MongoDB Multikeys(多个键)

Multikeys(多个键)

MongoDB提供了 "multikey" 的特性可以自动索引数组每个元素。

一个好的例子就是关于Tagging。假使一篇文章的tag

$ dbshell

> db.articles.save( { name: "Warm Weather", author: "Steve",                       

                      tags: ['weather', 'hot', 'record', 'april'] } )

> db.articles.find(){"name" : "Warm Weather" ,

 "author" : "Steve" ,  "tags" : ["weather","hot","record","april"] , 

"_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"}

可以很轻松的进行查询。

> db.articles.find( { tags: 'april' } )

{"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" ,  

"tags" : ["weather","hot","record","april"] , "_id" : 

"497ce4051ca9ca6d3efca323"}

我们可以索引数组. 在数组上创建索引，结果就是数组中每个元素都被索引了。

> db.articles.ensureIndex( { tags : 1 } )

true

> db.articles.find( { tags: 'april' } )

{"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" , 

 "tags" : ["weather","hot","record","april"] , "_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"}

> db.articles.find( { tags: 'april' } ).explain()

{"cursor" : "BtreeCursor tags_1" , "startKey" : 

{"tags" : "april"} ,  "endKey" : {"tags" : "april"} , 

"nscanned" : 1 , "n" : 1 , "millis" : 0 }

在数组中的嵌入对象

同样的也可以用于数组中的嵌入对象

> db.posts.find( { "comments.author" : "julie" } )

{"title" : "How the west was won" ,  "comments" : 

[{"text" : "great!" , "author" : "sam"},  

 {"text" : "ok" , "author" : "julie"}], "_id" : "497ce79f1ca9ca6d3efca325"}

在给定的集中查询所有的值

使用$all, 匹配所有给定集中的元素。例子:

> db.articles.find( { tags: { $all: [ 'april', 'record' ] } } )

{"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" ,  "tags" :

 ["weather","hot","record","april"] , "_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"}

> db.articles.find( { tags: { $all: [ 'april', 'june' ] } } )

> //不匹配

Parallel Arrays(并行数组)

当使用 compound index, 在任意的document中，

索引的值可以为任意类型，数组也可以。因此如果有个索引在{a: 1, b: 1}。下面的都可以使用这个索引。

{a: [1, 2], b: 1}{a: 1, b: [1, 2]}

然而，当我们插入下面的document。就会报错"cannot index parallel arrays":

{a: [1, 2], b: [1, 2]}

错误原因就是索引了并行数组。在这个组合键的笛卡尔积必须被索引。这难以控制。