进行开发。gwhalin的Memcached Java客户端是一个轻量级、高性能的库,使得Java开发者可以轻松地与Memcached服务器进行交互。 ### 一、...
Java Memcached是一个流行的Java客户端库,用于与Memcached缓存系统进行交互。Memcached是一种分布式内存对象缓存系统,常用于减轻数据库负载,提高Web应用的性能。在本例中,我们关注的是`java_memcached-release_...
java-memcached-2.6.6.jar
2. **Java Memcached客户端**:Java Memcached客户端库允许Java开发者与Memcached服务器通信。此版本`2.6.3`提供了对Memcached协议的支持,包括添加、获取、删除和更新缓存中的键值对。 3. **依赖库解析**: - `...
2. **引入Java客户端库**:将`java_memcached-release_1.6.zip` 解压后,将库文件(JAR)添加到Java项目的类路径中。 3. **编写Java代码**: - 引入必要的依赖:`import net.spy.memcached.MemcachedClient;` - ...
Memcached最新版Jar包: spymemcached-2.11.6.jar spymemcached-2.11.6-javadoc.jar spymemcached-2.11.6-sources.jar https://github.com/dustin/java-memcached-client
虽然描述部分是空的,但我们可以推测文章可能涵盖了安装memcached的基本步骤,以及Java开发者如何集成并利用memcached来提升应用性能。 **标签解析:** 1. **源码**:可能意味着文章会涉及memcached的源代码安装或...
**memcached** 是一款高性能、分布式内存对象缓存系统,常用于减轻数据库负载,提高Web应用性能。在Linux系统上安装和配置memcached,并通过Java客户端进行调用是常见的操作流程,下面将详细介绍这一过程。 ### 一...
服务集成平台5.6的性能测试进入尾声,这期的优化也算告一段落。这次主要的优化工作还是在三个方面:应用服务器(Apache,JBoss)配置,业务流程,Cache Client包...
2.spymemcached,支持异步,单线程的memcached客户端,用到了java1.5版本的concurrent和nio,存取速度会高于前者,但是稳定性不好,测试中常 报timeOut等相关异常。 3.xmemcached,XMemcached也使用得比较广泛,而且...
2. **Memcached Java客户端库** - Memcached-Java-Client是Java开发者与Memcached进行交互的主要工具,它提供了简单易用的API接口,允许开发者方便地在Java应用中存取缓存数据。 - 版本2.6.1是该客户端的一个稳定...
2. **选择Java Memcached客户端库** 对于Java应用,我们需要一个客户端库来与Memcached通信。常见的选择有spymemcached和xmemcached。这里以spymemcached为例,你需要将其JAR文件(通常为`spymemcached-x.x.x.jar`...
2. **java_memcached-release_2.6.3.jar**:这是Java Memcached客户端的核心库文件,包含了所有必要的类和方法,使得Java应用能够与Memcached服务器通信。这个库提供了API,让开发者可以方便地进行数据的存取、删除...
4. **故障恢复**:当 Memcached 服务端宕机后,Java 客户端可能会遇到连接问题,需要有适当的重试机制。 总之,Memcached 项目为开发者提供了一个高效、易用的缓存解决方案,通过 Java 客户端可以轻松地在 Java ...
这是MemCached的java客户端连接使用的例子,里面包含了MemCached的增删改查操作,对字符串 list set map 对象的操作等。看就会就入门了,
Jellycan Code | memcached Home The Good Egg SimpleIni SimpleOpt MemCacheClient Moji memcached show_menu2 menusys StringWrapper ML Fancy Excerpt LangSelect Visual Studio CommentsThis page contains a ...