作者:云风
还有一天,我的人生就进入第三个 0x10 年。
第一个 0x10 年里我无忧无虑。
当我路还走不稳时,我就喜欢拿着彩色笔涂鸦。我妈盼望着我长大能当一名画家。理论上我应该能遗传点我爸这方面的基因的。可惜我不努力,最终辜负了母亲的殷切期望。
在我还小的时候,我坐在老爸的自行车后座上,父亲问,你长大了想做什么?那是我第一次考虑这个问题。我说,做个数学家吧。那时我参加小学生的数学奥
赛,成绩还不错。他不是很满意这个答案,说再想想吧,那或许不是你真正的兴趣。我沉默了,好象我不是真的很喜欢数学。或许是因为比其他人学的好一点造成的
错觉。
不过我对用机器来解决数学问题很好奇。最初学 basic 时,我无法理解赋值的等号为什么不能用来自动解方程,那是我第一次萌生写程序的念头,却没有正确写出来。后来突然一天开窍了,我爱上计算机这个大玩具。那本是我爸的总多玩具之一的。
不过那也仅仅是我诸多玩具之一。它并不比其它玩具地位更高。小孩子是很难沉浸在同一事物里的。我格外好玩,一切新鲜之事。我更离不开朋友,离不开与
人分享的快乐。至于学业,似乎我从未放在心上。不至于太差,也不会特别之好。初中之后,我知道我的朋友们学习比我好,我的成绩就是考不过他们。可我就是难
舍玩儿的精力去把成绩提上去。玩,才是一等大事。
唉,到今天,小我 0x10 岁的小表妹都能一本正经的套我爸的话说,我哥他还没玩醒呢。
进入第二个 0x10 年,我开始思考。
我已经学了五六年编程了。除了写程序比朋友们强一些,别的似乎没什么长处。至于强的那么一点,也是花的比别人多这么多时间换来的。如果他们也肯花这
么多时间,一定玩的比我好。我这么想。不过,人的生命有限的很,你花在这方面多一点,其他方面就少了。我也不是刻意去学编程,只是喜欢而已。不仅仅是编
程,我发现我越来越喜欢搞明白计算机里的一切,那些是那么有条理,弄明白了就把握住了。
我还认识了生命中第一个让我动心的女孩。只是暗恋而已,但那感情很绵长。我不知道该如何表白,只是用各种方式接近她,直到要离开武汉去读大学。我告
诉了她,她拒绝了。我想我的确也不优秀,我应该再做的优秀一些,或许她会喜欢我。那时我不懂爱情,或许现在也不懂。我说我可以等,她说不要,那是不可能
的。
大学里,我只做了三件事。
一,读书。读了大量编程方面的书。
二,写信,每天给她写信,写我又在想些什么,做些什么,权当在记日记。也给我的各个老朋友写信,我的大学里没有太多人和我交流计算机方面的东西,我便大版的写学习心得给我中学时的玩伴,他们曾和我一起学编程,打游戏。
三,维护我的个人网站,写我学到的点点滴滴,写我明白了什么。通过 email irc icq
和我的网站的读者交流。到了假期,我就五湖四海的去拜会他们。那些网友多是中国早期的游戏行业先驱。我本没打算以游戏为业,可是接触的人都是这个圈子,反
过来加强了我为游戏做点什么的信念。
其他,玩玩游戏,打打零工赚点钱什么的只是消遣,就不算正经事了。至于听课读那些专业课程。惭愧,丝毫没有兴趣,居然能让我毕业,真还是一奇迹啊。嗯,我的专业是机械。
把精力放在一处,比如专心于学习实践编程上,绝对是让自己忘记寂寞是何物的最佳方法。这个学习当是无功利心的,仅仅是因为我想知道为什么是这样。满足好奇心是唯一的目的。
从学校里出来,我感觉整个人都是自由的。这种自由感之前只在高考后体验过一次。我在高中里曾经想过不读大学,面对老泪纵横的父亲,我退缩了。读大学
时,我想过退学。跟家人小心翼翼的提出,并没有想像中父母该有的怒火,但毕竟还是不被支持的,我自己也没有勇气真的去做。终于拿到学位证,才是最为解脱的
一件事。
在这种心境下,我莫名其妙的开始喜欢读一些以前不读的书。如醍醐灌顶般,我发现历史是那么有趣。不仅仅是小时候理解的一系列的人物故事,或是上学
时,为应付考试背的枯燥的大事年表。我为之前一直没好好读历史而惋惜那些逝去的时光。同时也读一些简单的哲学以及经济。我发现这个世界上其实任何一门学科
都挺有趣的,去读读前人都是怎么一步步的做那些学问尤其有趣。我的书架上就不再只有编程书籍和科普读物了。
还有网友给我发一些邮件讨论美国的政治制度,推荐我读易中天关于美国宪政的文章。我渐渐发现许多政治课上没学明白的东西,有点明白了。独立思考这档子事,是小孩子成年的标志之一。我曾经认为长大遥遥无期,我妈有天突然对我说,你爸跟你谈了次话,发现你长大了。
我到广州生活的第二年,事业一帆风顺。追了多年的女孩从国外回来找到我,说,只要你说让我留下来,我就不再出国了。那晚我流了一晚上眼泪,她也是。
因为我发现我的爱情离我远去。我不再想之前感情上受的伤害,我还是念着她的好,只是,有些东西没了就真的没了。然后她就又离开。
9 年之后,我在 google talk 上和她聊起往事。谈我后来的感情生活,讨论爱情和她已相处 9
年的男友。她说,恐怕我是除了她妈妈,每年都一定记得她生日的人。但是一切都是缘。突然间,她说她想明白了,明天就答应她的男友。她曾经是我的心结,而后
我又成了她心中的一点无以形容的存在。她说她终于解脱了。我祝福他们。
我去参加了他们的婚礼。
人活着的意义是什么?我不知道下个 0x10 年我能否找到答案。
这个 0x10
年里,我只是放纵着自己,想到什么就做什么,依着自己的道德准则行事。我对世界充满好奇,就尽可能的去学习。我发现自己所学能帮到别人,就乐于去分享,去
帮人解决问题。碰巧,爱做的事情还有人把它转换为不菲的收益。我也就心安理得的拿取自己那一份。我觉得我很幸运的逃离了所有经济上的制约,可以不去关心许
多同学必须关心的房子,车子,工作等等问题。可以更纯粹的做喜欢做之事。
我不认为这全是因事在人为。所谓谋事在人,成事在天。多年的经历,我不会把自己看的太高,人生不如意十之八九,所以我格外感激珍惜获得的那些。
我很开心,当我回到广州公司大楼,即使已经离开五年,员工换了一茬茬,但无论是在楼道中,还是电梯里,都有熟悉的面孔亲切着打招呼。嘿,云风,好久
不见。晚上一起吃饭吧。有如五年前,我拉着一大帮刚从校园里出来的同学们,呼啦啦的一大片,吃遍广州大大小小的馆子。在珠江边的露天酒吧里大口灌着啤酒,
玩着天黑请闭眼。
这几年做的不够好。吾友 tdlife peng 同学曾说,做些啥,不在于取得多少成绩,在乎自己在不断积累。是啊,唯有自己学到的知识,明白的道理才真正属于自己。其它的,身外之物而已。
做了几年项目下来有点累。连社交都越来越少。总觉得有责任做好。而我偏偏又是个随心所欲的人。我曾碰上那个我确切感觉到真的爱我的好姑娘,性子也与
我相似。吾友杨录同学说,第一眼见她,觉得跟我好相像。我无法确定是否爱她。但我知道辜负了她的感情是我这几年最大的遗憾。我隐隐知道,感情之外的,我在
做的事情给了我不少压力。但我内心却并不承认那些会影响到情绪。直到她绝然的离开,甚至带着恨意。我明白我在感情上欠她太多,也没有机会偿还了。她教会了
我,再独立坚强的女孩也是需要人哄的。而人之复杂,单靠逻辑和理性去表达只能是一厢情愿。
我希望新的 0x10 年是我人生新的篇章,就像上个 0x10
年,我突然就发现了喜欢的人。不知不觉就找到了适合自己做的事,一直做了下来。我希望接下来的日子能找到真爱,共渡一生。希望可以继续无拘束的以自己的方
式理解世界。活的像个孩子,对一切保持好奇心,相信爱情。
写给本文的非程序员读者:程序员通常用 16 进制计数,只有 2 的整数幂的数字才觉得是整的。比如 1 2 4 8 16 32。
0x10 是 C 语言风格的 16 进制数字表示,相当于 16 。0x20 表示 32 。
相关推荐
在将 VMware 转换成 Hyper-V 之前,需要将 VMware 的虚拟硬盘(VMDK)转换成 Hyper-V 的虚拟硬盘(VHD)。可以使用 VMDK to VHD Converter 工具来实现这个转换过程。首先,需要下载 VMDK to VHD Converter 工具,...
- **AT&T 语法**:操作数在指令之前,用逗号分隔,例如 `movl %ebx, %eax`。 3. **NASM 指令格式** NASM 支持指令、伪指令、宏指令等多种形式。例如: - **指令**:如 MOV、ADD、SUB 等,用于执行CPU的低级别...
Windows用户层下拦截api的原理与实现(附源码) (2008-03-29 16:15:07)转载▼ 标签: computer 杂谈 声明:本页所发布的技术文章及其附件,供自由技术传播,拒绝商业使用。本页文章及其附件的所有权归属本文作者...
Tripple Farm:Match 3 Combination Game Complete Project 合成小镇三消Unity合成消除游戏项目游戏插件模版C# 支持Unity2020.3.4或更高 您知道像三合镇这样的著名益智游戏,并且您想制作一个自己的游戏。就是这样。这个包正好适合您。 这是一个完整的项目,您可以在零分钟内将其上传到 appstore 或 googleplay 商店。 基本规则: 3个或以上相同的道具可以匹配升级为新的道具。动物如果被困住,也可以合并。 羽毛: -移动(android/ios)就绪。 - 包含所有源代码。 -超过 12 座建筑/军团需要升级。 -三种特殊物品可以提供帮助。 - 三个不同的主题(场景和动物) -unity iap 支持 -Unity UI -广告位已准备好 -包含详细文档
内容概要:本文档是一份针对Java初学者的基础测试题,分为不定项选择题、简答题和编程题三大部分。选择题涵盖标识符、数组初始化、面向对象概念、运算符优先级、循环结构、对象行为、变量命名规则、基本
内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB进行机器人运动学、动力学以及轨迹规划的建模与仿真。首先,通过具体的代码实例展示了正运动学和逆运动学的实现方法,包括使用DH参数建立机械臂模型、计算末端位姿以及求解关节角度。接着,讨论了雅克比矩阵的应用及其在速度控制中的重要性,并解释了如何检测和处理奇异位形。然后,深入探讨了动力学建模的方法,如使用拉格朗日方程和符号工具箱自动生成动力学方程。此外,还介绍了多种轨迹规划技术,包括抛物线插值和五次多项式插值,确保路径平滑性和可控性。最后,提供了常见仿真问题的解决方案,强调了在实际工程项目中需要注意的关键点。 适合人群:对机器人控制感兴趣的初学者、希望深入了解机器人运动学和动力学的学生及研究人员、从事机器人开发的技术人员。 使用场景及目标:① 学习如何使用MATLAB进行机器人运动学、动力学建模;② 掌握不同类型的轨迹规划方法及其应用场景;③ 解决仿真过程中遇到的各种问题,提高仿真的稳定性和准确性。 其他说明:文中提供的代码片段可以直接用于实验和教学,帮助读者更好地理解和掌握相关概念和技术。同时,针对实际应用中的挑战提出了实用的建议,有助于提升项目的成功率。
包括:源程序工程文件、Proteus仿真工程文件、配套技术手册等 1、采用51/52单片机作为主控芯片; 2、发送机:18B20测温、开关模拟灯光,发送数据; 3、接收机:接受数据、12864液晶显示;
内容概要:本文探讨了在微电网优化中如何处理风光能源的不确定性,特别是通过引入机会约束和概率序列的方法。首先介绍了风光能源的随机性和波动性带来的挑战,然后详细解释了机会约束的概念,即在一定概率水平下放松约束条件,从而提高模型灵活性。接着讨论了概率序列的应用,它通过对历史数据分析生成多个可能的风光发电场景及其概率,以此为基础构建优化模型的目标函数和约束条件。文中提供了具体的Matlab代码示例,演示了如何利用CPLEX求解器解决此类优化问题,并强调了参数选择、模型构建、约束添加以及求解过程中应注意的技术细节。此外,还提到了一些实用技巧,如通过调整MIP gap提升求解效率,使用K-means聚类减少场景数量以降低计算复杂度等。 适合人群:从事电力系统研究、微电网设计与运营的专业人士,尤其是那些对风光不确定性建模感兴趣的研究者和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要评估和优化含有大量间歇性可再生能源接入的微电网系统,旨在提高系统的经济性和稳定性,确保在面对风光出力波动时仍能维持正常运作。 其他说明:文中提到的方法不仅有助于学术研究,也可应用于实际工程项目中,帮助工程师们制定更为稳健的微电网调度计划。同时,文中提供的代码片段可供读者参考并应用于类似的问题情境中。
linux之用户管理教程.md
内容概要:本文详细介绍了如何利用组态王和西门子S7-200 PLC构建六层或八层电梯控制系统。首先进行合理的IO地址分配,明确输入输出信号的功能及其对应的物理地址。接着深入解析了PLC源代码的关键部分,涵盖初始化、呼叫处理、电梯运行逻辑和平层处理等方面。此外,提供了组态王源代码用于实现动画仿真,展示了电梯轿厢的画面创建及动画连接方法。最后附上了详细的电气原理图和布局图,帮助理解和实施整个系统架构。 适合人群:从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和人机界面开发感兴趣的从业者。 使用场景及目标:适用于教学培训、工程项目实践以及研究开发等场合。旨在为相关人员提供一个完整的电梯控制系统设计方案,便于他们掌握PLC编程技巧、熟悉组态软件的应用,并能够独立完成类似项目的开发。 其他说明:文中不仅包含了理论知识讲解,还分享了许多实际操作经验,如解决编码器丢脉冲的问题、优化平层停车精度的方法等。同时强调了安全性和可靠性方面的考虑,例如设置了多重保护机制以确保系统稳定运行。
在工业生产和设备运行过程中,滚动轴承故障、变压器油气故障等领域的数据分类与故障诊断至关重要。准确的数据分类与故障诊断能够及时发现设备潜在问题,避免故障恶化导致的生产事故与经济损失。LSTM能够捕获时序信息,马尔可夫场(MTF)能够一维信号转换为二维特征图,并结合CNN学习空间特征,MTF-1D-2D-CNN-LSTM-Attention模型通过将一维时序信号和二维图像融合,融合不同模态优势,并引入多头自注意力机制提高泛化能力,为数据分类与故障诊断提供了新的思路。实验结果表明,该模型在分类准确率、鲁棒性和泛化能力方面具有显著优势。多模态融合算法凭借其创新点和实验验证的有效性,在滚动轴承故障、变压器油气故障等领域展现出广阔的应用前景,有望推动相关领域故障诊断技术的进一步发展。 关键词:多模态融合;故障诊断;马尔可夫场;卷积神经网络;长短期记忆神经网络 适用平台:Matlab2023版本及以上。实验硬件设备配置如下:选用高性能计算机,搭载i7处理器,以确保数据处理和模型训练的高效性;配备16GB的内存,满足大规模数据加载和模型运算过程中的内存需求;使用高性能显卡,提供强大的并行计算能力,加速深度学习模型的训练过程。实验参数的选择依据多方面因素确定。
内容概要:本文档提供了一个面试模拟的指导框架,旨在为用户提供一个真实的面试体验。文档中的面试官名为Elian,被设定为性格温和冷静且思路清晰的形象,其主要职责是根据用户提供的简历信息和应聘岗位要求,进行一对一的模拟面试。面试官将逐一提出问题,确保每次只提一个问题,并等待候选人的回答结束后再继续下一个问题。面试官需要深入了解应聘岗位的具体要求,包括但不限于业务理解、行业知识、具体技能、专业背景以及项目经历等方面,从而全面评估候选人是否符合岗位需求。此外,文档强调了面试官应在用户主动发起提问后才开始回答,若用户未提供简历,面试官应首先邀请用户提供简历或描述应聘岗位; 适用人群:即将参加面试的求职者,特别是希望提前熟悉面试流程、提升面试技巧的人士; 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉面试流程,提高应对实际面试的信心;②通过模拟面试,让求职者能够更好地展示自己的优势,发现自身不足之处并加以改进; 其他说明:此文档为文本格式,用户可以根据文档内容与面试官Elian进行互动,以达到最佳的模拟效果。在整个模拟过程中,用户应尽量真实地回答每一个问题,以便获得最贴近实际情况的反馈。
招聘技巧HR必看如何进行网络招聘和电话邀约.ppt
内容概要:本文详细介绍了利用三菱PLC(特别是FX系列)和组态王软件构建3x3书架式堆垛式立体库的方法。首先阐述了IO分配的原则,明确了输入输出信号的功能,如仓位检测、堆垛机运动控制等。接着深入解析了梯形图编程的具体实现,包括基本的左右移动控制、复杂的自动寻址逻辑,以及确保安全性的限位保护措施。还展示了接线图和原理图的作用,强调了正确的电气连接方式。最后讲解了组态王的画面设计技巧,通过图形化界面实现对立体库的操作和监控。 适用人群:从事自动化仓储系统设计、安装、调试的技术人员,尤其是熟悉三菱PLC和组态王的工程师。 使用场景及目标:适用于需要提高仓库空间利用率的小型仓储环境,旨在帮助技术人员掌握从硬件选型、电路设计到软件编程的全流程技能,最终实现高效稳定的自动化仓储管理。 其他说明:文中提供了多个实用的编程技巧和注意事项,如避免常见错误、优化性能参数等,有助于减少实际应用中的故障率并提升系统的可靠性。
内容概要:本文详细探讨了利用COMSOL进行电弧放电现象的模拟,重点在于采用磁流体方程(MHD)来耦合电磁、热流体和电路等多个物理场。文中介绍了关键的数学模型如磁流体动力学方程、热传导方程以及电路方程,并讨论了求解过程中遇到的技术难题,包括参数敏感性、求解器选择、网格划分等问题。此外,作者分享了许多实践经验,比如如何处理不同物理场之间的相互作用,怎样避免数值不稳定性和提高计算效率。 适用人群:适用于从事电弧放电研究的专业人士,尤其是那些希望通过数值模拟深入了解电弧行为并应用于实际工程项目的人群。 使用场景及目标:①帮助研究人员更好地理解和预测电弧放电过程中的各种物理现象;②为工程师提供优化电气设备设计的方法论支持;③指导使用者正确配置COMSOL软件的相关参数以确保高效稳定的仿真结果。 其他说明:尽管存在较高的计算复杂度和技术挑战,成功的电弧放电仿真能够显著提升对这一重要物理过程的认识水平,并促进相关领域的技术创新和发展。
内容概要:本文详细介绍了如何利用粒子群优化算法(PSO)改进极限学习机(KELM),以提升其在多维输入单维输出数据处理任务中的性能。首先简述了KELM的工作原理及其快速训练的特点,接着深入探讨了PSO算法的机制,包括粒子的速度和位置更新规则。然后展示了如何将PSO应用于优化KELM的关键参数,如输入权值和隐含层偏置,并提供了具体的Python代码实现。通过对模拟数据和实际数据集的实验对比,证明了PSO优化后的KELM在预测精度上有显著提升,尤其是在处理复杂数据时表现出色。 适合人群:对机器学习尤其是深度学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,以及从事数据分析工作的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效处理多维输入单维输出数据的任务,如时间序列预测、回归分析等。主要目标是通过优化模型参数,提高预测准确性并减少人工调参的时间成本。 其他说明:文中不仅给出了详细的理论解释,还附上了完整的代码示例,便于读者理解和实践。此外,还讨论了一些实用技巧,如参数选择、数据预处理等,有助于解决实际应用中的常见问题。
内容概要:本文介绍了利用粒子群算法(PSO)解决微网优化调度问题的方法。主要内容涵盖微网系统的组成(风力、光伏、储能、燃气轮机、柴油机)、需求响应机制、储能SOC约束处理及粒子群算法的具体实现。文中详细描述了目标函数的设计,包括发电成本、启停成本、需求响应惩罚项和SOC连续性惩罚项的计算方法。同时,阐述了粒子群算法的核心迭代逻辑及其参数调整策略,如惯性权重的线性递减策略。此外,还讨论了代码调试过程中遇到的问题及解决方案,并展示了仿真结果,证明了模型的有效性和优越性。 适合人群:从事电力系统优化、智能算法应用的研究人员和技术人员,特别是对微网调度感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于研究和开发微网优化调度系统,旨在提高供电稳定性的同时降低成本。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、工业园区能源调度等。目标是通过合理的调度策略,使微网系统在满足需求响应的前提下,实现经济效益最大化。 其他说明:本文提供的Matlab程序具有良好的模块化设计,便于扩展和维护。建议读者在理解和掌握基本原理的基础上,结合实际情况进行改进和创新。
KUKA机器人相关资料
基于多智能体的高层建筑分阶段火灾疏散仿 真及策略研究.pdf
Iterative Time Series Imputation by Maintaining Dependency Consistency (ACM TKDD 2024)