thrift是通用型的,可以完成多种编程语言之间的交互,erl_nif是专用型的,主要完成Erlang和C语言之间的交互。thrift可以完成远程节点之间的交互,但是erl_nif只能完成本地的交互。
正因为thrift完成的是远程节点之间的交互,(thrift在facebook设计指出,主要的目的就是完成facebook数据中心中不同编程语言之间的交互)它在处理本地交互时,同样会看作是远程的方式进行工作;erl_nif的运行中,省去了远程节点的通信。所以,thrift的运行性能不如erl_nif的运行性能。
但是,如果要完成远程节点之间的语言交互,使用erl_nif,也不见得有多大优势。首先,远程之间之间的交互,必然要使用通信,就算是用原生的socket进行通信,性能上面而言,优势也甚微。但是,如果使用这种方式,开发效率就大大的降低了。
所以,如果在本地要完成C语言和Erlang语言之间的交互的话,使用erl_nif是没有错的(使用指南,可以google一下),但是如果要完成远程节点之间多编程语言的交互,选择thrift在一定程度上,还是要比erl_nif好。
贴出thrift完成CPP+Erlang计算100W以内prime的代码
CPP端的代码
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unistd.h>
#include <math.h>
#include <sys/time.h>
#include <protocol/TBinaryProtocol.h>
#include <transport/TSocket.h>
#include <transport/TTransportUtils.h>
#include "../gen-cpp/Sendinfo.h"
using namespace std;
using namespace apache::thrift;
using namespace apache::thrift::protocol;
using namespace apache::thrift::transport;
using namespace cpp2erl;
using namespace shared;
using namespace boost;
bool isPrime(int i)
{
int j;
int t = sqrt(i) + 1;
for(j = 2; j <= t; ++j)
{
if(i % j == 0)
return false;
}
return true;
}
int main(int argc, char** argv)
{
shared_ptr<TTransport> socket(new TSocket("localhost", 9909));
shared_ptr<TTransport> transport(new TBufferedTransport(socket));
shared_ptr<TProtocol> protocol(new TBinaryProtocol(transport));
SendinfoClient client(protocol);
timeval end,start;
try {
gettimeofday(&start,NULL);
vector<int> Mylist;
for(int i=0;i<1000000;i++)
{
if(isPrime(i))
{
Mylist.push_back(i);
}
}
gettimeofday(&end,NULL);
transport->open();
client.sendinfo(Mylist);
long timeuse = 1000000*(end.tv_sec-start.tv_sec)+end.tv_usec-start.tv_usec;
cout<<timeuse<<endl;
transport->close();
}
catch (TException &tx) {
printf("ERROR: %s\n", tx.what());
}
}
Erlang端的代码
-module(server).
-include("sendinfo_thrift.hrl").
-export([start/0,start/1,handle_function/2,stop/1,ping/0,zip/0,debug/2,sendinfo/1]).
debug(Format, Data) ->
error_logger:info_msg(Format, Data).
ping() ->
debug("ping()",[]),
ok.
sendinfo(Mylist) ->
{Nodename} = {Mylist},
debug("~w~n", [Nodename]).
zip() ->
debug("zip", []),
ok.
%%
start() ->
start(9909).
start(Port) ->
Handler = ?MODULE,
thrift_socket_server:start([{handler, Handler},
{service, sendinfo_thrift},
{port, Port},
{name, tutorial_server}]).
stop(Server) ->
thrift_socket_server:stop(Server).
handle_function(Function, Args) when is_atom(Function), is_tuple(Args) ->
case apply(?MODULE, Function, tuple_to_list(Args)) of
ok -> ok;
Reply -> {reply, Reply}
end.
测试:
1、测试thrift的额外消耗,修改CPP代码
gettimeofday(&start,NULL);
transport->open();
transport->close();
gettimeofday(&end,NULL);
long timeuse = 1000000*(end.tv_sec-start.tv_sec)+end.tv_usec-start.tv_usec;
cout<<timeuse<<endl;
transport open动作和close动作,需要消耗的时间在2462微秒左右(测试十八个数据,取其平均值)
可以看出,因使用thrift而产生的额外消耗,只有0.2462毫秒,与使用thrift带来的开发效率的提高,可以忽略不计。
2、thrift传输产生的消耗,同样需要修改下CPP代码
gettimeofday(&start,NULL);
client.sendinfo(Mylist);
gettimeofday(&end,NULL);
long timeuse = 1000000*(end.tv_sec-start.tv_sec)+end.tv_usec-start.tv_usec;
cout<<timeuse<<endl;
测试thrift完成传输需要消耗的时间,1545771微秒,也就是1.5秒左右
3、测试整个过程需要的时间
测试从判断prime到传给erlang 所需要的时间,1876668微秒,1900毫秒左右,和erl_nif完成该工作,相差了1秒左右,(参见:http://www.iteye.com/topic/534368)
总结:
虽然,thrift和erl_nif运行效率相比,确实不行,但是,thrift完成的多语言交互,可以轻松部署到远程节点,不仅如此,开发效率还要比erl_nif稍胜一筹(个人观点)。
君子性非异也,善假于物也。
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