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spring容器加载完毕做一件事情(利用ContextRefreshedEvent事件) -
xinglianxlxl:
对我有用,非常感谢
spring容器加载完毕做一件事情(利用ContextRefreshedEvent事件) -
k_caesar:
多谢,学习了
利用maven的resources、filter和profile实现不同环境使用不同配置文件
二级缓存配置(spring+hibernate)
说明:本人不建议使用查询缓存,因为查询缓存要求完全相同的查询sql语句才会起作用,所说的查询缓存是针对第二次查询时 sql语句与第一次sql语句完全相同 那么就可以从缓存中取数据而不去数据库中取数据了,在不启用查询缓存的情况下 每次的查询数据也会缓存到二级缓存的 只不过每次查询都会去查询数据库(不包括根据ID查询),启用查询缓存很麻烦 需要每次查询时 调用Query.setCacheable(true)方法才可以,如:List<OrgiData> orgiDatas = (List<OrgiData>) s.createQuery("from OrgiData").setCacheable(true).list();
因此建议将查询缓存设置为如下:
hibernate.cache.use_query_cache=false
还有就是最重要的一点:对于经常修改或重要的数据不宜进行缓存,因为多并发时会造成数据不同步的情况。
首先增加ehcache-1.4.1.jar和backport-util-concurrent-3.1.jar或oscache-2.1.jar
一、spring配置
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="mappingResources">
<list>
<value>com/handpay/core/merchant/bean/MerchGroupBuy.hbm.xml
</value>
</list>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<value>
hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServerDialect
hibernate.show_sql=true
hibernate.format_sql=true
hibernate.hbm2ddl.auto=update
hibernate.cache.use_second_level_cache=true
hibernate.cache.use_query_cache=false
hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider </value>
</property>
</bean>
<!---红色字体是二级缓存相关的设置->
二、hbm.xml文件示例
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.handpay.core.merchant.bean">
<class name="MerchGroupBuy" table="merch_group_buy">
<cache usage="read-write" region="com.handpay.core.merchant.bean.MerchGroupBuy"/>
<id name="id">
<generator class="native" />
</id>
<property name="code" />
<property name="createTime"/>
<property name="minNum"/>
<property name="status">
</property>
<property name="title"/>
<property name="typeCode"/>
<property name="updateTime"/>
</class>
</hibernate-mapping>
三、注解示例
@Entity
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY)
@Table(name = "alcor_t_countries", catalog = "alcorweb")
public class AlcorTCountries implements java.io.Serializable{。。。。}
四、配置文件参数详解
ehcache.xml是ehcache的配置文件,并且存放在应用的classpath中。下面是对该XML文件中的一些元素及其属性的相关说明:
<diskStore>元素:指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下。 下面的参数这样解释:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
<defaultCache>元素:设定缓存的默认数据过期策略。
<cache>元素:设定具体的命名缓存的数据过期策略。
<cache>元素的属性
name:缓存名称。通常为缓存对象的类名(非严格标准)。
maxElementsInMemory:设置基于内存的缓存可存放对象的最大数目。
maxElementsOnDisk:设置基于硬盘的缓存可存放对象的最大数目。
eternal:如果为true,表示对象永远不会过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false;
timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期。当对象过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态。
timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期。当对象过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义。
overflowToDisk:如果为true,表示当基于内存的缓存中的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把益出的对象写到基于硬盘的缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。
memoryStoreEvictionPolicy:缓存对象清除策略。有三种:
1 FIFO ,first in first out ,这个是大家最熟的,先进先出,不多讲了
2 LFU , Less Frequently Used ,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存。
2 LRU ,Least Recently Used ,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
五 、查看 二级缓存数据
1、使用sessionFactory直接获取
Map cacheEntries = sessionFactory().getStatistics()
.getSecondLevelCacheStatistics("cacheRegionName")
.getEntries();
其中 cacheRegionName 既是 ehcache.xml配置中的<cache 标签的name属性值
2、让log4j打印缓存信息(生成环境下请注释掉,以免影响性能)
log4j.logger.org.hibernate.cache=debug
附件是:最新研究过结果及完整的ehcache.xml配置,请参考!!!
说明:本人不建议使用查询缓存,因为查询缓存要求完全相同的查询sql语句才会起作用,所说的查询缓存是针对第二次查询时 sql语句与第一次sql语句完全相同 那么就可以从缓存中取数据而不去数据库中取数据了,在不启用查询缓存的情况下 每次的查询数据也会缓存到二级缓存的 只不过每次查询都会去查询数据库(不包括根据ID查询),启用查询缓存很麻烦 需要每次查询时 调用Query.setCacheable(true)方法才可以,如:List<OrgiData> orgiDatas = (List<OrgiData>) s.createQuery("from OrgiData").setCacheable(true).list();
因此建议将查询缓存设置为如下:
hibernate.cache.use_query_cache=false
还有就是最重要的一点:对于经常修改或重要的数据不宜进行缓存,因为多并发时会造成数据不同步的情况。
首先增加ehcache-1.4.1.jar和backport-util-concurrent-3.1.jar或oscache-2.1.jar
一、spring配置
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="mappingResources">
<list>
<value>com/handpay/core/merchant/bean/MerchGroupBuy.hbm.xml
</value>
</list>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<value>
hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServerDialect
hibernate.show_sql=true
hibernate.format_sql=true
hibernate.hbm2ddl.auto=update
hibernate.cache.use_second_level_cache=true
hibernate.cache.use_query_cache=false
hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider </value>
</property>
</bean>
<!---红色字体是二级缓存相关的设置->
二、hbm.xml文件示例
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.handpay.core.merchant.bean">
<class name="MerchGroupBuy" table="merch_group_buy">
<cache usage="read-write" region="com.handpay.core.merchant.bean.MerchGroupBuy"/>
<id name="id">
<generator class="native" />
</id>
<property name="code" />
<property name="createTime"/>
<property name="minNum"/>
<property name="status">
</property>
<property name="title"/>
<property name="typeCode"/>
<property name="updateTime"/>
</class>
</hibernate-mapping>
三、注解示例
@Entity
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY)
@Table(name = "alcor_t_countries", catalog = "alcorweb")
public class AlcorTCountries implements java.io.Serializable{。。。。}
四、配置文件参数详解
ehcache.xml是ehcache的配置文件,并且存放在应用的classpath中。下面是对该XML文件中的一些元素及其属性的相关说明:
<diskStore>元素:指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下。 下面的参数这样解释:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
<defaultCache>元素:设定缓存的默认数据过期策略。
<cache>元素:设定具体的命名缓存的数据过期策略。
<cache>元素的属性
name:缓存名称。通常为缓存对象的类名(非严格标准)。
maxElementsInMemory:设置基于内存的缓存可存放对象的最大数目。
maxElementsOnDisk:设置基于硬盘的缓存可存放对象的最大数目。
eternal:如果为true,表示对象永远不会过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false;
timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期。当对象过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态。
timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期。当对象过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义。
overflowToDisk:如果为true,表示当基于内存的缓存中的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把益出的对象写到基于硬盘的缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。
memoryStoreEvictionPolicy:缓存对象清除策略。有三种:
1 FIFO ,first in first out ,这个是大家最熟的,先进先出,不多讲了
2 LFU , Less Frequently Used ,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存。
2 LRU ,Least Recently Used ,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
五 、查看 二级缓存数据
1、使用sessionFactory直接获取
Map cacheEntries = sessionFactory().getStatistics()
.getSecondLevelCacheStatistics("cacheRegionName")
.getEntries();
其中 cacheRegionName 既是 ehcache.xml配置中的<cache 标签的name属性值
2、让log4j打印缓存信息(生成环境下请注释掉,以免影响性能)
log4j.logger.org.hibernate.cache=debug
附件是:最新研究过结果及完整的ehcache.xml配置,请参考!!!
- hibernate二级缓存研究实验结论.rar (5.3 KB)
- 下载次数: 262
- ehcache.rar (1 KB)
- 下载次数: 230
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