J2SE 5.0的HotSpot JVM上的GC学习 - ParallelCompactingGC

Parallel Compacting GC

parallelCompactingGC是在J2SE5.0 update6 引入的。

parallel compacting GC 与 parallel GC的不同地方，是在年老区的收集使用了一个新的算法。并且以后，parallel compacting GC 会取代 parallem GC的。

YGC的并行压缩GC

与并行GC使用的算法一样：stop-the-world 和 复制。

年老区的并行压缩GC

他将把年老区和永久区从逻辑上划分成等大的区域。
分为三个阶段：

1. 标记阶段，使用多线程对存在引用的对象进行并行标记。
2. 分析阶段，GC对各个区域进行分析，GC认为，在经过上次GC后，越左边的区域，有引用的对象密度要远远大于右边的区域。所以就从左往右分析， 当某个区域的密度达到一个值的时候，就认为这是一个临界区域，所以这个临界区域左边的区域，将不会进行压缩，而右边的区域，则会进行压缩。
3. 压缩阶段，多各个需要压缩的区域进行并行压缩。

什么时候使用并行压缩GC

同样的，适合在多核的机器上；并且此GC在FGC的时候，暂停时间会更短。

可以使用参数 -XX:ParallelGCThreads=n 来指定并行的线程数。

开启并行压缩GC

使用参数 -XX:+UseParallelOldGC